يمكنك إلقاء نظرة أكثر تفصيلاً على بياناتك باستخدام أسلوب الاستكشاف ذي التصميم المرن والقابل للتخصيص بشكلٍ كبير. ويتيح لك الاستكشاف ذو التصميم المرن ما يلي:
- عرض البيانات في صورة جدول أو رسم بياني.
- ترتيب الصفوف والأعمدة في الجدول وتنظيمها كما تشاء.
- مقارنة مقاييس متعددة جنبًا إلى جنب.
- إنشاء صفوف مدمجة لتجميع البيانات.
- تحسين الاستكشاف ذي التصميم المرن باستخدام الشرائح والفلاتر.
- إنشاء شرائح وجماهير من بيانات محدّدة.
إنشاء استكشاف ذي تصميم مرن
- سجّل الدخول إلى "إحصاءات Google".
- على يمين الصفحة، انقر على
استكشاف.
استكشاف.- في أعلى الشاشة، اختَر النموذج تصميم مرن.
- ضمن "التمثيل البصري"، اختَر طريقة عرض البيانات:
|
|
جدول (تلقائي)
رسم بياني دائري مجوف
رسم بياني خطي
رسم بياني للنقاط المبعثرة
رسم بياني شريطي
خريطة جغرافيةاطّلِع على مزيد من المعلومات عن إنشاء الاستكشافات وتعديلها.
مثال على الاستكشاف ذي التصميم المرن
يستكشف المثال التالي العلاقة بين فئة الجهاز ودقة الشاشة حسب البلد، ويتم القياس حسب عدد المستخدمين والأرباح. ويوضّح الجدول أنه على الرغم من أن دقة الشاشة لمعظم مستخدِمي أجهزة كمبيوتر سطح المكتب 1366×768، فإن الجزء الأكبر من الأرباح يأتي من مستخدِمي الشاشات 1440×900. ويمكنك إنشاء شريحة من نقطة البيانات هذه واستخدامها لاستكشاف سلوك هذا الجمهور بصورةٍ أكبر.
ويمكنك أيضًا الاطّلاع على البيانات باستخدام عدد من العروض المرئية المختلفة. ويوضّح هذا المثال رسمًا بيانيًا خطيًا لمقارنة شريحتَي "الأجهزة الجوّالة" و"الزيارات الواردة من نتائج البحث المجانية" عند تطبيقهما على جدول البيانات السابق. ويمكنك اختيار عروض مرئية مختلفة للحصول على إحصاءات مختلفة عن المستخدمين الذين يزورون موقعك الإلكتروني أو تطبيقك.
رصد القيم الشاذة
بفضل ميزة رصد القيم الشاذة، يمكنك تحديد القيم الحدودية في بياناتك باستخدام رسم بياني خطي.
يمكنك تحديد القيم الحدودية في بياناتك باستخدام ميزة رصد القيم الشاذة في رسم بياني خطي. ويكون هذا الخيار مفعَّلاً بشكلٍ تلقائي في لوحة إعدادات علامة التبويب، ويمكنك ضبط نموذج الرصد باستخدام الإعدادَين التاليَين:
- فترة التدريب (الأيام الأخيرة): يشير هذا الإعداد إلى عدد الأيام قبل النطاق الزمني المحدّد والذي يستخدِمه نموذج رصد القيم الشاذة لاحتساب القيمة المتوقعة للمقياس المعروض.
- على سبيل المثال، إذا كان النطاق الزمني المحدّد حاليًا هو أول 10 أيام من الشهر، وضبطت فترة التدريب على 7 أيام، سيستخدِم نموذج رصد القيم الشاذة البيانات من 7 أيام قبل بداية الشهر.
- الحساسية: يضبط هذا الإعداد الحدّ الأدنى للاحتمالات، بحيث يتم تسجيل البيانات ذات القيم الشاذة التي تقل عنه إلى التقرير. ولا يؤثر إعداد "الحساسية" في كيفية "تفكير" النموذج، ولكن يحدّد فقط كيفية تصنيف البيانات. ويتوقّع النموذج احتمال وقوع نقطة عند قيمة معيّنة ولا يتأثر بالحساسية.
- على سبيل المثال، فالحساسية 5% تعني أن أي نقطة تحدث باحتمال أقل من 5% تعتبر شاذة. وبالتالي، فقد يؤدي ارتفاع مستوى حساسية النموذج إلى تسجيل المزيد من البيانات في التقارير كقيم خارجة عن النطاق الطبيعي.
بعد تحديد نموذج رصد القيمة الشاذة، تُطبِّق أداة "الاستكشافات" نموذج سلسلة بايز الزمنية لفضاء الحالة على بيانات التدريب لتوقُّع قيمة المقياس المعروضة في السلسلة الزمنية.
أخيرًا، تسجّل أداة "الاستكشافات" نقطة البيانات كقيمة شاذة باستخدام اختبار ذي دلالة إحصائية بحدود قيم احتمالية استنادًا إلى مستوى الحساسية المحدّد.
ضبط ميزة "الاستكشاف ذو التصميم المرن"
يمكنك إعداد التصميم المرن باستخدام الخيارات التالية:
| الخيارات الشائعة | الوصف |
|---|---|
| التمثيل البصري |
التبديل بين أنواع المخططات |
| مقارنة الشرائح | تطبيق ما يصل إلى 4 شرائح على الاستكشاف |
| الفلتر | تقييد البيانات المعروضة في الاستكشاف وفقًا للشروط التي تدخلها، وتطبيق عبارات الفلتر باستخدام عامل التشغيل المنطقي "و" |
| خيارات الجدول | |
| محوري | عرض الشرائح في الجدول كصفوف أو أعمدة |
| الصفوف | عرض ما يصل إلى 5 أبعاد كصفوف في الجدول |
| صف البداية | اختيار صف البداية في الجدول |
| إظهار الصفوف | تحديد عدد الصفوف المطلوب عرضها في الجدول |
| الأعمدة | عرض ما يصل إلى بُعدين كأعمدة في الجدول، ويؤدي استخدام أبعاد متعدّدة إلى إنشاء مجموعات أعمدة |
| مجموعة أعمدة البداية | تحديد مجموعة أعمدة البداية في الجدول |
| عدد مجموعات الأعمدة التي يتم عرضها | تحديد عدد مجموعات الأعمدة المطلوب عرضها في الجدول |
| القيم | عرض ما يصل إلى 10 مقاييس في الجدول |
| نوع الخلية | عرض قيم المقياس كنص عادي أو مخططات شريطية أو خرائط تمثيل لوني |
| خيارات المخطط الدائري | |
| التصنيف التفصيلي | البُعد المستخدَم لتوفير سلسلة البيانات التفصيلية للتمثيل البصري |
| الحد الأقصى للصفوف | تحديد عدد سلاسل البيانات المعروضة في التمثيل البصري |
| القيم | عرض مقياس واحد في الرسم البياني |
| خيارات المخطّط الخطي | |
| الدقة | تحديد الفترة الزمنية للمخطّط، حيث تبدأ الفترات الأسبوعية يوم الأحد، وتبدأ الفترات الشهرية في اليوم الأول من الشهر |
| التصنيف التفصيلي | البُعد المستخدَم لتوفير سلسلة البيانات التفصيلية للتمثيل البصري |
| عدد الأسطر لكل بُعد | تحديد عدد سلاسل البيانات المعروضة في التمثيل البصري |
| القيم | عرض مقياس واحد في الرسم البياني |
| رصد القيم الشاذة | تفعيل رصد القيمة الشاذة أو إيقافه. اطّلِع أدناه للحصول على مزيد من المعلومات |
| فترة التدريب (الأيام الأخيرة) | زيادة أو تقليل المدة الزمنية المُستخدَمة لفحص بياناتك، ويمكن لفترات التدريب الأطول أن تزيد من مستوى الدقة |
| الحساسية | تحديد قيمة الحد الأدنى للاحتمال، والتي سيتم تسجيل البيانات الشاذّة التي تكون أقل منها في التقرير، وقد يؤدي استخدام قيمة أعلى للحساسية إلى تسجيل المزيد من القيم الشاذّة |
| خيارات مخطّط النقاط المبعثرة | |
| التصنيف التفصيلي | البُعد المستخدَم لتوفير سلسلة البيانات التفصيلية للتمثيل البصري |
| المحور ص | المقياس المستخدَم على المحور الرأسي |
| المحور س | المقياس المستخدَم على المحور الأفقي |
| خيارات الخريطة الجغرافية | |
| تفاصيل الموقع الجغرافي | بُعد الموقع الجغرافي المستخدَم لتوفير سلسلة بيانات تفصيلية للتمثيل البصري |
| عدد النقاط لكل بُعد | إعداد عدد نقاط البيانات التي يتم عرضها في التمثيل البصري |
| القيم | عرض مقياس واحد في الرسم البياني |