[GA4] 使用 User-ID 衡量跨平台活动

将贵商家生成的 User-ID 发送到您的 Google Analytics(分析)媒体资源

借助 User-ID 功能,您可以将自己的标识符与具体用户关联起来,以便在不同的会话以及各种设备和平台上关联他们的行为。Google Analytics(分析)会将每个 User-ID 解读为一个单独的用户,这使得您可以获得更准确的用户计数,以及更全面地了解用户与您的业务的关系。

如果您收集 User-ID 并已将 Google Analytics(分析)关联到 BigQuery,那么无论用户的意见征求状态如何,这些信息都会导出到 BigQuery。

准备工作

要将 User-ID 发送到 Google Analytics(分析),您需要自行为每个用户创建并分配一个唯一 ID,并且在其回访时始终为其重新分配该 ID。这通常在登录期间完成。例如,当某位用户登录时,您可以使用其电子邮件地址生成一个可在您的网站或应用中引用的唯一 ID。每个 User-ID 的长度必须少于 256 个字符。

注意:您有责任确保根据 Google Analytics(分析)服务条款的规定使用 User-ID。这包括避免使用不允许使用的个人身份信息,以及在您的隐私权政策中提供适当的标识符使用声明。您的 User-ID 不得包含可供第三方确定用户身份的信息。

发送 User-ID

如需了解如何发送 User-ID,请参阅发送 User-ID

验证在报告中使用的 ID

通过执行以下操作,确保您的媒体资源在报告中使用的 ID 包含 User-ID 选项:

  1. 管理中,确保选择了要修改的媒体资源。
  2. “媒体资源”列中,点击在报告中使用的 ID
  3. 选择先按 User ID、Google 信号,然后按设备,或按 User-ID 和设备。请勿选择仅按设备

User-ID 的用途

在已登录用户和未登录用户之间进行对比

如需对比已登录用户和未登录用户的行为,请创建一个对比项,其中采用“是否已使用用户 ID 登录”维度并将该维度的值设为“是”。

包含“是否已使用用户 ID 登录”维度和维度值 = yes 的比较

此报告显示了已登录用户和未登录用户的用户数、新用户数、互动时长以及收入。

用户探索

用户探索显示构成现有细分的用户,或构成因使用其他探索分析法而产生的临时细分的用户。您可以深入探究该列表,查看有关各个用户的详细信息,包括如何及何时获取了该用户、该用户的摘要指标,以及他们在您的网站或应用上的活动时间轴等。

基于 User-ID 数据创建再营销受众群体

您可以基于 User-ID 创建再营销受众群体。如果您已将 Google Analytics(分析)帐号与 Google Ads 帐号相关联,Google Ads 的共享库中便会有这些受众群体。

  • 如果您使用了 User-ID,则 Google Analytics(分析)只会包含与每个已登录用户相关联的最后一台设备的用户标识符和设备标识符。
  • 如果您没有使用 User-ID,则 Google Analytics(分析)会在导出到 Google Ads 的受众群体信息中包含所有设备标识符和用户标识符。

Google Analytics(分析)如何处理收集的 User-ID 不完整的会话

用户可能会在登录前在您的网站或应用上触发事件,也可能在退出登录后触发。在第一种情况下,Google Analytics(分析)会通过会话 ID 将相应会话与在用户登录时提供的用户 ID 相关联。在第二种情况下,用户退出帐号后,Google Analytics(分析)便不会再将任何后续事件与相应 User-ID 相关联。

例如,某个用户发起了未与任何 User-ID 相关联的会话,并触发了事件 1 和事件 2。这两个事件均未与任何 User-ID 相关联。然后,该用户进行登录并触发了事件 3。那么,事件 1、2、3 都将与该用户的 ID 相关联。最后,用户退出帐号,然后触发了事件 4。事件 4 不会与任何 User-ID 相关联。事件 1、2、3 则仍与该用户相关联。

限制

  • User-ID 功能是为了与 Google Analytics(分析)技术配合使用而开发的。所有实现都必须遵守 Google Analytics(分析)SDK/User-ID 功能相关的政策
  • 您向 Google Analytics(分析)发送的 User-ID 的长度必须少于 256 个字符。
  • 在 Google Analytics(分析)帐号中,凡是在该功能实现前收集和记录的数据,均不会进行重新处理,也不会与 User-ID 建立关联。
  • 在一个媒体资源中收集的 User-ID 数据不能与在其他媒体资源中收集的数据共用或混合。
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