[GA4] Udforskning i frit format

Dyk dybere ned i dine data ved hjælp af den fleksible udforskningsteknik i frit format. Med udforskning i frit format kan du gøre følgende:

• Visualisere data i en tabel eller graf.
• Arrangere og ordne rækkefølgen af rækker og kolonner i tabellen, som du vil.
• Sammenligne flere metrics side om side.
• Oprette indlejrede rækker for at gruppere dataene.
• Justere udforskningen i frit format ved hjælp af segmenter og filtre.
• Oprette segmenter og målgrupper fra de valgte data.

I denne artikel kan du læse om følgende:

• Opret en udforskning i frit format
• Eksempel på en udforskning i frit format
• Registrering af afvigelser
• Konfigurer udforskning i frit format

Opret en udforskning i frit format

1. I Udforsk skal du vælge skabelonen Frit format under Start en ny udforskning.
   Bemærk! Via det forrige link åbnes den Analytics-ejendom, du senest er tilgået. Du skal være logget ind på en Google-konto for at åbne ejendommen. Du kan skifte ejendom ved hjælp af ejendomsvælgeren.
2. Vælg, hvordan du vil vise dataene, under VISUALISERING:

Tabel (standard) Donutdiagram Linjediagram

Scatterplot Søjlediagram Geokort

Få flere oplysninger om, hvordan du opretter og redigerer udforskninger.

Eksempel på en udforskning i frit format

I eksemplet nedenfor undersøges forholdet mellem Enhedskategori og Skærmopløsning efter Land målt ud fra antal Brugere og Omsætning. Som det fremgår af tabellen, benytter de fleste computerbrugere skærmopløsningen 1.366 x 768, men størstedelen af omsætningen genereres af brugere, der benytter skærmopløsningen 1.440 x 900. Du kan oprette et segment ud fra dette datapunkt og bruge det til at undersøge denne målgruppes adfærd nærmere.

Du kan også få dataene vist i forskellige visualiseringer. I følgende eksempel sammenlignes segmenterne Mobiltrafik og Organisk trafik fra den forrige datatabel i et linjediagram. Du kan vælge forskellige visualiseringer for at få forskellig indsigt i, hvilke personer der besøger dit website eller din app.

Registrering af afvigelser

Med registrering af afvigelser kan du identificere dataafvigelser ved hjælp af et linjediagram. Denne indstilling er som standard aktiveret i panelet Faneindstillinger, og du kan konfigurere registreringsmodellen ved hjælp af disse to indstillinger:

• Træningsperiode (sidste dage) refererer til det antal dage før det valgte datointerval, som bruges til at beregnede den forventede værdi af den viste metric i modellen til registrering af afvigelser.
  • Hvis det aktuelt valgte datointerval eksempelvis er de første 10 dage i måneden og du angiver en træningsperiode på 7 dage, er det data fra de 7 dage umiddelbart før månedens start, der bruges i modellen til registrering af afvigelser.
• Følsomhed bruges til at angive den grænseværdi for sandsynlighed, under hvilken der rapporteres dataafvigelser. Følsomheden har ingen betydning for, hvordan modellen fungerer, men bruges udelukkende til at angive, hvilken "etiket" dataene skal have. Modellen bruges til at forudsige sandsynligheden for, at et punkt forekommer ved en bestemt værdi, uden hensyntagen til følsomheden.
  • Eksempelvis betyder en følsomhed på 5 %, at ethvert punkt, der forekommer med en sandsynlighed på under 5 %, betragtes som en afvigelse. En model med højere følsomhed kan derfor føre til rapportering af flere dataafvigelser.

Når modellen til registrering af afvigelser er defineret, anvendes der en bayesiansk tidsseriemodel på træningsdataene i værktøjet Udforskninger for at udarbejde en prognose for værdien for den metric, der vises i tidsserien.

Til sidst rapporteres datapunktet som en afvigelse i Udforskninger ved hjælp af en statistisk signifikanstest med p-værdier som grænseværdier i henhold til den valgte følsomhed.

Konfigurer udforskning i frit format

Konfigurer udforskning i frit format med disse muligheder:

Generelle muligheder	Beskrivelse
Visualisering	Skift mellem diagramtyper.
Segmentsammenligning	Anvend op til 4 segmenter i udforskningen.
Filter	Brug betingelser til at angive en begrænsning for, hvilke data der skal vises i udforskningen. Filterbetingelser anvendes ved hjælp af OG-logik.
Tabelindstillinger
Pivot	Få segmenter vist som rækker eller kolonner i tabellen.
Rækker	Få op til fem dimensioner vist som rækker i tabellen.
Startrække	Vælg den første række i tabellen.
Vis rækker	Angiv det antal rækker, der skal vises i tabellen.
Indlejrede rækker	Vis dimensioner i et indlejret hierarki med op til 10 værdier pr. indlejret dimension.
Kolonner	Få op til to dimensioner vist som kolonner i tabellen. Hvis du vælger flere dimensioner, oprettes der kolonnegrupper.
Startkolonnegruppe	Angiv startkolonnegruppen i tabellen.
Vis kolonnegrupper	Angiv det antal kolonnegrupper, der skal vises i tabellen.
Værdier	Få op til ti metrics vist i tabellen.
Celletype	Få metric-værdier vist som almindelig tekst, søjlediagrammer eller varmekort.
Muligheder ifm. cirkeldiagrammer
Oversigt	Den dimension, der bruges opdeling af dataserierne i visualiseringen.
Rækkegrænse	Angiv det antal dataserier, der skal vises i visualiseringen.
Værdier	Få en enkelt metric vist i diagrammet.
Muligheder ifm. linjediagrammer
Granularitet	Angiv datointervallet for diagrammet. Ugeintervallet starter med søndag. Månedsintervallet starter med den første dag i måneden.
Oversigt	Den dimension, der bruges opdeling af dataserierne i visualiseringen.
Linjer pr. dimension	Angiv det antal dataserier, der skal vises i visualiseringen.
Værdier	Få en enkelt metric vist i diagrammet.
Registrering af afvigelser	Slå registrering af afvigelser til eller fra. Du kan få flere oplysninger nedenfor.
Træningsperiode (sidste dage)	Forlæng eller forkort det tidsrum, inden for hvilket dine data skal undersøges. Længere træningsperioder kan øge nøjagtigheden.
Følsomhed	Angiv den grænseværdi for sandsynlighed, under hvilken der rapporteres dataafvigelser. En højere følsomhedsværdi kan medføre, at der rapporteres flere afvigelser.
Muligheder ifm. spredningsdiagrammer
Oversigt	Den dimension, der bruges opdeling af dataserierne i visualiseringen.
Y-akse	Den metric, der anvendes på den lodrette akse.
X-akse	Den metric, der anvendes på den vandrette akse.
Muligheder ifm. geografiske kort
Geografisk opdeling	Den placeringsdimension, der bruges til opdeling af dataserierne i visualiseringen.
Punkter pr. dimension	Angiv det antal datapunkter, der skal vises i visualiseringen.
Værdier	Få en enkelt metric vist i diagrammet.