[GA4] Exploración de formato libre

Analice en detalle sus datos con la técnica de exploración de formato libre, altamente personalizable y flexible. La exploración de formato libre te permite hacer lo siguiente:

• Visualizar datos en una tabla o un gráfico
• Organizar y ordenar las filas y columnas de la tabla como desee
• Comparar varias métricas en paralelo
• Crear filas anidadas para agrupar los datos
• Definir mejor la exploración de formato libre mediante segmentos y filtros
• Crear segmentos y públicos a partir de los datos seleccionados

En este artículo, se incluye lo siguiente:

• Cómo crear una exploración de formato libre
• Ejemplo de exploración de formato libre
• Detección de anomalías
• Cómo configurar la exploración de formato libre

Cómo crear una exploración de formato libre

1. En Explorar, en Iniciar una nueva exploración, selecciona la plantilla Formato libre.
   Nota: El vínculo anterior abre la última propiedad de Analytics a la que accediste. Debes acceder a una Cuenta de Google para poder abrir la propiedad. Puedes cambiar de propiedad con el selector de propiedades.
2. En VISUALIZACIÓN, elija cómo desea mostrar los datos:

Tabla (configuración predeterminada) Gráfico de anillo Gráfico de líneas

Scatterplot Gráfico de barras Mapa geográfico

Obtén más información para crear y editar exploraciones.

Ejemplo de exploración de formato libre

En el siguiente ejemplo, se explora la relación entre Categoría de dispositivo y Resolución de pantalla por País, medida según la cantidad de Usuarios y de Ingresos. La tabla revela que, si bien la resolución de pantalla para la mayoría de los usuarios de computadoras de escritorio es de 1,366 × 768, la mayor parte de los ingresos se generan en pantallas de 1,440 × 900. Podría crear un segmento a partir de estos datos y utilizarlo para explorar más a fondo el comportamiento de este público.

También puede mostrar los datos utilizando una serie de diferentes visualizaciones. En el siguiente ejemplo, se muestra un gráfico de líneas que compara los segmentos Tráfico en dispositivos móviles frente a Tráfico orgánico aplicados a la tabla de datos anterior. Puede elegir diferentes visualizaciones para obtener distintas estadísticas sobre las personas que visitan su sitio o utilizan su aplicación.

Detección de anomalías

Con la detección de anomalías, puede identificar valores atípicos en sus datos mediante un gráfico de líneas. Esta opción está activada de forma predeterminada en el panel Configuración de la pestaña, y puedes configurar el modelo de detección con estos dos parámetros:

• Período de entrenamiento (últimos días): Hace referencia a la cantidad de días anteriores al período seleccionado que utiliza el modelo de detección de anomalías para calcular el valor previsto de la métrica que se muestra.
  • Por ejemplo, si el período seleccionado actualmente corresponde a los primeros 10 días del mes y establece el período de entrenamiento en 7 días, el modelo de detección de anomalías utilizará los datos de los 7 días anteriores al comienzo del mes.
• Sensibilidad: Establece el umbral de probabilidad por debajo del cual se informarán los datos anómalos. La sensibilidad no afecta la manera en la que el modelo analiza los datos, sino que especifica cómo deben etiquetarse. El modelo predice la probabilidad de que un punto ocurra en un valor determinado, pero la sensibilidad no influye sobre esa probabilidad.
  • Por ejemplo, una sensibilidad del 5% significa que cualquier punto que ocurra con una probabilidad de menos del 5% se considera anómalo. Por lo tanto, un modelo de mayor sensibilidad podría hacer que más datos se presenten como valores atípicos.

Una vez definido el modelo de detección de anomalías, Exploraciones aplica un modelo bayesiano de series espacio-temporales de estados a los datos de entrenamiento para prever el valor de la métrica que se muestra en la serie temporal.

Finalmente, Exploraciones marca el dato como una anomalía utilizando una prueba de importancia estadística con umbrales de valor p basados en la sensibilidad seleccionada.

Cómo configurar la exploración de formato libre

Configura este tipo de exploración con estas opciones:

Opciones comunes	Descripción
Visualización	Cambie entre los tipos de gráfico.
Comparación de segmentos	Aplique hasta 4 segmentos a la exploración.
Filtro	Restrinja los datos que se muestran en la exploración en función de las condiciones que proporcione. Las cláusulas de filtro se aplican usando el operador lógico Y.
Opciones de la tabla
Tabla dinámica	Muestre segmentos en la tabla en forma de filas o columnas.
Filas	Muestre hasta 5 dimensiones en forma de filas en la tabla.
Fila de inicio	Seleccione la fila inicial en la tabla.
Mostrar filas	Establezca la cantidad de filas que se mostrarán en la tabla.
Filas anidadas	Muestra las dimensiones en una jerarquía anidada, con hasta 10 valores por dimensión anidada.
Columnas	Muestre hasta 2 dimensiones en forma de columnas en la tabla. Si usa varias dimensiones, se crean grupos de columnas.
Grupo de columnas inicial	Establezca el grupo de columnas inicial en la tabla.
Grupos de columnas visibles	Establezca la cantidad de grupos de columnas que se mostrarán en la tabla.
Valores	Muestre hasta 10 métricas en la tabla.
Tipo de celda	Muestre valores de métrica como texto sin formato, gráficos de barras o mapas de calor.
Opciones de gráfico circular
Desglose	Esta es la dimensión utilizada para proporcionar la serie de datos de desglose de la visualización.
Límite de filas	Establezca la cantidad de series de datos que se muestran en la visualización.
Valores	Muestre una sola métrica en el gráfico.
Opciones de gráfico de líneas
Nivel de detalle	Establezca el período para el gráfico. La semana comienza el domingo. El mes comienza el primer día del mes.
Desglose	Esta es la dimensión utilizada para proporcionar la serie de datos de desglose de la visualización.
Líneas por dimensión	Establezca la cantidad de series de datos que se muestran en la visualización.
Valores	Muestre una sola métrica en el gráfico.
Detección de anomalías	Active o desactive la detección de anomalías. Consulte debajo para obtener más información.
Periodo de entrenamiento (últimos días)	Aumente o disminuya el período utilizado para examinar sus datos. Los períodos de entrenamiento más extensos pueden aumentar la exactitud.
Sensibilidad	Establezca el valor del umbral de probabilidad, debajo del cual se registrarán los datos como anómalos. Si el valor de sensibilidad es más alto, es posible que se registren más anomalías.
Opciones de diagrama de dispersión
Desglose	Esta es la dimensión utilizada para proporcionar la serie de datos de desglose de la visualización.
Eje Y	Esta es la métrica utilizada en el eje vertical.
Eje X	Esta es la métrica utilizada en el eje horizontal.
Opciones de mapa geográfico
Desglose por ubicación geográfica	Esta es la dimensión de ubicación utilizada para proporcionar la serie de datos de desglose de la visualización.
Puntos por dimensión	Establezca la cantidad de datos para mostrar en la visualización.
Valores	Muestre una sola métrica en el gráfico.