[GA4] BigQuery Export

Exporting Data from Google Analytics 4 Properties to BigQuery

 

BigQuery е хранилище за данни в облака, което Ви дава възможност да изпълнявате високоефективни заявки за големи набори от данни.

Можете да експортирате всичките си необработени събития от собствености в Google Анализ 4 (включително подсобствености и сборни собствености) в BigQuery и след това да използвате синтаксис, подобен на SQL, за да направите заявка за тези данни. В BigQuery можете да изберете да експортирате данните си във външно хранилище или да импортирате външни данни, които да комбинирате с данните от Анализ.

Когато експортирате данни към BigQuery, Вие ги притежавате и можете да използвате списъци за контрол на достъпа на BigQuery за управление на разрешенията за проекти и набори от данни.

Забележка: След като експортирате данни от Анализ в BigQuery, не можете да ги експортирате отново.

Цялостно експортиране на данните се извършва веднъж на ден. Данните се експортират непрекъснато през целия ден (вижте Поточно експортиране по-долу).

Можете да експортирате в безплатен екземпляр на BigQuery (тестова среда на BigQuery), но експортиранията, които надхвърлят ограниченията на тестовата среда, се таксуват.

Стандартните собствености имат дневен лимит за BigQuery Export от 1 милион събития. Научете повече за другите ограничения за BigQuery Export

Разлики между интерфейса на Google Анализ и BigQuery Export

Експортирането на събития в BigQuery предоставя достъп до необработени данни на ниво събитие и потребител, с изключение на добавянето на стойности, което Google Анализ извършва към данните, намиращи се в стандартните отчети и изследвания. По тази причина данните от експортирането на събития в BigQuery може да се различават от тези в интерфейса на Google Анализ.

За да разберете разликите между експортирането на събития в BigQuery и интерфейса на Google Анализ и да разберете как да намалите тези разлики, когато е възможно, вижте Намаляване на разликата между потребителския интерфейс на Google Анализ и BigQuery Export.

Поточен експорт

Можете да изберете опцията за поточен експорт, когато свържете собствеността си в Google Анализ 4 с BigQuery.

Поточният експорт от BigQuery дава възможност данните за текущия ден да бъдат налични в рамките на няколко минути посредством BigQuery Export.

Когато използвате тази опция за експортиране, BigQuery разполага с по-скорошна информация за потребителите Ви и техния трафик в собствеността Ви, която да анализирате.

За всеки ден поточното експортиране създава една нова таблица:

• events_intraday_YYYYMMDD: Вътрешна подготвителна таблица, която включва записи на дейността в сесиите, която се е случила в рамките на деня. Поточното експортиране е въз основа на най-добри усилия и може да не включва всички данни по причини, свързани например с обработката на забавени събития и/или неуспешни качвания. Данните се експортират непрекъснато през целия ден. Тази таблица може да включва записи на сесия, когато тя обхваща няколко операции по експортиране. Тази таблица се изтрива, когато events_YYYYMMDD завърши.

Ако при настройването на BigQuery Export изберете опцията за ежедневно експортиране, всеки ден се създава и следната таблица.

• events_YYYYMMDD: Цялостното експортиране на събитията за деня.

Трябва да отправяте заявки за events_YYYYMMDD вместо за events_intraday_YYYYMMDD, за да заявите стабилен набор от данни за деня.

Вижте Схемата на BigQuery Export за повече информация относно таблиците events_YYYYMMDD и events_intraday_YYYYMMDD.

Поточният експорт от BigQuery не включва следните данни за приписването за нови потребители:

• traffic_source.name (отчетна величина: Кампания на потребителя)
• traffic_source.source (отчетна величина: Източник на потребителя)
• traffic_source.medium (отчетна величина: Носител на потребителя)

Данните за приписването за съществуващите потребителите са включени, но за пълната им обработка са необходими около 24 часа, затова препоръчваме да не разчитате на тези данни от поточния експорт и вместо това да получавате данните за приписването за потребителите от пълното експортиране за деня.

Ще възникнат допълнителни разходи за BigQuery за използването на поточно експортиране на цена от 0,05 щ.д. за гигабайт данни. 1 гигабайт е равен на приблизително 600 000 събития в Google Анализ, въпреки че този брой варира в зависимост от размера на събитието. Научете повече за ценообразуването в BigQuery.

График за актуализации на таблиците

Актуализациите на таблиците, създадени като част от BigQuery Export, се уреждат от часовата зона на собствеността в Анализ, от която се експортират данните.

Таблиците за поточно експортиране (events_intraday_YYYYMMDD) се актуализират непрекъснато през деня (от 00:00:00 до 23:59:59 ч. в часовата зона на собствеността). След като започне нов ден в часовата зона на собствеността, събитията се записват в нова таблица в рамките на деня.

Таблиците за ежедневно експортиране (events_YYYYMMDD) се създават, след като Анализ събере всички събития за деня. Анализ ще актуализира ежедневните таблици до 72 часа след датата на таблицата със събития, които са с времево клеймо датата на таблицата, напр. пакети със събития, получени по-късно от Measurement Protocol или комплектите за разработване на софтуер (SDK) на Firebase. Ако например датата на таблицата е 20220101, Анализ ще актуализира таблицата до 20220104 със събития с времево клеймо 20220101.

От време на време Анализ може да актуализира ежедневните таблици по всяко време след 72-часовия период при обстоятелства, които изискват Анализ да обработи повторно данните за минали периоди (напр. отстраняване на програмна грешка, за да се коригира грешка при обработването).

Сигнали без „бисквитки“ и предоставени от клиентите данни

Когато е внедрен режим на получаване на съгласие, сигналите без „бисквитки“, събирани от Анализ, ще бъдат представени в BigQuery Export заедно с предоставени от клиентите данни, като например user_id и персонализирани величини.

GA4 – Интегриране на Firebase и BigQuery

Ако собственост в GA4 и проект във Firebase са интегрирани, те не могат да бъдат свързани с отделни проекти в BigQuery.

Сравняване на BigQuery Export в Google Анализ 4 и Universal Analytics

Google Анализ 4	Universal Analytics
Налице за стандартната версия (без парично заплащане) и версия 360 (платена) Ограничение за стандартната версия: 1 милион събития на ден Ограничение за 360: милиарди събития на ден	Налице за версия 360 (платена)
Цена Експортиране без парично заплащане в тестова среда на BigQuery в рамките на ограниченията за нея За експортираните данни, които надвишават ограниченията на тестовата среда, се начисляват такси съгласно договорните условия	Цена Експортиране без парично заплащане в тестова среда на BigQuery в рамките на ограниченията за нея За експортираните данни, които надвишават ограниченията на тестовата среда, се начисляват такси съгласно договорните условия
Настройване За всяка собственост могат да се включват конкретни потоци от данни и да се изключват конкретни събития (позволява Ви да контролирате обема и разходите за експортиране)	Настройване Може да се свърже по 1 изглед за всяка собственост (експортират се всички данни в този изглед на собственост)
Поточен експорт 0,05 щ.д. на ГБ (научете повече за ценообразуването в BigQuery) Създавана таблица: events_intraday_YYYMMDD Таблицата се изтрива всеки ден: ако в допълнение към поточния експорт използвате и опцията за ежедневно експортиране; когато таблицата за деня е завършена. Не включва данни за Кампания на потребителя, Източник на потребителя или Носител на потребителя за нови потребители.	Поточен експорт 0,05 щ.д. на ГБ (научете повече за ценообразуването в BigQuery) Създавана таблица: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Създаван изглед в BigQuery: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD
Ежедневно експортиране Създавана таблица: events_YYYYMMDD	Ежедневно експортиране Създавани таблици ga_sessions_intraday_YYYYMMDD Актуализиране поне 3 пъти дневно При всяко актуализиране се записва върху предишните данни Изтрива се, когато пълното импортиране от следващия ден приключи ga_sessions_YYYYMMDD Пълно ежедневно импортиране
Експортиране, общо Запълване: няма Набор от данни: за всяка свързана собственост 1 набор от данни на име analytics_<идентификатор на собствеността> Ако сте внедрили режим на получаване на съгласие, експортирането включва: сигнали без „бисквитки“; предоставени от клиента данни (user_id, персонализирани величини).	Експортиране, общо Запълване: след свързването запълване с данни за 13 месеца или 10 милиарда посещения, което от двете е по-малко (Запълването в BigQuery Sandbox може да не успее) Набор от данни: за всеки свързан изглед на собственост 1 набор от данни със същото име като изгледа
Схема на експортирането Всеки ред в таблица в BigQuery представлява събитие Данни за събитията, които са уникални за Google Анализ 4 Въпреки че има някои полета в Google Анализ 4, които по същество са еднакви с полета в Universal Analytics (напр. device.category и device.deviceCategory), между данните за събития в GA4 и данните за посещенията в UA има повече разлики, отколкото прилики	Схема на експортирането Всеки ред в таблица в BigQuery представлява сесия Данни за посещенията, които са уникални за Universal Analytics Въпреки че има някои полета в Universal Analytics, които по същество са еднакви с полета в Google Анализ 4 (напр. device.category и device.deviceCategory), между данните за посещенията в UA и данните за събитията в GA4 има повече разлики, отколкото прилики

 

Сродни ресурси

Посетете ръководството за програмисти за BigQuery, за да научите повече за:

• Google Анализ (GA4) и BigQuery
• Google BigQuery
• Списъци за контрол на достъпа на BigQuery
• Синтаксис на BigQuery