BigQuery ist ein Cloud Data Warehouse, mit dem sich schnelle Abfragen großer Datasets ausführen lassen.
Sie können alle Rohereignisse aus Ihren Google Analytics 4-Properties in BigQuery exportieren und diese Daten dann mit einer SQL-ähnlichen Syntax abfragen. In BigQuery können Sie die Daten in einen externen Speicher exportieren oder externe Daten importieren, um sie mit den Analytics-Daten zu kombinieren.
Wenn Sie Daten nach BigQuery exportieren, sind Sie der Inhaber der Daten und haben die Möglichkeit, die Berechtigungen für Projekte und Datasets mithilfe von BigQuery-ACLs zu verwalten.
Die Daten werden einmal täglich komplett und außerdem den ganzen Tag über fortlaufend exportiert (siehe Streaming-Export unten).
Für den Export von Daten aus einer Google Analytics 4-Property in BigQuery entstehen keine Kosten. Sie können in eine kostenlose Instanz von BigQuery (BigQuery-Sandbox) exportieren, aber für Exporte, die die Sandbox-Limits überschreiten, fallen Gebühren an.
Streaming-Export
Sie können die Option für den Streaming-Export auswählen, wenn Sie Ihre Google Analytics 4-Property mit BigQuery verknüpfen.
Mit dem Streaming-Export können über BigQuery Export innerhalb weniger Minuten Daten für den laufenden Tag abgerufen werden.
Sie erhalten aktuelle, analysierbare Daten zu Ihren Nutzern und deren Zugriffen in Ihrer Property.
Für jeden Tag wird eine neue Tabelle erstellt:
events_intraday_YYYYMMDD: Das ist eine interne Staging-Tabelle, die Datensätze der Sitzungsaktivitäten an diesem Tag enthält. Im Streaming-Export sind unter Umständen nicht sämtliche Daten enthalten. Dazu zählen beispielsweise verspätete Ereignisse und/oder fehlgeschlagene Uploads. Die Daten werden den ganzen Tag über fortlaufend exportiert. Diese Tabelle kann Datensätze einer Sitzung enthalten, wenn diese Sitzung mehrere Exportvorgänge umfasst. Diese Tabelle wird gelöscht, sobald alle Daten inevents_YYYYMMDDgeschrieben wurden.
Wenn Sie beim Einrichten von BigQuery Export die Option „Täglich“ auswählen, wird jeden Tag die folgende Tabelle erstellt.
events_YYYYMMDD: Enthält alle Ereignisse des Tages.
Für Abfragen wird events_YYYYMMDD anstelle von events_intraday_YYYYMMDD empfohlen, weil so auf ein stabiles Dataset für den Tag zurückgegriffen wird.
Die folgenden Daten zur Nutzerattribution für neue Nutzer sind nicht im BigQuery-Streaming-Export enthalten:
- traffic_source.name (Berichtsdimension: Nutzerkampagne)
- traffic_source.source (Berichtsdimension: Nutzerquelle)
- traffic_source.medium (Berichtsdimension: Nutzermedium)
Daten zur Nutzerattribution für vorhandene Nutzer sind enthalten, aber deren Verarbeitung dauert etwa 24 Stunden. Daher empfehlen wir, nicht die Daten aus dem Streaming-Export zu verwenden, sondern Daten aus dem umfassenden täglichen Export abzurufen.
Weitere Ressourcen
Im BigQuery Developers Guide finden Sie Informationen zu: