維持率の概要レポートには、ウェブサイトまたはアプリのユーザー維持率に関する概要が表示されます。これには、サイトまたはアプリに初めてアクセスしたユーザーが、その後のエンゲージメントに費やした時間の平均や、初めてアクセスしてからの 42 日間に再度アクセスしたユーザーの日別の割合が含まれます。
レポートには、画面左側のライフサイクル コレクションからアクセスできます。このレポートは、デフォルトではビジネス目標別コレクションには表示されませんが、編集者または管理者であれば左側のナビゲーションに追加できます。
レポートを表示する
- 左側のメニューから [レポート]
を選択します。
- 画面左側のライフサイクル コレクションで [維持率] をクリックします。
を選択します。あらかじめ用意された概要カード
[維持率の概要] レポートには、以下の概要カードがデフォルトで含まれています。管理者と編集者はカードを変更できるため、異なるカードが表示される場合もあります。
新規ユーザー数、リピーター数
[新規ユーザー数] には、ウェブサイトまたはアプリに初めてアクセスしたユーザーの数が表示されます。このタブの値は、指定した期間内の新規ユーザー数の合計を示します。個々のデータポイントは、その日の新規ユーザー数を示します。
[リピーター数] には、過去に一度でもウェブサイトまたはアプリにアクセスしたことがあるユーザーの数が表示されます。このタブの値は、指定した期間内のリピーター数の合計を示します。個々のデータポイントは、その日のリピーター数を示します。
コホート別のユーザー維持率
[コホート別のユーザー維持率] では、サイトまたはアプリのユーザー維持率をコホート別に確認できます。コホートは、一定の基準でグループ化されたユーザーの集まりです。この場合のコホートはユーザーの獲得（初回アクセス）日です。
グラフには、コホートごとに 1 本ずつ、最大 3 本の折れ線が表示されます。「1 日目」、「7 日目」、「30 日目」の折れ線はそれぞれ、初回アクセスから 1 日、7 日、30 日後にユーザーがサイトまたはアプリを利用した時間の平均を示します。
たとえば、10 月 1 日に 4 人のユーザーがサイトにアクセスしたとします。10 月 2 日に 3 人のユーザーが再度アクセスした場合、10 月 1 日の「1 日目」の折れ線は 75% になります。10 月 8 日に 2 人のユーザーが再度アクセスした場合、10 月 1 日の「7 日目」の折れ線は 50% になります。10 月 31 日に 1 人のユーザーが再度アクセスした場合、10 月 1 日の「30 日目」の折れ線は 25% になります。
前のグラフは、サイトに再度アクセスしたユーザーの割合が、8 月 30 日は 5.8%、9 月 5 日は 0% だったことを示しています。このデータから、そのサイトまたはアプリはユーザーを適切に維持できていないことがわかります。
コホート別のユーザー エンゲージメント
[コホート別のユーザー エンゲージメント] のグラフは、サイトまたはアプリに初めてアクセスしたユーザーが、その後のエンゲージメントに費やした時間の平均を示します。この場合のコホートはユーザーの獲得（初回アクセス）日です。
グラフには、コホートごとに 1 本ずつ、最大 3 本の折れ線が表示されます。「1 日目」、「7 日目」、「30 日目」の折れ線はそれぞれ、初回アクセスから 1 日、7 日、30 日後にユーザーがサイトまたはアプリを利用した時間の平均を示します。
たとえば、前のグラフは、ユーザーがサイトで費やした時間の平均が、8 月 29 日は 1 分 47 秒、9 月 5 日は 0 分 00 秒だったことを示しています。このデータから、そのサイトではユーザーを適切に維持できていないことがわかります。もしユーザーがサイトに何かしらの有用性を見出していれば、7 日後のエンゲージメントは上昇していたでしょう。
ユーザー維持率
[ユーザー維持率] には、初めてアクセスしてからの 42 日間にサイトまたはアプリに再度アクセスしたユーザーの割合が日別に表示されます。ユーザーが初めてアクセスした日のユーザー維持率を 100% としています。日ごとにユーザー数が減少するにつれて、ユーザー維持率は減少します。
ユーザー エンゲージメント
[ユーザー エンゲージメント] には、初めてアクセスしてからの 42 日間にサイトやアプリに再度アクセスしたユーザーの平均エンゲージメント時間が表示されます。平均エンゲージメント時間に含まれるのはリピーターのみです。
ライフタイム バリュー
[ライフタイム バリュー] には、新規ユーザーからの最初の 120 日間の平均収益が表示されます。このグラフは、新たに発生した収益に基づいてユーザーの価値を判断するのに役立ちます。たとえば、あるユーザーがシャツを購入し、次の週にズボンを購入したとします。ライフタイム バリュー（LTV）には、両方の購入が含まれるため、そのユーザーを獲得したことによる全体的な成果を知ることができます。