[GA4] BigQuery Export

Exporting Data from Google Analytics 4 Properties to BigQuery

 

„BigQuery“ yra duomenų saugykla debesyje, kurioje galite vykdyti itin efektyvias didelių duomenų rinkinių užklausas.

Galite eksportuoti visus neapdorotus įvykius iš „Google Analytics 4“ nuosavybių (įskaitant antrines nuosavybes ir sudėtines nuosavybes) į „BigQuery“, tada naudoti į SQL panašią sintaksę tų duomenų užklausoms teikti. Sistemoje „BigQuery“ galite pasirinkti eksportuoti duomenis į išorinę saugyklą arba importuoti išorinius duomenis, kad sujungtumėte juos su „Analytics“ duomenimis.

Eksportavus duomenis į „BigQuery“, šie duomenys priklauso jums ir galite naudoti „BigQuery“ ACL projektų bei duomenų rinkinių leidimams tvarkyti.

Pastaba: eksportavę duomenis iš „Analytics“ į „BigQuery“, negalėsite jų iš naujo eksportuoti.

Visi duomenys eksportuojami vieną kartą per dieną. Duomenys taip pat eksportuojami nuolat per visą dieną (žr. toliau pateiktą skiltį Srautinio perdavimo eksportavimas).

Galite eksportuoti į nemokamą „BigQuery“ objektą („BigQuery“ smėlio dėžę), tačiau, jei eksportuotas objektas viršija smėlio dėžės apribojimus, taikomas mokestis.

Įprastoms nuosavybėms taikomas 1 mln. įvykių per dieną „BigQuery Export“ apribojimas. Sužinokite daugiau apie kitus „BigQuery Export“ apribojimus

„Google Analytics“ sąsajos ir „BigQuery Export“ skirtumai

Naudojant „BigQuery“ įvykių eksportavimą suteikiama prieiga prie neapdorotų įvykių ir naudotojo lygio duomenų, išskyrus bet kokius vertės papildymus, kuriuos „Google Analytics“ atlieka įprastuose ataskaitose ir tyrinėjimuose. Todėl „BigQuery“ įvykių eksportavimo duomenys gali skirtis nuo „Google Analytics“ sąsajos duomenų.

Jei norite suprasti „BigQuery“ įvykių eksportavimo ir „Google Analytics“ sąsajos skirtumus ir sužinoti, kaip sušvelninti šiuos skirtumus, kai įmanoma, žr. skiltį „Google Analytics“ NS ir „BigQuery“ eksportavimo skirtumų šalinimas“.

Srautinio perdavimo eksportavimas

Srautinio perdavimo eksportavimo parinktį galite nurodyti, kai susiejate „Google Analytics 4“ nuosavybę su „BigQuery“.

Eksportuojant „BigQuery“ srautinį perdavimą galima per kelias minutes pasiekti einamosios dienos duomenis, naudojant „BigQuery Export“.

Naudojant šią eksportavimo parinktį, „BigQuery“ pateikiama naujesnė informacija apie naudotojus bei jų srautą nuosavybėje ir ją galite analizuoti.

Naudojant srautinio perdavimo eksportavimą sukuriama viena nauja kiekvienos dienos lentelė.

• events_intraday_YYYYMMDD: vidinė darbinė lentelė, į kurią įtraukiami per dieną įvykusios seanso veiklos įrašai. Srautinio perdavimo eksportavimas – tai tinkamiausia operacija, į kurią dėl tokių priežasčių kaip vėluojančių įvykių ir (arba) nepavykusių įkėlimų apdorojimas gali būti įtraukti ne visi duomenys. Duomenys eksportuojami nuolat visą dieną. Į šią lentelę gali būti įtraukti seanso įrašai, kai seansas apima kelias eksportavimo operacijas. Kai events_YYYYMMDD baigiama, ši lentelė ištrinama.

Jei nustatydami „BigQuery Export“ pasirenkate dienos parinktį, kiekvieną dieną taip pat sukuriama toliau nurodyta lentelė.

• events_YYYYMMDD: visi per dieną eksportuojami įvykiai.

Turėtumėte pateikti užklausą events_YYYYMMDD, o ne events_intraday_YYYYMMDD, kad teiktumėte stabilaus konkrečios dienos duomenų rinkinio užklausas.

Jei reikia daugiau informacijos apie lenteles events_YYYYMMDD ir events_intraday_YYYYMMDD, žr. skiltį „BigQuery Export“ schema.

Eksportuojant „BigQuery“ srautinį perdavimą neįtraukiami toliau nurodyti naujų naudotojų priskyrimo duomenys.

• „traffic_source.name“ (ataskaitų teikimo aspektas: naudotojo kampanija).
• „traffic_source.source“ (ataskaitų teikimo aspektas: naudotojo šaltinis).
• „traffic_source.medium“ (ataskaitų teikimo aspektas: naudotojo terpė).

Esamų naudotojų priskyrimo duomenys įtraukti, bet šiems duomenims visiškai apdoroti reikia apie 24 valandų, todėl rekomenduojame nepasikliauti srautinio perdavimo eksportavimo duomenimis ir vietoj jų gauti visus per dieną eksportuojamus naudotojų priskyrimo duomenis.

Už srautinio perdavimo eksportavimo naudojimą „BigQuery“ bus taikomas papildomas mokestis: 0,05 USD už vieną gigabaitą duomenų. 1 gigabaitas atitinka maždaug 600 000 „Google Analytics“ įvykių, nors šis skaičius skiriasi atsižvelgiant į įvykio dydį. Sužinokite daugiau apie „BigQuery“ kainodarą.

Lentelės atnaujinimo tvarkaraštis

Lentelių, sukurtų vykdant „BigQuery Export“, naujiniai nustatomi pagal „Analytics“ nuosavybės, iš kurios eksportuojami duomenys, laiko juostą.

Srautinio perdavimo eksportavimo lentelės (events_intraday_YYYYMMDD) nuolat atnaujinamos visą dieną (pvz., nuo 12:00:00 iki 23:59:59 nuosavybės laiko juostoje). Kai nuosavybės laiko juostoje prasideda nauja diena, įvykiai įrašomi į naują dienos lentelę.

Dienos eksportavimo lentelės (events_YYYYMMDD) sukuriamos, kai „Analytics“ surenka visus dienos įvykius. „Analytics“ iki 72 valandų po lentelės datos atnaujins dienos lenteles ir pridės įvykius su laiko žyme, kaip antai lentelės data, pvz., pridės įvykių rinkinius, kurie gaunami vėliau nei „Measurement Protocol“ arba „Firebase“ SDK. Pavyzdžiui, jei lentelės data yra 20220101, „Analytics“ atnaujins lentelę iki 20220104 ir pridės įvykius, kurių laiko žymė yra 20220101.

Kartais „Analytics“ dienos lenteles gali bet kada atnaujinti praėjus 72 val. laikotarpiui, kai reikalaujama, kad „Analytics“ iš naujo apdorotų istorinius duomenis (pvz., rikto pataisymą, kuris ištaisytų apdorojimo klaidą).

Ryšio patikros be slapukų ir klientų pateikti duomenys

Įdiegus sutikimo režimą, „BigQuery Export“ ryšio patikros be slapukų informacija bus rodoma kartu su klientų pateiktais duomenimis, pvz., user_id ir tinkintais aspektais.

Užpildykite srauto šaltinio aspektus „Nepateikiama“

Naudodami toliau nurodytus šaltinius galite ieškoti priskirtų srauto šaltinio aspektų pagal konkretų GCLID. Atminkite, kad „wBRAID“ ir „gBRAID“ identifikatoriai nėra įtraukti į „BigQuery Export“.

• „Google Ads“ API
• „Google Ads“ scenarijai
• „BigQuery“ duomenų perkėlimo paslauga, skirta „Google Ads“

Jei norite rasti GCLID, skrirto „Nepasiekiama“ įrašui stulpelyje „traffic_source“, pateikite užklausą dėl GCLID lauko stulpelyje „collected_traffic_source“. Išsamesnę informaciją, kaip ieškoti kampanijos informacijos sistemoje „Google Ads“ pagal nurodytą GCLID, rasite „BigQuery Export“ sutartis dėl paslaugų lygio.

GA4 – „Firebase“ integravimas ir „BigQuery“

Jei GA4 nuosavybė ir „Firebase“ projektas integruoti, jų negalima susieti su atskirais „BigQuery“ projektais.

„BigQuery Export“ palyginimas sistemose „Google Analytics 4“ ir „Universal Analytics“

Google Analytics 4	Universal Analytics
Galimos įprastos (nemokamos) ir 360 (mokamos) Įprastų apribojimas: 1 mln. įvykių per dieną 360 apribojimas: milijardai įvykių per dieną	Pasiekiama 360 (mokama)
Kaina Nemokamai eksportuokite į „BigQuery“ smėlio dėžę, atsižvelgdami į smėlio dėžės apribojimus Už eksportuotus duomenis, viršijančius „sandbox“ (smėlio dėžės) apribojimus, taikomi mokesčiai pagal sutarties sąlygas	Kaina Nemokamai eksportuokite į „BigQuery“ smėlio dėžę, atsižvelgdami į smėlio dėžės apribojimus Už eksportuotus duomenis, viršijančius „sandbox“ (smėlio dėžės) apribojimus, taikomi mokesčiai pagal sutarties sąlygas
Sąranka Galima apimti konkrečius duomenų srautus ir išskirti konkrečius kiekvienos nuosavybės įvykius (galima valdyti eksportuojamą kiekį ir mokestį)	Sąranka Galima susieti vieną vienos nuosavybės peržiūrą (eksportuojami visi to rodinio duomenys)
Srautinio perdavimo eksportavimas 0,05 USD už 1 GB (sužinokite daugiau apie „BigQuery“ kainodarą) Lentelė sukurta: events_intraday_YYYYMMDD Lentelė ištrinama kasdien: jei naudojate ne tik srautinį perdavimą, bet ir kasdienio eksportavimo parinktį; kai užpildoma dienos lentelė. Neįtraukiami naujų naudotojų kampanijos, šaltinio arba terpės duomenys	Srautinio perdavimo eksportavimas 0,05 USD už 1 GB (sužinokite daugiau apie „BigQuery“ kainodarą) Lentelė sukurta: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Sukurtas „BigQuery“ rodinys: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD
Dienos duomenų eksportavimas Lentelė sukurta: events_YYYYMMDD	Dienos duomenų eksportavimas Sukurtos lentelės: ga_sessions_intraday_YYYYMMDD Atnaujinama bent tris kartus per dieną Kiekvieną kartą atnaujinus, perrašomi ankstesni duomenys Ištrinama, kai baigiamas visas kitos dienos importavimas ga_sessions_YYYYMMDD Visas dienos importavimas
Naujos kasdienės informacijos eksportavimas Pasiekiamas įprastose ir didelėse 360 nuosavybėse Yra visi duomenų laukai ir stulpeliai, kurie laikomi kasdiene eksportuota informacija, įskaitant stebimus naudotojų priskyrimo ir skelbimų parodymų duomenis.	Netaikoma
Eksportavimas, bendras Užpildymas: nėra užpildymo Duomenų rinkinys: kiekvienos susietos nuosavybės 1 duomenų rinkinys, pavadintas „analytics_<property id>“ Jei įdiegėte sutikimo režimą, eksportuojant įtraukiami: ryšio patikros be slapukų; klientų pateikti duomenys (user_id, tinkinti aspektai).	Eksportavimas, bendras Užpildymas: susiejus užpildoma 13 mėnesių duomenų arba 10 mlrd. įvykių, atsižvelgiant į tai, kuris skaičius yra mažesnis („BigQuery“ smėlio dėžės užpildymas gali nepavykti) Duomenų rinkinys: kiekvieno susieto rodinio 1 duomenų rinkinys, pavadintas taip pat kaip rodinys
Eksportavimo schema GA4 eksportuoja tik srauto šaltinį, iš kurio įgytas pirmas naudotojas Negalima naudoti į „BigQuery“ eksportuotų UA duomenų Kiekviena „BigQuery“ lentelės eilutė atitinka tam tikrą įvykį Unikalūs „Google Analytics 4“ įvykių duomenys Nors kai kurie „Google Analytics 4“ laukai iš esmės yra tokie patys kaip „Universal Analytics“ laukai (pvz., device.category ir device.deviceCategory), yra daugiau GA4 įvykių duomenų ir UA įvykių duomenų skirtumų nei panašumų.	Eksportavimo schema Seanso lygio priskyrimas keliuose kontaktiniuose taškuose Kiekviena „BigQuery“ lentelės eilutė atitinka tam tikrą seansą Unikalūs „Universal Analytics“ įvykių duomenys Nors kai kurie „Universal Analytics“ laukai iš esmės yra tokie patys kaip „Google Analytics 4“ laukai (pvz., device.deviceCategory ir device.category), yra daugiau UA įvykių duomenų ir GA4 įvykių duomenų skirtumų nei panašumų.

Susiję šaltiniai

Apsilankykite „BigQuery“ kūrėjų vadove ir sužinokite daugiau apie:

• „Google Analytics“ (GA4) ir „BigQuery“;
• „Google BigQuery“;
• „BigQuery“ ACL;
• „BigQuery“ sintaksę.