Δείτε αναλυτικά τα δεδομένα σας, χρησιμοποιώντας την τεχνική εξερεύνησης ελεύθερης μορφής, η οποία διαθέτει μεγάλη δυνατότητα προσαρμογής και ευελιξία. Η εξερεύνηση ελεύθερης μορφής σάς επιτρέπει:
- Να οπτικοποιήσετε δεδομένα σε πίνακα ή γράφημα
- Να οργανώσετε και να ταξινομήσετε τις σειρές και τις στήλες του πίνακα όπως θέλετε
- Να συγκρίνετε πολλές μετρήσεις σε παράθεση
- Να δημιουργήσετε ενσωματωμένες σειρές, για να ομαδοποιήσετε τα δεδομένα
- Να κάνετε πιο συγκεκριμένη την εξερεύνηση ελεύθερης μορφής, χρησιμοποιώντας τμήματα και φίλτρα
- Να δημιουργήσετε τμήματα και είδη κοινού από επιλεγμένα δεδομένα
Δημιουργία εξερεύνησης ελεύθερης μορφής
- Συνδεθείτε στο Google Analytics.
- Στα αριστερά, κάντε κλικ στην επιλογή
Εξερεύνηση.
Εξερεύνηση.- Στο επάνω μέρος της οθόνης, επιλέξτε το πρότυπο Ελεύθερη μορφή.
- Στην ενότητα ΟΠΤΙΚΟΠΟΙΗΣΗ, επιλέξτε τον τρόπο με τον οποίο θέλετε να εμφανίζονται τα δεδομένα:
|
|
Πίνακας (προεπιλογή)
Γράφημα δακτυλίου
Γράφημα γραμμών
Απεικόνιση διασποράς
Γράφημα ράβδων
Γεωγραφικός χάρτηςΜάθετε περισσότερα σχετικά με τη δημιουργία και την επεξεργασία εξερευνήσεων.
Παράδειγμα εξερεύνησης ελεύθερης μορφής
Το παρακάτω παράδειγμα εξερευνά τη σχέση μεταξύ Κατηγορίας συσκευής και Ανάλυσης οθόνης ανά Χώρα, υπολογισμένη βάσει του αριθμού των Χρηστών και των Εσόδων. Ο πίνακας αποκαλύπτει ότι, ενώ η ανάλυση οθόνης για την πλειονότητα των χρηστών υπολογιστή είναι 1.366 x 768, το μεγαλύτερο μέρος των εσόδων προκύπτει από χρήστες σε οθόνες ανάλυσης 1.440 x 900. Θα μπορούσατε να δημιουργήσετε ένα τμήμα από αυτό το σημείο δεδομένων και να το χρησιμοποιήσετε για να εξερευνήσετε περαιτέρω τη συμπεριφορά αυτού του κοινού.
Μπορείτε, επίσης, να εμφανίσετε τα δεδομένα, χρησιμοποιώντας ένα πλήθος διαφορετικών οπτικοποιήσεων. Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει ένα γράφημα γραμμών, στο οποίο συγκρίνονται τα τμήματα επισκεψιμότητας από κινητά και τα τμήματα οργανικής επισκεψιμότητας που εφαρμόστηκαν στον προηγούμενο πίνακα δεδομένων. Μπορείτε να επιλέξετε διαφορετικές οπτικοποιήσεις, για να δείτε διαφορετικά insight σχετικά με τους χρήστες που επισκέπτονται τον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας.
Ανίχνευση ανωμαλιών
Με την ανίχνευση ανωμαλιών, μπορείτε να προσδιορίσετε ακραίες τιμές στα δεδομένα σας, χρησιμοποιώντας ένα γράφημα γραμμών.
Μπορείτε να εντοπίσετε ακραίες τιμές στα δεδομένα σας, χρησιμοποιώντας την ανίχνευση ανωμαλιών σε ένα γράφημα γραμμών. Αυτή η επιλογή είναι ενεργοποιημένη από προεπιλογή στο πλαίσιο Ρυθμίσεις καρτέλας, ενώ μπορείτε να διαμορφώσετε το μοντέλο ανίχνευσης με τις δύο παρακάτω ρυθμίσεις:
- Η περίοδος εκπαίδευσης (τελευταίες ημέρες) αναφέρεται στον αριθμό των ημερών, πριν από το επιλεγμένο εύρος ημερομηνιών, που χρησιμοποιούνται από το μοντέλο ανίχνευσης ανωμαλιών για τον υπολογισμό της αναμενόμενης τιμής της μέτρησης που εμφανίζεται.
- Για παράδειγμα, αν το τρέχον επιλεγμένο εύρος ημερομηνιών είναι οι πρώτες δέκα ημέρες του μήνα και ορίσετε την περίοδο εκπαίδευσης στις επτά ημέρες, το μοντέλο ανίχνευσης ανωμαλιών θα χρησιμοποιήσει τα δεδομένα των επτά ημερών πριν από την έναρξη του μήνα.
- Η ευαισθησία ορίζει την ελάχιστη τιμή κάτω από την οποία θα αναφέρονται τα δεδομένα που παρουσιάζουν ανωμαλίες. Η ευαισθησία δεν επηρεάζει τον τρόπο "σκέψης" του μοντέλου. Αντίθετα, απλώς καθορίζει πώς θα πρέπει να επισημαίνονται τα δεδομένα. Η πιθανότητα εμφάνισης ενός σημείου σε μια συγκεκριμένη τιμή προβλέπεται από το μοντέλο και δεν επηρεάζεται από την ευαισθησία.
- Για παράδειγμα, ευαισθησία 5% σημαίνει ότι οποιοδήποτε σημείο εμφανίζεται με πιθανότητα μικρότερη του 5% θεωρείται ότι παρουσιάζει ανωμαλία. Συνεπώς, ένα μοντέλο υψηλότερης ευαισθησίας ενδέχεται αν έχει ως αποτέλεσμα την αναφορά περισσότερων δεδομένων ως ακραίων τιμών.
Αφού καθοριστεί το μοντέλο ανίχνευσης ανωμαλιών, οι Εξερευνήσεις εφαρμόζουν ένα μοντέλο χώρου καταστάσεων-χρονικών σειρών Bayes στα δεδομένα εκπαίδευσης, για την πρόβλεψη της τιμής της μέτρησης που εμφανίζεται στις χρονικές σειρές.
Τέλος, οι Εξερευνήσεις επισημαίνουν το σημείο δεδομένων ως ανωμαλία, χρησιμοποιώντας μια δοκιμή στατιστικής σημασίας με όρια τιμής p βάσει της επιλεγμένης ευαισθησίας.
Διαμόρφωση της εξερεύνησης ελεύθερης μορφής
Ρυθμίστε την ελεύθερη μορφή με τις εξής επιλογές:
| Συνήθεις επιλογές | Περιγραφή |
|---|---|
| Οπτικοποίηση |
Αλλαγή μεταξύ τύπων γραφημάτων. |
| Σύγκριση τμημάτων | Εφαρμόστε έως και τέσσερα τμήματα στην εξερεύνηση. |
| Φίλτρο | Περιορίστε τα δεδομένα που εμφανίζονται στην εξερεύνηση σύμφωνα με τις συνθήκες που παρέχετε. Οι όροι φίλτρου εφαρμόζονται με χρήση της λογικής AND. |
| Επιλογές πίνακα | |
| Συγκεντρωτικά | Εμφανίστε τμήματα στον πίνακα ως σειρές ή στήλες. |
| Σειρές | Εμφανίστε έως 5 ιδιότητες ως σειρές στον πίνακα. |
| Αρχική σειρά | Επιλέξτε την αρχική σειρά του πίνακα. |
| Εμφάνιση σειρών | Ορίστε τον αριθμό των σειρών που θα εμφανίζονται στον πίνακα. |
| Στήλες | Εμφανίστε έως 2 ιδιότητες ως στήλες στον πίνακα. Η χρήση πολλών ιδιοτήτων δημιουργεί ομάδες στηλών. |
| Αρχική ομάδα στηλών | Ορίστε την αρχική ομάδα στηλών στον πίνακα. |
| Εμφάνιση ομάδων στηλών | Ορίστε τον αριθμό των ομάδων στηλών που θα εμφανίζονται στον πίνακα. |
| Τιμές | Εμφανίστε έως 10 μετρήσεις στον πίνακα. |
| Τύπος κελιού | Εμφανίστε τιμές μετρήσεων ως απλό κείμενο, γραφήματα ράβδων ή χάρτες θερμότητας. |
| Επιλογές γραφήματος πίτας | |
| Ανάλυση | Η ιδιότητα που χρησιμοποιείται για τη σειρά δεδομένων ανάλυσης για την οπτικοποίηση. |
| Όριο σειρών | Ορίστε τον αριθμό των σειρών δεδομένων που θα εμφανίζονται στην οπτικοποίηση. |
| Τιμές | Εμφανίστε μία μέτρηση στο γράφημα. |
| Επιλογές γραφήματος γραμμών | |
| Ευαισθησία | Ορίστε το διάστημα ημερομηνιών για το γράφημα. Το διάστημα εβδομάδας ξεκινάει την Κυριακή. Το διάστημα μήνα ξεκινάει την 1η ημέρα του μήνα. |
| Ανάλυση | Η ιδιότητα που χρησιμοποιείται για τη σειρά δεδομένων ανάλυσης για την οπτικοποίηση. |
| Γραμμές ανά ιδιότητα | Ορίστε τον αριθμό των σειρών δεδομένων που θα εμφανίζονται στην οπτικοποίηση. |
| Τιμές | Εμφανίστε μία μέτρηση στο γράφημα. |
| Ανίχνευση ανωμαλιών | Ενεργοποιήστε ή απενεργοποιήστε την ανίχνευση ανωμαλιών. Δείτε παρακάτω για περισσότερες πληροφορίες. |
| Περίοδος εκπαίδευσης (τελευταίες ημέρες) | Αυξήστε ή μειώστε το χρονικό διάστημα που χρησιμοποιείται για την εξέταση των δεδομένων σας. Οι μεγαλύτερες περίοδοι εκπαίδευσης μπορούν να αυξήσουν την ακρίβεια. |
| Ευαισθησία | Ορίστε την ελάχιστη τιμή πιθανότητας, κάτω από την οποία θα αναφέρονται τα δεδομένα που παρουσιάζουν ανωμαλίες. Μια υψηλότερη τιμή ευαισθησίας ενδέχεται να έχει ως αποτέλεσμα την αναφορά περισσότερων ανωμαλιών. |
| Επιλογές γραφήματος διασποράς | |
| Ανάλυση | Η ιδιότητα που χρησιμοποιείται για τη σειρά δεδομένων ανάλυσης για την οπτικοποίηση. |
| Άξονας Y | Η μέτρηση που χρησιμοποιείται στον κατακόρυφο άξονα |
| Άξονας Χ | Η μέτρηση που χρησιμοποιείται στον οριζόντιο άξονα |
| Επιλογές γεωγραφικού χάρτη | |
| Γεωγραφική ανάλυση | Η ιδιότητα τοποθεσίας που χρησιμοποιείται για τη σειρά δεδομένων ανάλυσης για την οπτικοποίηση. |
| Βαθμοί ανά ιδιότητα | Ορίστε τον αριθμό των σημείων δεδομένων που θα εμφανίζονται στην οπτικοποίηση. |
| Τιμές | Εμφανίστε μία μέτρηση στο γράφημα. |