Το BigQuery είναι μια αποθήκη δεδομένων cloud που σας δίνει τη δυνατότητα να εκτελείτε ερωτήματα υψηλής απόδοσης για μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Μπορείτε να εξαγάγετε όλα τα μη επεξεργασμένα συμβάντα από τις ιδιοκτησίες Google Analytics 4 (συμπεριλαμβανομένων των δευτερευουσών ιδιοκτησιών και των περιλήψεων ιδιοκτησιών) στο BigQuery και, στη συνέχεια, να χρησιμοποιήσετε μια σύνταξη τύπου SQL, ώστε να υποβάλετε ερωτήματα για αυτά τα δεδομένα. Στο BigQuery, μπορείτε να επιλέξετε να εξαγάγετε τα δεδομένα σε εξωτερικό αποθηκευτικό χώρο ή να εισαγάγετε εξωτερικά δεδομένα, προκειμένου να τα συνδυάσετε με τα δεδομένα του Analytics.
Τα δεδομένα που εξάγετε στο BigQuery σας ανήκουν και μπορείτε να χρησιμοποιείτε ACL του BigQuery, για να διαχειρίζεστε δικαιώματα σε έργα και σύνολα δεδομένων.
Μια πλήρης εξαγωγή δεδομένων πραγματοποιείται μία φορά την ημέρα. Επίσης, τα δεδομένα εξάγονται συνεχώς καθ' όλη τη διάρκεια της ημέρας (δείτε Εξαγωγή ροής παρακάτω).
Μπορείτε να εξαγάγετε μια δωρεάν παρουσία του BigQuery (περιβάλλον δοκιμών BigQuery), αλλά οι εξαγωγές που υπερβαίνουν τα όρια του περιβάλλοντος δοκιμών επιφέρουν χρεώσεις.
Οι βασικές ιδιοκτησίες έχουν ημερήσιο όριο BigQuery Export ενός εκατομμυρίου συμβάντων. Μάθετε περισσότερα σχετικά με άλλα όρια του BigQuery Export
Διαφορές ανάμεσα στη διεπαφή του Google Analytics και στο BigQuery Export
Η εξαγωγή συμβάντων του BigQuery παρέχει πρόσβαση σε μη επεξεργασμένα δεδομένα σε επίπεδο συμβάντος και χρήστη, εξαιρουμένων τυχόν προσθηκών αξίας που πραγματοποιεί το Google Analytics στα δεδομένα που εντοπίζονται στις τυπικές αναφορές και στις εξερευνήσεις. Για αυτόν τον λόγο, τα δεδομένα από την εξαγωγή συμβάντων του BigQuery ενδέχεται να διαφέρουν από τα δεδομένα της διεπαφής του Google Analytics.
Για να κατανοήσετε τις διαφορές μεταξύ της εξαγωγής συμβάντων του BigQuery και της διεπαφής του Google Analytics και να εξερευνήσετε τρόπους μετριασμού των διαφορών, όταν είναι εφικτό, ανατρέξτε στην ενότητα Γεφύρωση του κενού μεταξύ της διεπαφής χρήστη του Google Analytics και της εξαγωγής του BigQuery.
Εξαγωγή ροής
Μπορείτε να ορίσετε την επιλογή εξαγωγής ροής, όταν συνδέετε την ιδιοκτησία Google Analytics 4 στο Big BigQueryuery.
Η εξαγωγή ροής BigQuery καθιστά διαθέσιμα δεδομένα για την τρέχουσα ημέρα μέσα σε λίγα λεπτά μέσω του BigQuery Export.
Όταν χρησιμοποιείτε αυτήν την επιλογή εξαγωγής, το BigQuery έχει πιο πρόσφατες πληροφορίες που μπορείτε να αναλύσετε σχετικά με τους χρήστες και την επισκεψιμότητά τους στην ιδιοκτησία σας.
Για κάθε ημέρα, η εξαγωγή ροής δημιουργεί έναν νέο πίνακα:
events_intraday_YYYYMMDD: Ένας εσωτερικός πίνακας προετοιμασίας που περιλαμβάνει εγγραφές σχετικά με τη δραστηριότητα των περιόδων σύνδεσης, η οποία έλαβε χώρα κατά τη διάρκεια της ημέρας. Η εξαγωγή ροής είναι μια λειτουργία βέλτιστης προσπάθειας και ενδέχεται να μην περιλαμβάνει όλα τα δεδομένα, για λόγους όπως η επεξεργασία καθυστερημένων συμβάντων ή/και οι αποτυχημένες μεταφορτώσεις. Τα δεδομένα εξάγονται συνεχώς καθ' όλη τη διάρκεια της ημέρας. Αυτός ο πίνακας μπορεί να περιλαμβάνει εγγραφές μιας περιόδου σύνδεσης, όταν η συγκεκριμένη περίοδος σύνδεσης καλύπτει πολλές λειτουργίες εξαγωγής. Αυτός ο πίνακας διαγράφεται, όταν συμπληρωθεί ο πίνακαςevents_YYYYMMDD.
Αν κατά τη ρύθμιση του BigQuery Export ορίσετε την ημερήσια επιλογή, τότε δημιουργείται και ο ακόλουθος πίνακας κάθε ημέρα.
events_YYYYMMDD: Η πλήρης ημερήσια εξαγωγή συμβάντων.
Θα πρέπει να υποβάλετε ερώτημα για τον πίνακα events_YYYYMMDD αντί για τον πίνακα events_intraday_YYYYMMDD, ώστε να υποβάλετε ερώτημα για ένα σταθερό σύνολο δεδομένων για την ημέρα.
Ανατρέξτε στην ενότητα Σχήμα του BigQuery Export για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τους πίνακες events_YYYYMMDD και events_intraday_YYYYMMDD.
Η εξαγωγή ροής BigQuery δεν περιλαμβάνει τα ακόλουθα δεδομένα απόδοσης χρήστη για νέους χρήστες:
- traffic_source.name (ιδιότητα αναφοράς: Καμπάνια χρήστη)
- traffic_source.source (ιδιότητα αναφοράς: Πηγή χρήστη)
- traffic_source.medium (ιδιότητα αναφοράς: Μέσο χρήστη)
Τα δεδομένα απόδοσης χρηστών για υπάρχοντες χρήστες περιλαμβάνονται, αλλά απαιτούνται περίπου 24 ώρες για την πλήρη επεξεργασία τους, επομένως συνιστούμε να μην βασίζεστε σε αυτά τα δεδομένα από την εξαγωγή ροής και να λαμβάνετε εναλλακτικά δεδομένα απόδοσης χρηστών από την πλήρη ημερήσια εξαγωγή.
Θα χρεωθείτε με επιπλέον κόστος BigQuery για τη χρήση εξαγωγής ροής, με χρέωση 0,05 $ ανά gigabyte δεδομένων. 1 Gigabyte ισοδυναμεί με περίπου 600.000 συμβάντα του Google Analytics, αν και ο συγκεκριμένος αριθμός θα διαφέρει ανάλογα με το μέγεθος του συμβάντος. Μάθετε περισσότερα σχετικά με την τιμολόγηση του BigQuery.
Το χρονοδιάγραμμα για τις ενημερώσεις στους πίνακες
Οι ενημερώσεις στους πίνακες που δημιουργούνται στο πλαίσιο της λειτουργίας BigQuery Export διέπονται από τη ζώνη ώρας της ιδιοκτησίας Analytics από την οποία εξάγονται δεδομένα.
Οι πίνακες εξαγωγής ροής (events_intraday_YYYYMMDD) ενημερώνονται συνεχώς κατά τη διάρκεια της ημέρας (π.χ. από τις 12.00 π.μ. έως τις 11.59 μ.μ. στη ζώνη ώρας της ιδιοκτησίας). Μόλις ξεκινήσει μια νέα ημέρα στη ζώνη ώρας της ιδιοκτησίας, τα συμβάντα εγγράφονται σε έναν νέο ενδοημερήσιο πίνακα.
Οι ημερήσιοι πίνακες εξαγωγής (events_YYYYMMDD) δημιουργούνται αφού το Analytics συλλέξει όλα τα συμβάντα της ημέρας. Το Analytics θα ενημερώνει τους ημερήσιους πίνακες για έως και 72 ώρες μετά την ημερομηνία του πίνακα με τα συμβάντα που φέρουν ως χρονική σήμανση την ημερομηνία του πίνακα. Ένα σχετικό παράδειγμα είναι τα πακέτα συμβάντων που εμφανίζονται με καθυστέρηση από το Πρωτόκολλο μέτρησης ή τα Firebase SDK. Για παράδειγμα, αν η ημερομηνία του πίνακα είναι 20220101, το Analytics θα ενημερώνει τον πίνακα έως την ημερομηνία 20220104 με συμβάντα που φέρουν χρονική σήμανση 20220101.
Σε ορισμένες περιπτώσεις, το Analytics μπορεί να ενημερώνει τους ημερήσιους πίνακες ανά πάσα στιγμή μετά το παράθυρο των 72 ωρών, σε συνθήκες που απαιτούν από το Analytics να επεξεργαστεί εκ νέου δεδομένα ιστορικού (π.χ. μια διόρθωση σφαλμάτων που αποκαθιστά ένα σφάλμα επεξεργασίας).
Ping χωρίς cookie και δεδομένα που παρέχονται από τους πελάτες
Όταν υλοποιείται η λειτουργία συναίνεσης, τα ping χωρίς cookie που συλλέγονται από το Analytics θα υπάρχουν στην εξαγωγή του BigQuery, μαζί με δεδομένα που παρέχονται από τους πελάτες, όπως το user_id και προσαρμοσμένες ιδιότητες.
GA4 - Ενσωμάτωση του Firebase και BigQuery
Αν μια ιδιοκτησία GA4 και ένα έργο Firebase είναι ενσωματωμένα, δεν μπορούν να συνδεθούν με ξεχωριστά έργα BigQuery.
Σύγκριση του BigQuery Export στο Google Analytics 4 και στο Universal Analytics
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
Διαθέσιμο σε Βασική έκδοση (χωρίς χρέωση) και 360 (επί πληρωμή) Όριο βασικής έκδοσης: 1 εκατ. συμβάντα ανά ημέρα Όριο 360: δισεκατομμύρια συμβάντα ανά ημέρα |
Διαθέσιμο σε 360 (επί πληρωμή) |
|
Κόστος Εξαγωγή χωρίς χρέωση στο BigQuery Sandbox εντός των ορίων του περιβάλλοντος δοκιμών (sandbox) Τα εξαγόμενα δεδομένα που υπερβαίνουν τα όρια του περιβάλλοντος δοκιμών επιφέρουν χρεώσεις ανά όρους σύμβασης. |
Κόστος Εξαγωγή χωρίς χρέωση στο BigQuery Sandbox εντός των ορίων του περιβάλλοντος δοκιμών (sandbox) Τα εξαγόμενα δεδομένα που υπερβαίνουν τα όρια του περιβάλλοντος δοκιμών επιφέρουν χρεώσεις ανά όρους σύμβασης. |
|
Ρύθμιση Μπορεί να περιλαμβάνει συγκεκριμένες ροές δεδομένων και να εξαιρέσει συγκεκριμένα συμβάντα για κάθε ιδιοκτησία (σας επιτρέπει να ελέγχετε τον όγκο και το κόστος εξαγωγής) |
Ρύθμιση Μπορεί να συνδεθεί 1 προβολή ανά ιδιοκτησία (εξάγει όλα τα δεδομένα στη συγκεκριμένη προβολή) |
|
Εξαγωγή ροής 0,05 $ ανά GB (μάθετε περισσότερα σχετικά με την τιμολόγηση του BigQuery) Δημιουργήθηκε πίνακας: events_intraday_YYYMMDD Ο πίνακας διαγράφεται κάθε ημέρα:
Δεν περιλαμβάνει δεδομένα Καμπάνιας χρήστη, Πηγή χρήστη ή Μέσο χρήστη για τους νέους χρήστες. |
Εξαγωγή ροής 0,05 $ ανά GB (μάθετε περισσότερα σχετικά με την τιμολόγηση του BigQuery) Δημιουργήθηκε πίνακας: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Δημιουργήθηκε προβολή BigQuery: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
Καθημερινή εξαγωγή Δημιουργήθηκε πίνακας: events_YYYYMMDD |
Καθημερινή εξαγωγή Δημιουργήθηκαν πίνακες ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
Εξαγωγή, γενικά Συμπλήρωση: χωρίς συμπλήρωση Σύνολο δεδομένων: Για κάθε συνδεδεμένη ιδιοκτησία, 1 σύνολο δεδομένων με το όνομα analytics_<property id> Εάν έχετε υλοποιήσει τη λειτουργία συναίνεσης, η εξαγωγή περιλαμβάνει τα εξής:
|
Εξαγωγή, γενικά Συμπλήρωση: κατά τη σύνδεση, συμπλήρωση δεδομένων 13 μηνών ή 10 δις επισκέψεις, όποιο είναι μικρότερο (Η συμπλήρωση στο BigQuery Sandbox μπορεί να αποτύχει) Σύνολο δεδομένων: για κάθε συνδεδεμένη προβολή, ένα σύνολο δεδομένων με το ίδιο όνομα όπως η προβολή |
|
Σχήμα εξαγωγής Κάθε σειρά σε έναν πίνακα BigQuery αντιπροσωπεύει και συμβάν Δεδομένα συμβάντων που είναι μοναδικά για το Google Analytics 4 Παρόλο που υπάρχουν ορισμένα πεδία του Google Analytics 4 που είναι ουσιαστικά τα ίδια με τα πεδία του Universal Analytics (π.χ., device.category και device.deviceCategory), υπάρχουν περισσότερες διαφορές από τις ομοιότητες μεταξύ των δεδομένων συμβάντος του GA4 και των δεδομένων επίσκεψης UA |
Σχήμα εξαγωγής Κάθε σειρά σε έναν πίνακα BigQuery αντιπροσωπεύει μια περίοδο σύνδεσης Δεδομένα επισκέψεων που είναι μοναδικά για το Universal Analytics Παρόλο που υπάρχουν ορισμένα πεδία του Universal Analytics που είναι ουσιαστικά τα ίδια με τα πεδία του Google Analytics 4 (π.χ., device.deviceCategory και device.category), υπάρχουν περισσότερες διαφορές μεταξύ των δεδομένων επίσκεψης UA και των δεδομένων συμβάντος GA4. |
Σχετικοί πόροι
Ανατρέξτε στον Οδηγό προγραμματιστών του BigQuery, για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τα εξής: