Razsežnosti in meritve

[GA4] O sejah v storitvi Analytics

Preberite več o sejah v storitvi Google Analytics 4, vključno s tem, kako se ustvarijo ID-ji sej in številke, ko se začnejo dogodki.

Seja je časovno obdobje, v katerem uporabnik izvede interakcijo z vašim spletnim mestom ali aplikacijo.

Kaj se šteje kot seja

V storitvi Analytics se seja sproži, ko uporabnik odpre aplikacijo v ospredju oziroma si ogleda stran ali zaslon in trenutno ni aktivna nobena seja npr. ker je časovna omejitev njegove prejšnje seje potekla.

Seja se privzeto konča oziroma njena časovna omejitev poteče po 30 minutah nedejavnosti uporabnika. Trajanje seje ni omejeno.

Prilagajanje časovne omejitve seje

Prilagajanje časovne omejitve seje aplikacije

Časovna omejitev seje aplikacije se začne iztekati, ko je aplikacija premaknjena v ozadje, vendar pa lahko to sejo podaljšate tako, da vključite parameter extend_session (z vrednostjo 1) z dogodki, ki so zabeleženi, ko je aplikacija v ozadju. To je uporabno, če je aplikacija pogosto uporabljena v ozadju, na primer v aplikacijah za navigacijo in glasbo.

Privzeto časovno omejitev seje, ki je 30 minut, spremenite tako, da uporabite metodo setSessionTimeoutDuration.

Prilagajanje časovne omejitve spletne seje

Privzeto časovno omejitev, ki je 30 minut za spletne seje, spremenite tako:

  1. V stolpcu Znamka kliknite Podatkovni tokovi.
  2. Izberite podatkovni tok spletnega mesta.
  3. Na dnu strani kliknite Konfiguriranje nastavitev oznake.
  4. V razdelku Nastavitve kliknite Pokaži vse, da si ogledate vse razpoložljive možnosti.
  5. Kliknite Prilagodi časovno omejitev seje.
    • Prilagodi časovno omejitev seje: Nastavite časovno omejitev seje v urah in minutah.
    • Prilagodi časovnik za dejavne seje: Izberite, koliko sekund mora preteči, da se seja šteje kot dejavna seja.
  6. Kliknite Shrani.

Kako se dogodki povežejo z ID-jem in številko seje

Ko se seja začne, Google samodejno zbere dogodek session_start ter ustvari ID seje (ga_session_id) in številko seje (ga_session_number) prek dogodka session_start.

  • ID seje je časovna oznaka začetka seje. Če želite analizirati različne seje zunaj storitve Google Analytics, lahko user_id ali user_pseudo_id združite s podatkom session_id, da pridobite enolični identifikator za vsako sejo.
  • Številka seje določa število sej, ki jih je uporabnik začel do trenutne seje, na primer uporabnikova tretja ali peta seja na spletnem mestu.

Tako ID seje kot številka seje sta prek oznake gtag.js in kompleta za razvoj programske opreme Google Analytics za platformo Firebase samodejno povezana z vsakim dogodkom v seji. Vendar identifikator ni samodejno vključen v dogodke iz platforme Measurement Protocol ali Uvoza podatkov.

ID seje včasih ni povezan z dogodkom session_start, npr. ko je dogodek filtriran iz podznamke. V teh primerih Analytics še vedno ustvari ID seje.

Kako se izračuna število sej

Analytics izračuna število sej na vašem spletnem mestu ali v aplikaciji tako, da oceni število edinstvenih ID-jev sej.

Kako deluje dodeljevanje sej

Dogodek session_start zajema podatke, ki določajo dodeljevanje seje, kot so gclid, parametri UTM in napotitelj.

Model dodeljevanja za seje ostane model dodeljevanja zadnjemu posrednemu kliku, obdobje za pregled preteklih dejanj ključnih dogodkov pa se določi z nastavitvijo »Vsi drugi dogodki konverzij«, ki privzeto znaša 90 dni. Preberite več o izbiri ali posodobitvi nastavitev dodeljevanja.

Primer

Privzeto 90-dnevno obdobje za pregled preteklih dejanj ključnih dogodkov

1. dan: Uporabnik prispe na spletno mesto prek neplačane povezave v Googlu => seja se pripiše viru »google/neplačano«
68. dan: Uporabnik se vrne neposredno na spletno mesto => seja se prav tako pripiše viru »google/neplačano«

Kje si lahko ogledate meritve sej

Meritve sej in meritve o uporabnikih se izračunajo na podlagi ocene. Google Analytics zagotavlja številne meritve sej, vključno z meritvami Seja, Dejavne seje in Dejavne seje na aktivnega uporabnika. Te meritve vam omogočajo ogled podatka o številu sej, ki so se začele na spletnem mestu ali v aplikaciji.

Meritve so prikazane v poročilih, kot so Pregled pridobitve, Pridobivanje uporabnikov in Pregled dejavnosti. Meritve sej si lahko ogledate tudi v orodju Raziskovanja.

Razlike v številu sej

Od oktobra 2021 je Google Analytics začel posodabljati metodo izračuna za meritve sej v standardnih poročilih, poročilih po meri, Raziskovanjih in orodju Looker Studio, tako da te meritve zdaj učinkoviteje štejejo seje, pri čemer zagotavljajo visoko stopnjo natančnosti in majhno stopnjo napak. Zato boste morda opazili manjše odstopanje v številu sej v primerjavi s prejšnjim načinom izračuna.

Ta nova metoda izračuna se uporablja za podatke o sejah od oktobra 2021. Če časovno obdobje za poročilo vključuje podatke pred oktobrom 2021, Analytics ne prikaže podatkov. Vendar lahko do podatkov o zgodovini v poročilu o dogodkih še vedno dostopate tako, da jih filtrirate za event=session_start.

Vidiki storitve BigQuery, ki jih je treba upoštevati

Poleg tega, da si lahko v storitvi Google Analytics ogledate število sej, lahko tudi izvozite podatke v BigQuery, da boste lahko s sintakso, podobno SQL-u, izvajali poizvedbe o številu sej. BigQuery ima dovolj časa in virov za izračun natančnega števila sej, zato za meritve sej ne uporablja učinkovite metode izračuna, imenovane algoritem HyperLogLog++. Preberite več o približkih štetja enoličnih primerkov v storitvi Google Analytics.

Ker BigQuery ne uporablja učinkovitejše metode izračuna, boste morda opazili manjše razlike v številu sej, ko boste rezultate primerjali s tistimi v standardnih poročilih, poročilih po meri, Raziskovanjih in orodju Looker Studio.

Ko se boste odločali, kje si želite ogledati podatke, upoštevajte naslednje:

  • Če si želite ogledati natančnejše rezultate neobdelanih podatkov, si oglejte rezultate v storitvi BigQuery.
  • Če si želite ogledati učinkovitejše rezultate, si oglejte rezultate v standardnih poročilih, poročilih po meri, Raziskovanjih in orodju Looker Studio.

Rezultati iz nove metode izračuna vam pri večini poizvedb omogočajo učinkovito primerjavo meritev sej v določenem časovnem obdobju.

Primer
Ko si ogledujete število sej iz prejšnjega tedna, je v poročilih prikazanih 1463 sej, v storitvi BigQuery pa 1501 seja. Ko si ogledujete število sej v trenutnem tednu, je v poročilih prikazanih 1828 sej, v storitvi BigQuery pa 1876 sej. Posamezna števila se sicer nekoliko razlikujejo, vendar pa boste opazili 25-odstotno povečanje števila sej. Z drugimi besedami, iste podatke lahko uporabite za opazovanje spremembe števila sej.
Vir Prejšnji teden (seje) Ta teden (seje)
Poročila 1463 1828 (+25 %)
BigQuery 1501 1876 (+25 %)

Je bilo to uporabno?

Kako lahko to izboljšamo?
Iskanje
Počisti iskanje
Zapiranje iskanja
Glavni meni
1679672741099468165
true
Iskanje v centru za pomoč
true
true
true
true
true
69256
false
false