[GA4] ניתוח בפריסה גמישה

ניתוח בפריסה גמישה היא שיטה גמישה מאוד עם הרבה אפשרויות התאמה אישית לנתח לעומק את הנתונים. כשמשתמשים בניתוח בפריסה גמישה אפשר:

• להציג את הנתונים בטבלה או בתרשים.
• לארגן ולסדר את השורות והעמודות בטבלה לפי הצרכים שלכם.
• להשוות מדדים מרובים זה לצד זה.
• ליצור שורות בתוך שורות כדי לקבץ את הנתונים.
• להשתמש בפלחים ובמסננים כדי למקד את הניתוח.
• ליצור פלחים וקהלים מהנתונים שבחרתם.

הנושאים במאמר:

• איך יוצרים ניתוח בפריסה גמישה?
• דוגמה לניתוח בפריסה גמישה
• זיהוי אנומליות
• הגדרה של ניתוח בפריסה גמישה

איך יוצרים ניתוח בפריסה גמישה?

1. כניסה ל-Google Analytics.
2. בצד ימין, לוחצים על Explore.

3. בחלק העליון של המסך, בוחרים בתבנית פריסה גמישה. 
4. בקטע 'הצגה חזותית', בוחרים איך להציג את הנתונים:

טבלה (ברירת המחדל) תרשים טבעת תרשים קו

תרשים פיזור תרשים עמודות מפה גיאוגרפית

כאן מוסבר איך יוצרים ועורכים ניתוחים.

דוגמה לניתוח בפריסה גמישה

בדוגמה הבאה נבדק הקשר בין קטגוריית המכשיר לרזולוציית המסך לפי מדינה. המדידה היא לפי מספר המשתמשים וההכנסה. בטבלה אפשר לראות שרזולוציית המסך אצל רוב משתמשי המחשבים היא 1366x768, אבל עיקר ההכנסה נוצר על-ידי משתמשים בעלי מסכים ברזולוציית 1440x900. תוכלו ליצור פלח מנקודת הנתונים הזו ולהשתמש בו כדי להמשיך לחקור את התנהגות הקהל הזה.

אפשר גם להציג את הנתונים באמצעות סוגים שונים של רכיבים חזותיים. בדוגמה הבאה מוצג תרשים קו שמשווה בין פלח התנועה בנייד לבין פלח התנועה האורגנית שהוחלו על טבלת הנתונים הקודמת. אפשר לבחור רכיבים חזותיים שונים כדי לקבל תובנות שונות על האנשים שמבקרים באתר או באפליקציה שלכם.

זיהוי אנומליות

בעזרת זיהוי אנומליות, תוכלו לזהות ערכים חריגים בנתונים בעזרת תרשים קו.

ניתן לזהות ערכים חריגים בנתונים בעזרת זיהוי אנומליות בתרשים קו. האפשרות הזאת מופעלת כברירת מחדל בחלונית הגדרות כרטיסייה, וניתן לקבוע את מודל הזיהוי בעזרת שתי ההגדרות האלה:

• תקופת האימון (ימים אחרונים) מתייחסת למספר הימים לפני טווח התאריכים שנבחר שבהם ישתמש מודל זיהוי האנומליות לחישוב הערך הצפוי של המדד המוצג.
  • לדוגמה, אם טווח התאריכים שבחרתם הוא 10 הימים הראשונים של החודש, ואתם מגדירים את תקופת האימון ל-7 ימים, מודל זיהוי האנומליה ישתמש בנתונים מ-7 הימים שקדמו לתחילת החודש.
• רגישות מגדירה את סף ההסתברות שמתחתיו המערכת תדווח על נתונים אנומליים. הרגישות לא משפיעה על אופן ה"חשיבה" של המודל, אלא רק קובעת איך לתייג נתונים. התחזית של ההסתברות להופעה של נקודה בערך מסוים נקבעת על סמך המודל, והרגישות לא משפיעה עליה.
  • לדוגמה, אם הרגישות תוגדר ל-5%, כל נקודה שהסבירות שהיא תתרחש נמוכה מ-5% תיחשב כאנומליה. לכן, מודל רגישות גבוה יותר עלול להוביל לדיווח על נתונים רבים כערכים חריגים.

אחרי שמגדירים מודל לזיהוי אנומליות, המערכת של כלי הניתוח מיישמת על נתוני האימון מודל פעולות על ציר הזמן במצב בייסיאני (Bayesian state space-time series model) כדי לחזות את ערך המדד שמוצג בפעולות על ציר הזמן.

בסוף התהליך, נקודת הנתונים מסומנת בכלי הניתוחים כאנומליה על סמך בדיקת מוּבהקות סטטיסטית עם ספים של p-value המבוססים על הרגישות שנבחרה.

הגדרה של ניתוח בפריסה גמישה

אלה האפשרויות להגדרה של ניתוח בפריסה גמישה:

אפשרויות נפוצות	תיאור
הצגה חזותית	מעבר בין סוגי תרשימים.
השוואה בין פלחים	אפשר להחיל עד 4 פלחים בניתוח.
סינון	מגביל את הנתונים שיוצגו בניתוח בהתאם לתנאים שאתם קובעים. המערכת מחילה מסננים לפי לוגיקת AND.
אפשרויות טבלה
ציר	הצגת פלחים בטבלה כשורות או עמודות.
שורות	הצגת עד 5 מדדים כשורות בטבלה.
שורה ראשונה	בחירת השורה הראשונה בטבלה.
הצגת שורות	הגדרת מספר השורות שיוצגו בטבלה.
עמודות	הצגה של עד 2 מאפיינים כעמודות בטבלה. שימוש במאפיינים מרובים יוצר קבוצות של עמודות.
קבוצת עמודות ראשונה	הגדרת קבוצת העמודות שתוצג ראשונה בטבלה.
הצגת קבוצות של עמודות	הגדרת מספר הקבוצות של העמודות שיוצגו בטבלה.
ערכים	הצגה של עד 10 מדדים בטבלה.
סוג תא	הצגת ערכים של מדדים כטקסט פשוט, תרשימי עמודות או מפות חום.
אפשרויות לתרשים עוגה
פירוט	המאפיין שבו נעשה שימוש כדי לספק את סדרת נתוני הפירוט בהצגה החזותית.
מגבלת שורות	אפשר להגדיר כמה סדרות נתונים יוצגו בתצוגה החזותית.
ערכים	הצגת מדד יחיד בתרשים.
אפשרויות תרשים קו
רמת פירוט	הגדרת טווח התאריכים של התרשים. מרווח של שבוע מתחיל ביום ראשון. מרווח של חודש מתחיל ביום הראשון של החודש.
פירוט	המאפיין שבו נעשה שימוש כדי לספק את סדרת נתוני הפירוט בהצגה החזותית.
שורות לכל מאפיין	אפשר להגדיר כמה סדרות נתונים יוצגו בתצוגה החזותית.
ערכים	הצגת מדד יחיד בתרשים.
זיהוי אנומליות	הפעלה או השבתה של זיהוי האנומליות. מידע נוסף מפורט בהמשך.
תקופת האימון (ימים אחרונים)	הרחבה או צמצום של טווח הזמן שלגביו יוצגו נתונים לעיון. ככל שתקופת האימון תהיה ארוכה יותר, הנתונים יהיו מדויקים יותר.
רגישות	הגדרה של סף ההסתברות שמתחתיו המערכת תדווח על נתונים אנומליים. הגדרה של ערך רגישות גבוה עשויה להוביל לדיווח על יותר נתונים אנומליים.
אפשרויות תרשים פיזור
פירוט	המאפיין שבו נעשה שימוש כדי לספק את סדרת נתוני הפירוט בהצגה החזותית.
ציר Y	המדד שנעשה בו שימוש בציר האנכי
ציר X	המדד שנעשה בו שימוש בציר האופקי
אפשרויות מפה גיאוגרפית
פירוט גיאוגרפי	מאפיין המיקום שנעשה בו שימוש כדי לספק את סדרת נתוני הפירוט לוויזואליזציה.
נקודות לכל מאפיין	הגדרת מספר נקודות הנתונים שיוצגו בוויזואליזציה
ערכים	הצגת מדד יחיד בתרשים.