סשן הוא משך הזמן שבמהלכו משתמשים מקיימים אינטראקציה עם האתר או האפליקציה.
מה נחשב בתור סשן
ב-Analytics, סשן מתחיל כשמשתמש פותח את האפליקציה בחזית או צופה בדף או במסך, ואין סשן פעיל באותו הזמן. למשל, אחרי שתם הזמן הקצוב לתפוגה של הסשן הקודם שלו.
כברירת מחדל, סשן מסתיים, או שתם הזמן הקצוב שלו לתפוגה, אחרי 30 דקות של חוסר פעילות מצד המשתמש. אין הגבלה על משך הזמן שסשן יכול להימשך.
שינוי הזמן הקצוב לתפוגה של סשן
שינוי הזמן הקצוב לתפוגה של סשן באפליקציה
המדידה של הזמן הקצוב לתפוגה של סשן באפליקציה מתחילה כשהאפליקציה מועברת לרקע, אבל יש לכם אפשרות להאריך את הסשן. לשם כך, צריך להוסיף את הפרמטר extend_session (עם ערך של 1) לאירועים שאתם שולחים כשהאפליקציה פועלת ברקע. זו שיטה שימושית אם מדובר באפליקציה שפועלת ברקע לעיתים קרובות, כמו אפליקציות ניווט ומוזיקה.
כברירת מחדל, הזמן הקצוב לתפוגה של סשנים באפליקציות הוא 30 דקות, אבל ניתן לשנות את ההגדרה הזו בשיטת setSessionTimeoutDuration.
שינוי הזמן הקצוב לתפוגה של סשן באינטרנט
כדי לשנות את הזמן הקצוב לתפוגה של סשנים באינטרנט (שמוגדר כברירת מחדל ל-30 דקות):
- ב-Google Analytics, לוחצים על אדמין.
- חשוב לוודא שאתם מחוברים לחשבון הנכון.
- בעמודה נכס לוחצים על מקורות נתונים.
- בוחרים את המקור לנתוני האתר.
- בתחתית הדף, לוחצים על בחירת הגדרות התיוג.
- בקטע הגדרות, לוחצים על הצגת הכול כדי להציג את כל האפשרויות הזמינות.
- לוחצים על שינוי הזמן הקצוב לתפוגה של סשן.
- שינוי הזמן הקצוב לתפוגה של סשן: מגדירים את הזמן הקצוב לתפוגה של סשן בשעות ובדקות.
- שינוי הטיימר לסשנים של התעניינות: בוחרים את מספר השניות שנדרשות כדי שסשן ייחשב לסשן התעניינות.
- לוחצים על שמירה.
איך אירועים משויכים למזהה סשן ולמספר סשן
כשסשן מתחיל, Google אוספת באופן אוטומטי אירוע session_start ויוצרת מזהה סשן (ga_session_id) ומספר סשן (ga_session_number) דרך האירוע session_start.
- מזהה הסשן הוא חותמת הזמן של תחילת הסשן. אם רוצים לנתח סשנים שונים מחוץ ל-Google Analytics, כדאי לאחד את user_id או user_pseudo_id עם session_id כדי לקבל מזהה ייחודי לכל סשן.
- מספר הסשן מציין את מספר הסשנים שהמשתמש התחיל עד לסשן הנוכחי, למשל, הסשן השלישי או החמישי של המשתמש באתר.
מזהה הסשן ומספר הסשן משויכים באופן אוטומטי לכל אירוע בסשן באמצעות gtag.js ו-Google Analytics for Firebase SDK. עם זאת, המזהה לא נכלל באופן אוטומטי באירועים מ-Measurement Protocol או מייבוא נתונים.
לפעמים מזהה הסשן לא משויך לאירוע session_start, למשל כשהאירוע סונן מנכס משנה. במקרים כאלה, מערכת Analytics עדיין יוצרת מזהה סשן.
איך מחשבים את מספר הסשנים
מערכת Analytics מחשבת את מספר הסשנים שנוצרים באתר או באפליקציה באמצעות הערכה של מספר מזהי הסשנים הייחודיים.
איך פועל השיוך (Attribution) של הסשנים
האירוע session_start כולל מידע שקובע את השיוך של הסשן, כמו gclid, פרמטרים של מנטר התנועה של Urchin ומקור ההפניה (referrer).
מודל השיוך של הסשנים נשאר 'שיוך לקליק אחרון שאינו ישיר', וחלון המבט לאחור של אירועים מרכזיים, שמוגדר ל-90 ימים כברירת מחדל, נקבע על פי ההגדרה 'כל שאר אירועי ההמרה'. מידע נוסף על בחירה או העלאה של הגדרות שיוך
דוגמה
חלון המבט לאחור של אירועים מרכזיים שמוגדר ל-90 ימים כברירת מחדל
יום 1: המשתמש מגיע לאתר דרך קישור אורגני ב-Google => הסשן משויך אל google / organic
יום 68: המשתמש חוזר ישירות לאתר => גם הסשן הזה משויך אל google / organic
איפה אפשר לראות את מדדי הסשנים
מדדי סשנים ומדדי משתמשים מחושבים על סמך הערכה. ב-Google Analytics יש כמה מדדי סשנים, כולל סשנים, סשנים עם התעניינות וסשנים עם התעניינות לכל משתמש פעיל. המדדים האלה מאפשרים לראות נתונים לגבי מספר הסשנים שהתחילו באתר או באפליקציה.
המדדים מופיעים בדוחות כמו סקירה כללית בנושא צירוף משתמשים, צירוף משתמשים וסקירה כללית בנושא התעניינות. אפשר לראות את מדדי הסשנים גם בכלי הניתוחים.
הבדלים בספירת הסשנים
החל מאוקטובר 2021, חל עדכון בשיטת החישוב של מדדי הסשנים ב-Google Analytics, במטרה לייעל את ספירת הסשנים עם רמת דיוק גבוהה ושיעור שגיאות נמוך. השינוי חל בדוחות הרגילים, בדוחות בהתאמה אישית, בכלי הניתוחים וב-Looker Studio. כתוצאה מכך, יכול להיות שיהיה הבדל קטן במספר הכולל של הסשנים לעומת שיטת החישוב הקודמת.
event=session_start.שיקולים לגבי BigQuery
בנוסף לאפשרות לראות את מספר הסשנים ב-Google Analytics, אתם יכולים לייצא את הנתונים אל BigQuery כדי להריץ שאילתות על מספר הסשנים באמצעות תחביר דמוי SQL. למערכת BigQuery יש מספיק זמן ומשאבים כדי לחשב את המספר המדויק של הסשנים, ולכן היא לא משתמשת בשיטת החישוב היעילה (שמכונה אלגוריתם HyperLogLog++) כדי לחשב את מדדי הסשנים. מידע נוסף על חישוב המספר נמשוער של הסשנים הייחודיים ב-Google Analytics
מכיוון שמערכת BigQuery לא משתמשת בשיטת החישוב היעילה יותר, יכול להיות שיהיו הבדלים קלים במספרי הסשנים כשמשווים את התוצאות לאלה שבדוחות הרגילים, בדוחות בהתאמה אישית, בכלי הניתוחים וב-Looker Studio.
כשבוחרים את המקום שבו רוצים לבחון את הנתונים, כדאי להביא בחשבון את הנקודות הבאות:
- אם רוצים לקבל תוצאות מדויקות יותר מהנתונים הגולמיים, כדאי להסתכל בתוצאות ב-BigQuery.
- אם רוצים לקבל תוצאות יעילות יותר, כדאי להסתכל בתוצאות בדוחות הרגילים, בדוחות בהתאמה אישית, בכלי הניתוחים וב-Looker Studio.
ברוב השאילתות, התוצאות שמתקבלות משיטת החישוב החדשה מאפשרות לכם להשוות ביעילות בין מדדי סשנים לאורך זמן.
| מקור | בשבוע שעבר (סשנים) | בשבוע הנוכחי (סשנים) |
|---|---|---|
| דוחות | 1,463 | 1,828 (+25%) |
| BigQuery | 1,501 | 1,876 (+25%) |