Analise detalhadamente os seus dados através da técnica de exploração de forma livre altamente personalizável e flexível. A exploração de forma livre permite-lhe:
- Visualizar dados numa tabela ou num gráfico.
- Organizar e ordenar as linhas e colunas da tabela como pretender.
- Comparar várias métricas lado a lado.
- Criar linhas aninhadas para agrupar os dados.
- Refinar a exploração de forma livre através de segmentos e filtros.
- Criar segmentos e públicos-alvo a partir de dados selecionados.
Crie uma exploração de forma livre
- Inicie sessão no Google Analytics.
- No lado esquerdo, clique em
Explorar.
Explorar.- Na parte superior do ecrã, selecione o modelo Forma livre.
- Em VISUALIZAÇÃO, escolha como pretende apresentar os dados:
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Tabela (predefinição)
Gráfico de rosca
Gráfico de linhas
Dispersão
Gráfico de barras
Mapa geográficoSaiba mais acerca de como criar e editar explorações.
Exemplo de exploração de forma livre
O exemplo abaixo explora a relação entre Categoria do dispositivo e Resolução de ecrã por País, medida pelo número de Utilizadores e Receita. A tabela revela que, embora a resolução de ecrã para a maioria dos utilizadores de computadores seja de 1366 x 768, o grosso da receita é gerado pelos utilizadores de ecrãs de 1440 x 900. Pode criar um segmento a partir deste ponto de dados e utilizá-lo para aprofundar o comportamento deste público-alvo.
Também pode apresentar os dados através de várias visualizações diferentes. O exemplo seguinte mostra um gráfico de linhas que compara os segmentos de tráfego de dispositivos móveis e de tráfego orgânico, aplicado à tabela de dados anterior. Pode escolher visualizações diferentes para obter estatísticas diferentes sobre as pessoas que visitam o seu site ou app.
Deteção de anomalias
Com a Deteção de anomalias, pode identificar discrepâncias nos seus dados através de um gráfico de linhas.
Pode identificar discrepâncias nos seus dados ao utilizar a Deteção de anomalias num gráfico de linhas. Esta opção está ativada por predefinição no painel Definições de separador e é possível configurar o modelo de deteção com estas duas definições:
- O período de formação (últimos dias) refere-se ao número de dias antes do intervalo de datas selecionado que é utilizado pelo modelo Deteção de anomalias para calcular o valor esperado da métrica apresentada.
- Por exemplo, se o intervalo de datas atualmente selecionado corresponder aos primeiros 10 dias do mês, e definir o período de formação para 7 dias, o modelo Deteção de anomalias vai utilizar os dados dos 7 dias que antecedem o início do mês.
- Sensibilidade: define o limite de probabilidade abaixo do qual os dados anómalos são comunicados. A sensibilidade não afeta a forma como o modelo interpreta os dados, apenas especifica como os dados devem ser etiquetados. A probabilidade de um ponto ocorrer a um determinado valor é prevista pelo modelo e não é influenciada pela sensibilidade.
- Por exemplo, uma sensibilidade dos 5% significa que qualquer ponto com uma probabilidade inferior a 5% é considerado anómalo. Por conseguinte, um modelo de sensibilidade superior pode resultar na comunicação de um maior número de discrepâncias.
Após a definição do modelo Deteção de anomalias, o Explorações aplica um modelo de série espaciotemporal estatal bayesiano aos dados de formação para prever o valor da métrica apresentada na série de tempo.
Por último, o Explorações sinaliza o ponto de dados como uma anomalia através de um teste de relevância estatística com limites do valor-p com base na sensibilidade selecionada.
Configure a exploração de forma livre
Configure a forma livre com estas opções:
| Opções comuns | Descrição |
|---|---|
| Visualização |
Alterne entre tipos de gráficos. |
| Comparação de segmentos | Aplique até 4 segmentos à exploração. |
| Filtro | Restrinja os dados apresentados na exploração de acordo com as condições fornecidas. As condições do filtro são aplicadas com a lógica E. |
| Opções da tabela | |
| Dinâmica | Apresente segmentos na tabela como linhas ou colunas. |
| Linhas | Apresente até 5 dimensões como linhas na tabela. |
| Primeira linha | Selecione a linha inicial na tabela. |
| Mostrar linhas | Defina o número de linhas a serem apresentadas na tabela. |
| Colunas | Apresente até 2 dimensões como colunas na tabela. A utilização de várias dimensões cria grupos de colunas. |
| Primeiro grupo de colunas | Defina o grupo de colunas inicial na tabela. |
| Mostrar grupos de colunas | Defina o número de grupos de colunas a serem apresentados na tabela. |
| Valores | Apresente até 10 métricas na tabela. |
| Tipo de célula | Apresente valores de métricas como texto simples, gráficos de barras ou mapas térmicos. |
| Opções do gráfico circular | |
| Detalhe | Dimensão utilizada para fornecer a série de dados detalhados para a visualização. |
| Limite de linhas | Defina o número de séries de dados apresentadas na visualização. |
| Valores | Apresente uma única métrica no gráfico. |
| Opções do gráfico de linhas | |
| Nível de detalhe | Defina o intervalo de datas para o gráfico. O intervalo de semana começa no domingo. O intervalo de mês começa no 1.º dia do mês. |
| Detalhe | Dimensão utilizada para fornecer a série de dados detalhados para a visualização. |
| Linhas por dimensão | Defina o número de séries de dados apresentadas na visualização. |
| Valores | Apresente uma única métrica no gráfico. |
| Deteção de anomalias | Ative ou desative a Deteção de anomalias. Consulte mais informações abaixo. |
| Período de formação (últimos dias) | Aumente ou diminua o período de tempo utilizado para examinar os seus dados. A indicação de períodos de formação mais longos pode aumentar a precisão. |
| Sensibilidade | Defina o valor do limiar de probabilidade, abaixo do qual se irão comunicar dados anómalos. Um valor de sensibilidade mais elevado pode resultar na comunicação de um maior número de anomalias. |
| Opções de dispersão | |
| Detalhe | Dimensão utilizada para fornecer a série de dados detalhados para a visualização. |
| Eixo Y | Métrica utilizada no eixo vertical. |
| Eixo X | Métrica utilizada no eixo horizontal. |
| Opções do mapa geográfico | |
| Análise detalhada geográfica | Dimensão de localização utilizada para fornecer a série de dados detalhados para a visualização. |
| Pontos por dimensão | Defina o número de pontos de dados a serem apresentados na visualização. |
| Valores | Apresente uma única métrica no gráfico. |