Tungkol sa mga session ng Analytics

Ang isang session ay isang yugto ng panahon kung kailan nakipag-interact ang isang user sa iyong website o app.

Sa page na ito

• Paano nauugnay ang mga event sa isang session ID at numero
• Paano kinakalkula ang bilang ng mga session
• Paano gumagana ang attribution ng session
• Saan mo matitingnan ang mga sukatan ng session
• Mga pagkakaiba sa mga bilang ng session

---

Ano ang itinuturing na session

Sa Analytics, nagsisimula ang isang session kapag binuksan ng isang user ang iyong app sa foreground o tiningnan niya ang isang page o screen at walang kasalukuyang aktibong session, halimbawa, nag-time out ang dati niyang session.

Bilang default, natatapos ang isang session o nagta-time out kapag walang aktibidad ng user pagkalipas ng 30 minuto. Walang limitasyon sa posibleng itagal ng isang session.

Isaayos ang timeout ng session

Isaayos ang timeout ng session sa app

Magsisimulang mag-time out ang isang session sa app kapag inilipat sa background ang isang app, pero may opsyon kang patagalin ang session na iyon sa pamamagitan ng paglalagay ng parameter na extend_session (na may value na 1) sa mga event na ipinapadala mo habang nasa background ang app. Kapaki-pakinabang ito kung madalas gamitin ang iyong app sa background, halimbawa, gaya ng mga app para sa navigation at musika.

Baguhin ang default na timeout na 30 minuto para sa mga session sa app sa pamamagitan ng method na setSessionTimeoutDuration.

I-adjust ang timeout ng session sa web

Para baguhin ang default na timeout na 30 minuto para sa mga session sa web:

1. Sa Google Analytics, piliin ang Admin.
2. Tiyaking nasa tamang account ka.

3. Sa column na Property, piliin ang Mga Stream ng Data.
4. Pumili ng stream ng data ng web.
5. Sa ibaba ng page, piliin ang I-configure ang mga setting ng tag.
6. Sa seksyong Mga Setting, piliin ang Ipakita lahat para makita ang lahat ng available na opsyon.
7. Piliin ang I-adjust ang timeout ng session.
   • I-adjust ang timeout ng session: itakda ang timeout ng session sa mga oras at minuto.
   • I-adjust ang timer para sa mga engaged session: piliin kung gaano katagal sa mga segundo ang kailangan bago maituring na engaged session ang isang session.
8. Piliin ang I-save.

---

Paano nauugnay ang mga event sa isang session ID at numero

Kapag may nagsimulang session, awtomatikong nangongolekta ang Google ng event na session_start at bubuo ito ng session ID (ga_session_id) at bilang ng session (ga_session_number) sa pamamagitan ng event na session_start.

• Awtomatikong binubuo ang Session ID bilang timestamp sa loob ng ilang segundo kapag nagsimula ang isang session. Para suriin ang iba't ibang session sa labas ng Google Analytics, pag-isipang isama ang user_id o user_pseudo_id sa session_id para makakuha ng natatanging identifier para sa bawat session.
• Tinutukoy ng bilang ng session ang bilang ng session na sinimulan ng user hanggang sa kasalukuyang session halimbawa, ang ikatlo o ikalimang session ng user sa iyong website.

Awtomatikong iuugnay ang parehong session ID at bilang ng session sa bawat event sa isang session sa pamamagitan ng gtag.js at SDK ng Google Analytics para sa Firebase. Gayunpaman, hindi awtomatikong kasama ang pagkakakilanlan sa mga event mula sa Protocol ng Pagsukat o Pag-import ng Data.

Kung minsan, hindi nauugnay ang session ID sa event na session_start, halimbawa, kapag na-filter out ang event sa isang subproperty. Sa mga sitwasyong ito, bubuo pa rin ang Analytics ng session ID.

---

Paano kinakalkula ang bilang ng mga session

Kinakalkula ng Analytics ang bilang ng mga session na nangyayari sa iyong site o app sa pamamagitan ng pagtantya sa bilang ng mga natatanging session ID.

---

Paano gumagana ang attribution ng session

Nasa event na session_start ang impormasyong tumutukoy sa attribution ng session, tulad ng gclid, mga UTM parameter, at referrer.

Pinapanatili ng modelo ng attribution para sa mga session ang modelo ng attribution sa huling hindi direktang pag-click, at tinutukoy ng setting na "Lahat ng iba pang event ng conversion" ang lookback window ng pangunahing event, na 90 araw bilang default. Matuto pa tungkol sa pagpili o pag-update ng mga setting ng attribution.

Halimbawa

Default na 90 araw na key event lookback window

Araw 1: Dumating ang user sa website sa pamamagitan ng organic na link ng Google => ia-attribute ang session sa “google / organic”
Araw 68: Direktang bumalik ang user sa website => ia-attribute din ang session sa “google / organic”

---

Saan mo matitingnan ang mga sukatan ng session

Kinakalkula ang mga sukatan ng Session at User sa pamamagitan ng pagtatantya. Nagbibigay ang Google Analytics ng ilang sukatan ng session, kabilang ang Session, Mga engaged session, at Mga engaged session bawat user. Sa pamamagitan ng mga sukatang ito, makikita mo ang data tungkol sa bilang ng mga session na nagsimula sa iyong site o app.

Lumalabas ang mga sukatang ito sa mga ulat, tulad ng Pangkalahatang-ideya ng pagkuha, User acquisition, at Pangkalahatang-ideya sa engagement. Makakakita ka rin ng mga sukatan ng session sa Mga Pag-explore.

Para maghanap ng mga session sa Google Analytics:

1. Pumunta sa iyong property sa Google Analytics.
2. Piliin ang tab na Mga Ulat.
3. Piliin ang ulat na Engagement.

Puwede mong gamitin ang ulat na Mga Session para i-filter at i-segment ang data para tumuon sa mga partikular na uri ng mga session.

---

Mga pagkakaiba sa mga bilang ng session

Noong Oktubre 2021, sinimulan ng Google Analytics na i-update ang paraan ng pagkalkula para sa mga sukatan ng session sa iyong mga karaniwan at custom na ulat at sa Mga Pag-explore at Looker Studio para mas efficient na mabilang ang mga session nang napakatumpak at may mababang rate ng error. Ang paraan ng pagkalkula na gagamitin ay tinatawag na HyperLogLog++ (HLL++). Tinataya nito ang mga eksakto at natatanging bilang para sa mga pinakamadalas gamiting sukatan gaya ng Mga aktibong user at Mga Session.

Bilang resulta, puwede kang makakita ng maliit na pagbabago sa mga bilang ng session kumpara sa dating paraan ng pagkalkula.

Inilalapat sa data ng session ang bagong paraan ng pagkalkula simula noong Oktubre 2021. Hindi magpapakita ang Analytics ng data kung ang hanay ng data para sa iyong ulat ay may data bago ang Oktubre 2021. Gayunpaman, puwede mo pa ring i-access ang dating data sa iyong ulat sa event sa pamamagitan ng pag-filter para sa event=session_start.

Mga pagsasaalang-alang sa BigQuery

Bukod pa sa pagkakaroon ng kakayahang tumingin ng mga bilang ng session sa Google Analytics, magagawa mong i-export ang iyong data sa BigQuery para ma-query mo ang iyong mga bilang ng session sa pamamagitan ng syntax na mala-SQL. May sapat na oras at resource ang BigQuery para kalkulahin ang tumpak na bilang ng mga session at dahil dito ay hindi nito inilalapat ang efficient na paraan ng pagkalkula na tinatawag na HyperLogLog++ algorithm para sa mga sukatan ng session. Matuto pa tungkol sa Natatanging pagtatantya ng bilang sa Google Analytics

Dahil hindi inilalapat ng BigQuery ang mas efficient na paraan ng pagkalkula, posibleng makapansin ka ng maliliit na pagkakaiba sa mga bilang ng session kapag kinukumpara ang mga resulta sa mga nasa iyong mga karaniwan at custom na ulat at sa Mga Pag-explore at Looker Studio.

Kapag pinipili kung saan titingnan ang iyong data, pag-isipan ang sumusunod:

• Kapag gusto mo ng mga mas tumpak na resulta mula sa iyong raw data, sa BigQuery tingnan ang mga resulta.
• Kapag gusto mo ng mga mas efficient na resulta, sa iyong mga karaniwan at custom na ulat at sa Mga Pag-explore at Looker Studio tingnan ang mga resulta.

Para sa karamihan ng iyong query, binibigyang-daan ka ng mga resulta mula sa bagong paraan ng pagkalkula na mabisang maihambing ang mga sukatan ng session sa paglipas ng panahon.

Halimbawa

Kapag tiningnan mo ang mga bilang ng session mula sa nakalipas na linggo, 1,463 session ang makikita mo sa iyong mga ulat at 1,501 session sa BigQuery. Kapag tiningnan mo ang mga bilang ng session sa kasalukuyang linggo, 1,828 session ang makikita mo sa iyong mga ulat at 1,876 na session sa BigQuery. Bagama't maliit ang pinagkaiba ng mga partikular na bilang, mapapansin mong nagkaroon ka ng 25% pagtaas sa bilang ng mga session. Sa madaling salita, magagamit mo ang parehong data para obserbahan ang directional na pagbabago sa mga bilang ng session.

Source	Nakalipas na linggo (mga session)	Ngayong linggo (mga session)
Mga Ulat	1,463	1,828 (+25%)
BigQuery	1,501	1,876 (+25%)