(other) 행이란
(other) 행은 테이블의 행 수가 테이블의 행 한도를 초과할 때 보고서, 탐색 분석 또는 Data API 응답에 표시되는 행입니다. 이렇게 테이블 행 수가 한도를 초과하면 가장 일반적인 측정기준 값만 표시되고 덜 일반적인 값은 (other) 행에 표시됩니다.
예를 들어 페이지 및 화면 보고서를 지원하는 테이블의 행 한도가 10만 개이지만 속성의 고유 페이지가 15만 개 있는 경우, 애널리틱스는 가장 일반적인 행부터 가장 일반적이지 않은 행 순으로 정렬한 다음 마지막 5만 개의 행을 (other) 행에 표시합니다.
(other) 행이 표시되는 이유
애널리틱스에서는 하나의 측정기준에 여러 개의 값이 할당될 수 있습니다. 측정기준에 할당된 값의 수가 측정기준의 카디널리티입니다. 예를 들어 전환 이벤트임 측정기준에는 2개의 값('true' 또는 'false')이 할당될 수 있습니다. 반대로 페이지 경로 측정기준의 경우 웹사이트의 URL 경로마다 값이 다를 수 있습니다.
많은 테이블에 여러 측정기준이 포함되어 있습니다. 이러한 테이블의 경우 필요한 행의 수는 각 측정기준의 값 수를 곱한 수만큼 많을 수 있습니다. 예를 들어 보고서에 '기기' 측정기준(값 3개: 데스크톱, 태블릿, 모바일)과 '연령' 측정기준(연령대 6개)이 포함된 경우 각 조합에 대한 데이터 수집 여부에 따라 테이블에 최대 18개의 행이 포함될 수 있습니다.
값이 500개를 초과하는 측정기준은 카디널리티가 높은 측정기준으로 간주해야 합니다. 이런 경우 해당 측정기준을 저장하는 모든 테이블의 카디널리티가 크게 증가하고 이러한 테이블은 (other) 행에 일부 데이터가 압축될 가능성이 크기 때문입니다. 측정기준당 500개라는 값은 한도가 아닌 권장사항으로, 측정기준에 대해 수집된 값이 많을수록 (other) 행에 데이터가 압축될 위험이 높습니다.
참고: 데이터 품질 아이콘에는 (other) 행에 대한 경고가 표시되는데 보고서 또는 탐색 분석에는 (other) 행이 없을 수 있습니다. (other) 행이 결과에 영향을 주지만 현재 뷰에 꼭 표시할 필요는 없을 때 이런 현상이 발생할 수 있습니다. 예를 들어 (other) 행 아래에 그룹화된 결과를 숨기는 필터를 보고서에 적용한 경우 (other) 행은 표시되지 않고 경고만 표시됩니다.
제한사항
테이블의 행 한도는 다음 요소에 따라 달라집니다.
- 속성 유형: 애널리틱스 360 속성의 한도가 표준 속성의 한도보다 높습니다.
- 개별 보고서 또는 탐색 분석: 일부 보고서(예: 페이지 및 화면 보고서)는 카디널리티 측정기준이 높아 한도가 더 높습니다.
- 쿼리의 복잡성: 측정기준이 하나인 표준 보고서는 (other) 행의 영향을 거의 받지 않는 반면, 보조 측정기준, 필터, 비교 데이터가 있는 보고서는 (other) 행이 있을 가능성이 높습니다. 이는 측정기준이 많은 데이터베이스 테이블이 필요하기 때문입니다. 대규모의 복잡한 데이터가 포함된 속성은 카디널리티 한도를 초과할 가능성이 큽니다.
(other) 행을 피하기 위한 권장사항
다음 권장사항을 따르면 (other) 행이 표시될 가능성을 줄일 수 있습니다.
- 맞춤 측정기준을 만들기 전에 기존 측정기준을 먼저 사용합니다. 예를 들어 동일한 데이터인 경우 맞춤 측정기준을 설정하는 대신 사전 정의된 게임 측정기준(예: 문자, 가상 통화 유형)을 사용합니다.
- 카디널리티가 높은 측정기준을 사용할 경우 속성이 행 한도에 가까워지거나 이를 초과하므로 필요한 경우가 아니라면 카디널리티가 높은 측정기준을 사용하지 마세요.
- 각 사용자에게 적용할 고유 식별자를 만들 때 맞춤 측정기준을 사용하지 마세요. 대신 User-ID 기능을 사용하세요.
- 표준 보고서에는 (other) 행에 데이터가 압축될 가능성을 줄여주는 총괄 표가 있기 때문에 가능하면 표준 보고서를 사용하는 것이 좋습니다.
카디널리티가 높은 데이터를 측정해야 하는 경우 맞춤 측정기준에 데이터를 등록하지 말고 이벤트 매개변수 및 사용자 속성을 통해 데이터를 전송하는 것이 좋습니다. 맞춤 측정기준을 등록하지 않아도 속성 한도에 영향을 미치지 않고 BigQuery, 잠재고객, 세그먼트, 기타 기능에서 데이터를 계속 사용할 수 있습니다.