[GA4] BigQuery Export

Exporting Data from Google Analytics 4 Properties to BigQuery

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O BigQuery oferece armazenamento de dados na nuvem que permite executar consultas com alto desempenho em grandes conjuntos de dados.

Você pode exportar todos os eventos brutos das propriedades do Google Analytics 4 (incluindo subpropriedades e propriedades de visualização completa) para o BigQuery e usar uma sintaxe semelhante a SQL para consultar esses dados. No BigQuery, é possível exportar dados para um armazenamento externo ou importar dados externos e juntá-los aos seus dados do Google Analytics.

Você se torna proprietário de todas as informações que exporta para o BigQuery e pode usar as Access Control Lists do BigQuery para gerenciar as permissões de projetos e conjuntos de dados.

Observação: não é possível exportar novamente os dados do Google Analytics depois que eles são exportados para o BigQuery.

Uma exportação completa dos dados ocorre uma vez por dia. Eles também são exportados continuamente ao longo de 24 horas. Leia o artigo exportação contínua abaixo.

Você pode exportar dados para uma instância gratuita do BigQuery (sandbox do BigQuery), mas as exportações que ultrapassarem os limites do sandbox vão gerar custos.

As propriedades padrão têm um limite diário de um milhão de eventos do BigQuery Export. Saiba mais sobre os limites do BigQuery Export.

Tipos de BigQuery Export

O Google Analytics oferece as seguintes opções de BigQuery Export, cada uma com disponibilidade de dados diferente para o dia atual, e que devem ser escolhidas com base nas suas necessidades e no seu orçamento:

Tipos de exportação Melhor quando você precisa de... Exportar detalhes Limites Advertências

Exportação diária

(padrão, 360)

Um conjunto completo de dados do dia anterior, e não precisa de dados rapidamente ou não é cliente do 360.

Exporta todos os dados brutos e sem amostragem de eventos do dia anterior uma vez por dia.

Horário específico não garantido.

Normalmente, as exportações são feitas no meio da tarde no fuso horário da sua propriedade, mas podem ser adiadas até o fim do dia ou para o dia seguinte.

Último clique observado, sem modelagem.

Propriedades padrão: até 1 milhão de eventos por dia, com opções de filtragem para ficar abaixo do limite.

Propriedades do 360: até 20 bilhões de eventos por dia.

Alguns dados, como a atribuição do usuário, podem ter um atraso de até 24 horas. Recomendamos usar a exportação diária, em vez de streaming, para dados de atribuição do usuário.

Nova frequência diária

(360)

Dados mais rápidos e completos ao longo do dia.

Os dados normalmente chegam às 5h.

Atualizações em lote ao longo do dia, normalmente em até 60 minutos.

Mesmo esquema da exportação diária.

A exportação começa com base no fuso horário da propriedade.

Último clique observado, sem modelagem.

Muito mais rápido do que a exportação diária.

O SLA não está disponível para algumas propriedades extragrandes. Disponível apenas para as propriedades do 360 "Normal" e "Grande".

Streaming

(padrão, 360)

Dados quase em tempo real (em minutos).

Uma exportação em tempo real dos dados do dia atual.

Conclusão com a maior rapidez possível: opera sem um SLO de integridade e pode conter lacunas de dados.

Sem limites de volume. Os dados de origem do tráfego de novos usuários e novas sessões são excluídos da exportação.

Observação: cada exportação vai gerar custos de armazenamento e processamento no BigQuery. Para usar a exportação contínua, há um custo adicional do BigQuery de aproximadamente US$ 0,05 por gigabyte de dados. 1 gigabyte equivale a cerca de 600 mil eventos do Google Analytics, embora esse número varie dependendo do tamanho do evento. Saiba mais sobre os preços do BigQuery.

Diferenças entre a interface do Google Analytics e o BigQuery Export

A exportação de eventos do BigQuery oferece acesso a eventos brutos e dados do usuário, com exceção das adições de valor feitas pelo Google Analytics aos dados encontrados em relatórios padrão e análises detalhadas. Por isso, os dados da exportação de eventos do BigQuery podem ser diferentes daqueles encontrados na interface do Google Analytics.

Para entender as diferenças entre a exportação de eventos do BigQuery e a interface do Google Analytics, além de analisar maneiras de reduzi-las quando possível, consulte o documento Redução da lacuna entre a interface do Google Analytics e a exportação do BigQuery.

exportação contínua

Você pode escolher a exportação contínua quando vincular sua propriedade do Google Analytics 4 ao BigQuery.

Isso disponibiliza os dados mais atualizados do dia em poucos minutos pelo BigQuery Export.

Quando você usa essa opção de exportação, o BigQuery traz as informações mais recentes sobre os usuários e o tráfego deles na propriedade para sua análise.

A exportação contínua cria uma nova tabela para cada dia:

  • events_intraday_YYYYMMDD: uma tabela interna de preparo que inclui registros das atividades de sessões realizadas durante o dia. A exportação contínua faz o melhor possível com as informações disponíveis, mas nem sempre inclui todos os dados devido a atrasos no processamento de eventos e/ou falha nos uploads. Os dados são exportados continuamente ao longo de 24 horas. Essa tabela pode incluir registros de uma sessão quando ela abrange várias operações de exportação. A tabela será excluída quando events_YYYYMMDD for concluído.

Se você selecionar a opção diária ao configurar o BigQuery Export, a tabela a seguir também será criada todos os dias.

  • events_YYYYMMDD: a exportação diária completa de eventos.

Consulte events_YYYYMMDD em vez de events_intraday_YYYYMMDD para ver um conjunto de dados estável do dia.

Consulte Esquema do BigQuery Export para mais informações sobre as tabelas events_YYYYMMDD e events_intraday_YYYYMMDD.

A exportação contínua do BigQuery não inclui os seguintes dados de atribuição de usuários para novos usuários:

  • traffic_source.name (dimensão de relatório: campanha do usuário)
  • traffic_source.source (dimensão de relatório: origem do usuário)
  • traffic_source.medium (dimensão de relatório: mídia do usuário)

Os dados de atribuição dos usuários atuais são incluídos, mas o processamento de todas essas informações leva cerca de 24 horas. Por isso, só confie nos dados que vêm da exportação diária completa.

Para usar a exportação contínua, há um custo adicional do BigQuery de aproximadamente US$ 0,05 por gigabyte de dados. 1 gigabyte equivale a cerca de 600 mil eventos do Google Analytics, embora esse número varie dependendo do tamanho do evento. Saiba mais sobre os preços do BigQuery.

Exportação com frequência diária

Agora você pode selecionar a opção "Exportação com frequência diária", além de "Exportação diária" e "exportação contínua". No momento, a exportação com frequência diária está disponível para propriedades do Analytics 360, e cada uma das três opções de exportação pode ser ativada de forma independente.

Para configurar a exportação com frequência diária, o faturamento no Google Cloud Platform precisa estar em vigor. Saiba mais sobre a exportação com frequência diária do BigQuery (GA360).

Indicador de conclusão

Para clientes do GA360 que usam a exportação com frequência diária, o indicador de conclusão informa quando todos os dados do dia anterior foram exportados.

Para acessar o indicador de conclusão:

  1. Faça login no Cloud Logging e vá para a seção "Análise de registros".
  2. Pesquise por "exportação concluída".

Talvez seja necessário aumentar o intervalo de carimbo de data/hora na Análise de registros. A mensagem geralmente ocorre por volta das 5h no fuso horário da propriedade.

Confira o indicador de conclusão na seção "Roteador de registros" do Cloud Logging, que pode ser enviado para os tópicos do Cloud Pub/Sub.

A programação das atualizações da tabela

As atualizações das tabelas criadas como parte do BigQuery Export são regidas pelo fuso horário da propriedade do Google Analytics de onde os dados são exportados. Se o fuso horário da propriedade for alterado, isso vai afetar a exportação do BigQuery, o que pode levar a discrepâncias nos dados ou à omissão da exportação diária.

As tabelas de exportação contínua (events_intraday_YYYYMMDD) são atualizadas continuamente ao longo do dia, por exemplo, das 00h00min00s até 23h59min59s no fuso horário da propriedade. Quando um novo dia começa no fuso horário da propriedade, os eventos são gravados em uma nova tabela intradiária.

As tabelas de exportação diárias (events_YYYYMMDD) são criadas depois que o Google Analytics coleta todos os eventos do dia. O Analytics atualizará as tabelas diárias por até 72 horas após a data da tabela com eventos com carimbo de data/hora, como pacotes de eventos que são enviados com atraso pelo Measurement Protocol ou os SDKs do Firebase. Por exemplo, se a data da tabela for 01012022, o Google Analytics atualizará a tabela até 04012022 com eventos que tenham o carimbo de data/hora 01012022.

Às vezes, o Google Analytics pode atualizar as tabelas diárias a qualquer momento após o período de 72 horas, em circunstâncias que exigem que o Analytics processe novamente os dados históricos (por exemplo, uma correção de bug que soluciona um erro de processamento).

Pings sem cookies e dados fornecidos pelo cliente

Quando o modo de consentimento é implementado, os pings sem cookies coletados pelo Google Analytics são incluídos no BigQuery Export com os dados fornecidos pelo cliente, como user_id e dimensões personalizadas.

Preencher as dimensões de origem do tráfego "Não disponível"

Você pode usar os recursos a seguir para procurar dimensões de origem do tráfego atribuído para um determinado GCLID. Os identificadores wBRAID e gBRAID não são incluídos no BigQuery Export.

  • API Google Ads
  • Scripts do Google Ads
  • Serviço de transferência de dados do BigQuery para o Google Ads

Para encontrar o GCLID de um registro "Não disponível" na coluna "traffic_source", consulte o campo GCLID na coluna collected_traffic_source. Para mais detalhes sobre como consultar informações de campanha no Google Ads usando um determinado GCLID, consulte o Contrato de nível de serviço do BigQuery Export.

GA4: integração com o Firebase e o BigQuery

Se uma propriedade do GA4 e um projeto do Firebase forem integrados, eles não poderão ser vinculados a projetos separados do BigQuery.

Comparar o BigQuery Export no Google Analytics 4 e no Universal Analytics

Google Analytics 4 Universal Analytics

Disponível na versão padrão (gratuita) e na 360 (paga)

Limite da versão padrão: 1 milhão de eventos por dia

Limite da versão 360: bilhões de eventos por dia

Disponível na versão 360 (paga)

Custo

Exportação gratuita para o sandbox do BigQuery nos limites do sandbox

Os dados exportados que excedem os limites do sandbox geram cobranças, segundo termos contratuais

Custo

Exportação gratuita para o sandbox do BigQuery nos limites do sandbox

Os dados exportados que excedem os limites do sandbox geram cobranças, segundo termos contratuais

Configuração

Pode incluir fluxos de dados específicos e excluir eventos específicos para cada propriedade

Permite controlar o volume e o custo de exportação

Configuração

Pode vincular uma vista por propriedade

Exporta todos os dados nessa vista

Exportação de streaming

US$ 0,05 por GB (saiba mais sobre os preços do BigQuery)

Tabela criada:

events_intraday_YYYYMMDD

A tabela é excluída todos os dias nas seguintes situações:

  • Se você também usa a opção de exportação diária, além de streaming
  • Quando a tabela diária é concluída

Não inclui dados de Campanha do usuário, Origem do usuário ou Mídia do usuário para novos usuários

Exportação de streaming

US$ 0,05 por GB (saiba mais sobre os preços do BigQuery)

Tabela criada:

ga_realtime_sessions_YYYYMMDD

Vista do BigQuery criada:

ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD

Exportação diária

Tabela criada:

events_YYYYMMDD

Exportação diária

Tabelas criadas:

ga_sessions_intraday_YYYYMMDD

  • Atualizadas pelo menos três vezes por dia
  • Cada atualização substitui os dados anteriores
  • Excluídas quando a importação completa do dia seguinte é concluída

ga_sessions_YYYYMMDD

  • Importação diária completa

Exportação com frequência diária

Disponível nas propriedades do 360 "Normal" e "Grande"

Saiba mais sobre as diferenças de processamento entre a exportação diária e a frequência diária.

Não relevante

Exportação (geral)

Preenchimento: não é feito

Conjunto de dados: para cada propriedade vinculada, um conjunto de dados chamado analytics_<property id>

Se você implementou o modo de consentimento, a exportação inclui o seguinte:

  • Pings sem cookies
  • Dados fornecidos pelo cliente (user_id, dimensões personalizadas)

Exportação (geral)

Preenchimento: após a vinculação, é feito o preenchimento de 13 meses de dados ou 10 bilhões de hits, o que for menor

O preenchimento para o sandbox do BigQuery pode conter falhas

Conjunto de dados: para cada vista vinculada, um conjunto de dados recebe o mesmo nome da vista

Esquema de exportação

O GA4 só exporta a origem do tráfego que atraiu o usuário pela primeira vez

Não oferece suporte a dados do UA exportados para o BigQuery

Cada linha em uma tabela do BigQuery representa um evento

Os dados de eventos são exclusivos do Google Analytics 4

Embora alguns campos do Google Analytics 4 sejam basicamente os mesmos que os campos do Universal Analytics (por exemplo, device.category e device.deviceCategory), há mais diferenças do que semelhanças entre os dados de eventos do GA4 e os dados de hits do UA

Esquema de exportação

Atribuição no nível da sessão em vários pontos de contato

Cada linha em uma tabela do BigQuery representa uma sessão

Os dados de hits são exclusivos do Universal Analytics

Embora alguns campos do Universal Analytics sejam basicamente os mesmos do Google Analytics 4 (por exemplo, device.deviceCategory e device.category), há mais diferenças do que semelhanças entre os dados de hits do UA e os dados de eventos do GA4.

Recursos relacionados

Acesse o guia do BigQuery para desenvolvedores e saiba mais sobre:

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