[GA4] BigQuery Export

Exporting Data from Google Analytics 4 Properties to BigQuery

 

BigQuery je spremište podataka u oblaku koje vam omogućuje pokretanje vrlo brzih upita velikih skupova podataka.

Sve svoje neobrađene događaje možete izvesti iz Google Analytics 4 entiteta (uključujući podentitete i agregacijske entitete) u BigQuery, a zatim upotrijebiti sintaksu koja sliči SQL-u da biste postavili upit za te podatke. U BigQueryju možete odabrati izvoz podataka u vanjsku pohranu ili uvesti vanjske podatke da biste ih kombinirali sa svojim Analytics podacima.

Kada izvezete podatke u BigQuery, vi ste vlasnik tih podataka i možete upotrebljavati BigQuery ACL-ove za upravljanje dopuštenjima za projekte i skupove podataka.

Napomena: nakon što izvezete podatke iz Analyticsa u BigQuery, ne možete ih ponovno izvesti.

Cjeloviti izvoz podataka provodi se jednom dnevno. Podaci se izvoze i kontinuirano tijekom dana (pogledajte Streaming izvoza u nastavku).

Možete izvesti u besplatnu instancu BigQueryja (testno okruženje BigQuery), ali se izvozi koji prekoračuju ograničenja testnog okruženja naplaćuju.

Standardni entiteti imaju dnevno ograničenje BigQuery Exporta od milijun događaja. Saznajte više o ostalim ograničenjima BigQuery Exporta

Razlike između sučelja Google Analyticsa i BigQuery Exporta

Izvoz BigQuery događaja omogućuje pristup neobrađenim podacima na razini događaja i korisnika, isključujući dodane vrijednosti koje Google Analytics upotrebljava u podacima u standardnim izvješćima i istraživanjima. Zbog toga se podaci iz izvoza događaja u BigQueryju mogu razlikovati od podataka u sučelju Google Analyticsa.

Da biste razumjeli razlike između izvoza BigQuery događaja i sučelja Google Analyticsa te istražili načine ublažavanja tih razlika kada je to moguće, proučite članak Prevladavanje jaza između korisničkog sučelja Google Analyticsa i BigQuery Exporta.

Izvoz streamingom

Možete odabrati opciju streaminga izvoza kada povežete svoj Google Analytics 4 entitet s BigQueryjem.

BigQuery streaming izvoza omogućuje dostupnost podataka za tekući dan u roku od nekoliko minuta putem značajke BigQuery Export.

Kad upotrebljavate ovu opciju izvoza, BigQuery ima novije podatke o korisnicima i njihovom prometu na vašem entitetu koje možete analizirati.

Izvoz streamingom za svaki dan izrađuje jednu novu tablicu:

• events_intraday_YYYYMMDD: tablica za unutarnju upotrebu koja sadrži zapise sesija za aktivnosti koje su se odvijale tijekom dana. Izvoz streamingom najbolja je operacija i možda ne uključuje sve podatke zbog razloga kao što su obrada zakašnjelih događaja i/ili neuspjeli prijenosi. Podaci se kontinuirano izvoze tijekom dana. Ta tablica može sadržavati zapise o sesiji ako se ta sesija proteže na više radnji izvoza. Tablica se briše kad events_YYYYMMDD završi.

Ako odaberete dnevnu opciju kada postavite BigQuery Export, svaki će se dan izraditi i sljedeća tablica.

• events_YYYYMMDD: cjeloviti dnevni izvoz događaja.

Trebali biste postaviti upit za events_YYYYMMDD umjesto za events_intraday_YYYYMMDD kako biste postavili upit za stabilan skup podataka za taj dan.

Više informacija o tablicama events_YYYYMMDD i events_intraday_YYYYMMDD potražite u shemi BigQuery Exporta.

BigQuery izvoz streamingom ne uključuje sljedeće podatke o atribuciji korisnika za nove korisnike:

• traffic_source.name (dimenzija izvješća: kampanja korisnika)
• traffic_source.source (dimenzija izvješća: izvor korisnika)
• traffic_source.medium (dimenzija izvješća: medij korisnika).

Uključeni su podaci o atribuciji korisnika za postojeće korisnike, no potpuna obrada tih podataka može potrajati do 24 sata, stoga preporučujemo da se ne oslanjate na te podatke iz izvoza streamingom, već da podatke o atribuciji korisnika primate iz cjelovitog dnevnog izvoza.

Dodatni BigQuery troškovi za upotrebu izvoza streamingom iznose 0,05 USD po gigabajtu podataka. Jedan gigabajt odgovara količini od otprilike 600.000 Google Analytics događaja, iako taj broj ovisi o veličini događaja. Saznajte više o cijenama za BigQuery.

Raspored za ažuriranja tablica

Ažuriranja tablica koje su izrađene u sklopu BigQuery Exporta regulira vremenska zona Analytics entiteta iz kojeg se podaci izvoze.

Tablice za izvoz streamingom (events_intraday_YYYYMMDD) ažuriraju se kontinuirano tijekom dana (npr. od 00:00:00 do 23:59:59 u vremenskoj zoni entiteta). Kada u vremenskoj zoni entiteta započne novi dan, događaji se pišu u novu tablicu podataka za jedan dan.

Dnevne tablice za izvoz (events_YYYYMMDD) izrađuju se nakon što Analytics prikupi sve događaje za taj dan. Analytics će ažurirati dnevne tablice do 72 sata nakon datuma tablice s događajima koji imaju vremensku oznaku prema datumu tablice, npr. pakete događaja koji dolaze kasnije iz platforme Measurement Protocol ili SDK-ova za Firebase. Na primjer, ako je datum tablice 20220101, Analytics će ažurirati tablicu do 20220104 s događajima koji imaju vremensku oznaku 20220101.

Analytics ponekad može ažurirati dnevne tablice bilo kada nakon 72-satnog vremenskog okvira u uvjetima koji zahtijevaju da Analytics ponovno obradi povijesne podatke (npr. ispravak programske pogreške koji ispravlja pogrešku u obradi).

Pingovi bez kolačića i podaci koje pružaju korisnici

Kada se implementira način pristanka, pingovi bez kolačića koje prikuplja Analytics bit će prisutni u izvozu s BigQueryja uz podatke koje pružaju korisnici, kao što su user_id i prilagođene dimenzije.

GA4 – integracija Firebasea i BigQueryja

Ako su GA4 entitet i Firebase projekt integrirani, ne mogu se povezati sa zasebnim BigQuery projektima.

Usporedba BigQuery Exporta u Google Analyticsu 4 i Universal Analyticsu

Google Analytics 4	Universal Analytics
Dostupno za standardnu (besplatno) i 360 (plaća se) verziju Ograničenje za standardnu verziju: milijun događaja dnevno Ograničenje za verziju 360: milijarde događaja dnevno	Dostupno za verziju 360 (plaća se)
Cijena Besplatan izvoz u testno okruženje u BigQueryju u okviru ograničenja testnog okruženja Izvezeni podaci koji prekoračuju ograničenja testnog okruženja naplaćuju se prema uvjetima ugovora	Cijena Besplatan izvoz u testno okruženje u BigQueryju u okviru ograničenja testnog okruženja Izvezeni podaci koji prekoračuju ograničenja testnog okruženja naplaćuju se prema uvjetima ugovora
Postavljanje Može uključiti određene streamove podataka i izuzeti određene događaje za svaki entitet (omogućuje vam kontrolu nad količinom izvoza i troškovima)	Postavljanje Možete povezati jednu stranicu za pregled izvješća po entitetu (izvozi sve podatke na toj stranici za pregled izvješća)
Streaming izvoza 0,05 USD po GB (saznajte više o određivanju cijena za BigQuery) Tablica je izrađena: events_intraday_YYYMMDD Tablica se briše svaki dan: ako uz streaming koristite i opciju dnevnog izvoza kad se dovrši dnevna tablica Ne uključuje podatke o kampanji korisnika, izvoru korisnika ni podatke medija korisnika za nove korisnike	Streaming izvoza 0,05 USD po GB (saznajte više o određivanju cijena za BigQuery) Tablica je izrađena: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Izrađen je prikaz u BigQueryju: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD
Dnevni izvoz Tablica je izrađena: events_YYYYMMDD	Dnevni izvoz Tablice su izrađene ga_sessions_intraday_YYYYMMDD Ažurira se najmanje tri puta dnevno Svako ažuriranje piše se preko prethodnih podataka Briše se kad završi puni uvoz za sljedeći dan ga_sessions_YYYYMMDD Cijeli dnevni uvoz
Izvoz, općenito Dopunjavanje: nema dopunjavanja Skup podataka: za svaki povezani entitet jedan skup podataka naziva se analytics_<id entiteta> Ako ste implementirali način pristanka, izvoz uključuje: pingovi bez kolačića podaci koje je naveo korisnik (user_id, prilagođene dimenzije)	Izvoz, općenito Dopunjavanje: nakon povezivanja, dopunjavanje 13 mjeseci podataka ili 10 milijardi učitavanja, ovisno o tome što je manje (dopunjavanje u testno okruženje u BigQueryju može biti prekinuto) Skup podataka: za svaku povezanu stranicu za pregled izvješća, jedan skup podataka ima isti naziv kao stranica za pregled izvješća
Izvoz sheme Svaki redak u BigQuery tablici predstavlja događaj Podaci o događajima jedinstveni za Google Analytics 4 Iako postoje neka Google Analytics 4 polja koja su u osnovi ista kao polja Universal Analyticsa (npr. device.category i device.deviceCategory), postoji više razlika od sličnosti između podataka o GA4 događaju i podataka o UA učitavanju	Izvoz sheme Svaki redak u BigQuery tablici predstavlja sesiju Podaci o učitavanju jedinstveni za Universal Analytics Iako postoje neka Universal Analytics polja koja su u osnovi ista kao polja Google Analyticsa 4 (npr. device.deviceCategory i device.category), postoji više razlika od sličnosti između UA podataka o učitavanjima i podataka o GA4 događaju.

 

Povezani izvori

Više pojedinosti potražite u vodiču za razvojne programere za BigQuery:

• Google Analytics (GA4) i BigQuery
• Google BigQuery
• BigQuery ACL-ovi
• BigQuery sintaksa