A BigQuery egy olyan felhőbeli adattárház, amely lehetővé teszi nagy adatkészletek nagy teljesítményű lekérdezését.
Az összes nyers eseményt exportálhatja a Google Analytics 4-tulajdonokból (beleértve az altulajdonokat és az összesítő tulajdonokat) a BigQuery eszközbe, ahol SQL-szerű szintaxis segítségével kérdezheti le az adatokat. A BigQuery eszközben kiválaszthatja, hogy az adatokat külső tárhelyre exportálja, vagy külső adatokat importál az Analytics adataival való kombinálás céljából.
Ha a BigQuery eszközbe exportál adatokat, azok továbbra is saját tulajdonában maradnak, és a BigQuery hozzáférési listák segítségével kezelheti a projektek és az adatkészletek jogosultságait.
Naponta egyszer teljes adatexportálás történik. Emellett a rendszer folyamatosan exportálja az adatokat a nap folyamán (lásd a Streamelt exportálás című részt alább).
Exportálhatja az adatokat egy ingyenes BigQuery-példányba (BigQuery-sandbox), de a sandbox korlátait meghaladó exportálásért díjat számítunk fel.
A normál tulajdonok BigQuery Export-korlátja napi 1 millió esemény. További információ a BigQuery Export egyéb korlátairól
A Google Analytics felülete és a BigQuery Export közötti különbségek
A BigQuery-események exportálása hozzáférést biztosít a nyers esemény- és felhasználószintű adatokhoz, kivéve a Google Analytics által a normál jelentésekben és felfedezésekben talált adatokhoz hozzáadott esetleges új értékeket. Emiatt a BigQuery-események exportálásából származó adatok eltérhetnek a Google Analytics kezelőfelületén szereplőktől.
A BigQuery-eseményexportálás és a Google Analytics-felület közötti különbségekről, valamint az eltérések lehetőség szerinti enyhítésének módjairól a Google Analytics felülete és a BigQuery-exportálás közötti különbség áthidalása című cikkben olvashat.
Streamelt exportálás
A streamelt exportálási beállítást akkor választhatja ki, amikor összekapcsolja a Google Analytics 4-tulajdont a BigQuery eszközzel.
A BigQuery streamelt exportálási beállításával a BigQuery Export szolgáltatáson keresztül az adott napra vonatkozó frissebb adatok szerezhetők be néhány percen belül.
Amikor ezt az exportálási beállítást használja, a BigQuery frissebb információkat szolgáltat az Ön elemzéseihez a felhasználókról és a felhasználóknak a tulajdonon végzett tevékenységeiről.
A streamelt exportálás mindennap létrehoz egy új táblázatot:
events_intraday_ÉÉÉÉHHNN: Olyan belső előkészítési tábla, amely a nap során végrehajtott munkamenet-tevékenységek rekordjait tartalmazza. A streamelt exportálás a rendelkezésre álló legjobb szintű művelet, és előfordulhat, hogy bizonyos okok (például a későn érkező események és/vagy a sikertelen feltöltések) miatt nem tartalmaz minden adatot. A rendszer folyamatosan exportálja az adatokat a nap folyamán. Ha egy esemény több exportálási műveleten keresztül tart, akkor ebben a táblázatban ugyanannak a munkamenetnek több rekordja is szerepelhet. A táblázat törlése azevents_ÉÉÉÉHHNNbefejezésekor történik.
Ha a BigQuery Export beállításakor a napi lehetőséget választja, akkor az alábbi táblázat is minden nap létrejön.
events_ÉÉÉÉHHNN: Az események napi teljes exportálása.
Az events_ÉÉÉÉHHNN helyett érdemes az events_intraday_ÉÉÉÉHHNN értékét lekérdeznie, hogy stabil adatkészletet kérdezzen le az adott napra.
Az events_YYYYMMDD és az events_intraday_YYYYMMDD táblázatokról a BigQuery Export-séma című cikkben talál további információt.
A BigQuery streamelt exportálás nem tartalmazza az új felhasználók alábbi felhasználó-hozzárendelési adatait:
- traffic_source.name (jelentésdimenzió: Felhasználóhoz tartozó kampány)
- traffic_source.source (jelentésdimenzió: Felhasználóhoz tartozó forrás)
- traffic_source.medium (jelentésdimenzió: Felhasználóhoz tartozó médium)
A meglévő felhasználók felhasználó-hozzárendelési adatait tartalmazza, de az adatok teljes feldolgozása körülbelül 24 órát vesz igénybe, ezért azt javasoljuk, hogy ne a streamelt exportálásból származó adatokra támaszkodjon, hanem a teljes napi exportálásból kérje le a felhasználó-hozzárendelési adatokat.
A streamelt exportálás plusz BigQuery-költségekkel jár: a szolgáltatást gigabájtonként 0,05 USD áron veheti igénybe. Egy gigabájt körülbelül 600 000 Google Analytics-eseménynek felel meg (ez a szám természetesen az események méretétől függ). További információ a BigQuery árszabásáról.
A táblázatfrissítések ütemezése
A BigQuery Export részeként létrehozott táblázatok frissítései azon Analytics-tulajdon időzónájától függnek, amelyből az adatokat exportálja.
A streamelt exportálási táblázatok (events_intraday_ÉÉÉÉHHNN) a nap folyamán folyamatosan frissülnek (pl. 00:00 és 23:59:59 között a tulajdon időzónája szerint). Amikor új nap kezdődik a tulajdon időzónájában, a rendszer az új napközbeni táblázatba írja az eseményeket.
A napi exportálási táblázatok (events_ÉÉÉÉHHNN) azután jönnek létre, hogy az Analytics összegyűjti a nap összes eseményét. Az Analytics a napi táblázatokat a dátumuk után legfeljebb 72 órával frissíti a táblázat dátumával egyező időbélyegű eseményekkel, például a Measurement Protocol platformról vagy a Firebase SDK-kból későn érkező eseménycsomagokkal. Ha például a táblázat dátuma 20220101, akkor az Analytics 2022. 01. 04-ig frissíti a táblázatot 20220101 időbélyeggel.
Esetenként az Analytics a 72 órás időszak után is bármikor frissítheti a napi táblázatokat olyan körülmények között, amelyek miatt az Analytics szolgáltatásnak újra fel kell dolgoznia az előzményadatokat (például egy feldolgozási hiba miatt fellépő programhiba-javítás).
Cookie-t nem tartalmazó pingek és az ügyfelek által megadott adatok
A beleegyezési mód megvalósítása esetén az Analytics által gyűjtött cookie nélküli pingek szerepelnek a BigQuery-exportálásban az olyan, az ügyfelek által biztosított adatokkal együtt, mint a user_id és az egyéni dimenziók.
GA4 – Firebase-integráció és a BigQuery
Ha egy GA4-tulajdon és egy Firebase-projekt integrálva van, nem kapcsolhatók össze különböző BigQuery-projektekkel.
A Google Analytics 4 és a Universal Analytics szolgáltatásban rendelkezésre álló BigQuery Export összehasonlítása
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
A normál (ingyenes) és 360-as (fizetős) verzióban is rendelkezésre áll Korlát a normál verzióban: napi 1 millió esemény Korlát a 360-as verzióban: napi több milliárd esemény |
A 360-as (fizetős) verzióban áll rendelkezésre |
|
Költség Ingyenes exportálás a BigQuery-sandboxba a sandbox korlátain belül A sandbox korlátait meghaladó mennyiségű adat exportálásáért a szerződési feltételek szerinti díjat számítunk fel |
Költség Ingyenes exportálás a BigQuery-sandboxba a sandbox korlátain belül A sandbox korlátait meghaladó mennyiségű adat exportálásáért a szerződési feltételek szerinti díjat számítunk fel |
|
Beállítás Minden egyes tulajdonnál belefoglalhat adott adatfolyamokat, illetve kizárhat adott eseményeket (lehetővé teszi az exportált mennyiség és a költségek szabályozását) |
Beállítás Tulajdononként egyetlen nézet kapcsolható össze (az adott nézet összes adatát exportálja) |
|
Streamelt exportálás 0,05 USD GB-onként (további információ a BigQuery árszabásáról) Létrehozott táblázat: events_intraday_ÉÉÉHHNN A táblázat naponta törlődik:
Nem tartalmazza az új felhasználók Felhasználóhoz tartozó kampány, Felhasználóhoz tartozó forrás és Felhasználóhoz tartozó médium adatait |
Streamelt exportálás 0,05 USD GB-onként (további információ a BigQuery árszabásáról) Létrehozott táblázat: ga_realtime_sessions_ÉÉÉÉHHNN Létrehozott BigQuery-nézet: ga_realtime_sessions_view_ÉÉÉÉHHNN |
|
Napi exportálás Létrehozott táblázat: events_ÉÉÉÉHHNN |
Napi exportálás Létrehozott táblázatok: ga_sessions_intraday_ÉÉÉÉHHNN
ga_sessions_ÉÉÉÉHHNN
|
|
Exportálás, általános Háttérkitöltés: nincs háttérkitöltés Adatkészlet: egyetlen, analytics_<tulajdonazonosító> nevű adatkészlet minden összekapcsolt tulajdonnál Ha implementálta a beleegyezési módot, az exportálás a következőket tartalmazza:
|
Exportálás, általános Háttérkitöltés: összekapcsoláskor 13 hónapnyi adat vagy 10 milliárd lekérés háttérkitöltése (a kettő közül a kisebbet alkalmazza a rendszer) (A BigQuery-sandbox háttérkitöltése sikertelen lehet) Adatkészlet: minden összekapcsolt nézetnél egyetlen, a nézet nevével egyező nevű adatkészlet |
|
Séma exportálása A BigQuery-táblázat minden sora egy-egy eseményt képvisel. A Google Analytics 4 egyedi eseményadatai Bár vannak olyan Google Analytics 4-mezők, amelyek lényegében megegyeznek a Universal Analytics mezőivel (például a device.category és a device.deviceCategory), a GA4 eseményadatai és az UA lekérési adatai között több az eltérés, mint a hasonlóság. |
Séma exportálása A BigQuery-táblázat minden sora egy-egy munkamenetet képvisel. A Universal Analytics egyedi lekérési adatai Bár vannak olyan Universal Analytics-mezők, amelyek lényegében megegyeznek a Google Analytics 4 mezőivel (pl. a device.deviceCategory és a device.category), az UA lekérési adatai és a GA4 eseményadatai között több az eltérés, mint a hasonlóság. |
Kapcsolódó források
A BigQuery felhasználói útmutatóban az alábbi témákról is tájékozódhat: