이 도움말에서는 올해 Google 애널리틱스의 최신 버전에 관한 정보를 제공합니다. 지난 몇 년간의 버전에 관한 정보는 새로운 소식 자료실을 참고하세요.
출시
- 2026년 8월 10일
- 2026년 7월 30일
- 2026년 7월 28일
- 2026년 7월 13일
- 2026년 6월 11일
- 2026년 6월 8일
- 2026년 5월 13일
- 2026년 5월 7일
- 2026년 5월 4일
- 2026년 4월 29일
- 2026년 2월 10일
- 2026년 1월 16일
2026년 8월 10일
캠페인 데이터 가져오기 검증 보고서
캠페인 데이터 가져오기의 품질을 확인하고 개선하는 데 도움이 되는 새로운 검증 보고서가 출시되었습니다.
캠페인 데이터 가져오기 검증 보고서는 Google 외 캠페인 데이터와 가져온 캠페인 데이터를 평가하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 비용, 클릭수, 노출수와 같은 유용한 캠페인 실적 데이터가 부족한 캠페인을 정확히 파악하고 이전에 가져온 캠페인 데이터를 검토할 수 있습니다.
캠페인 데이터 가져오기 검증 보고서에 대해 자세히 알아보기
2026년 7월 30일
집계 매개변수 문제에 대한 Google 애널리틱스의 새로운 진단
URL 매개변수 누락으로 인한 캠페인 데이터 정확도 문제를 사용자에게 알리는 새로운 진단 기능이 출시되었습니다. URL에서 집계 식별자(GBRAID 및 gad_)가 누락된 속성에는 문제가 있는 URL과 문제 해결 방법을 포함한 새로운 진단이 표시됩니다. 이러한 식별자는 캠페인 데이터의 정확성을 위해 중요합니다.
2026년 7월 28일
캠페인 데이터 가져오기 통화 업데이트
비용 데이터를 업로드할 때마다 통화 필드가 필요하도록 캠페인 데이터 가져오기가 업데이트되었습니다. 이렇게 하면 속성의 통화 설정을 변경하더라도 캠페인 보고서가 정확하게 유지됩니다.
캠페인 데이터를 가져올 때 이제 데이터 소스의 열에서 직접 통화를 매핑하거나 전체 데이터 세트에 단일 고정 통화를 적용할 수 있습니다. 기존 캠페인 데이터 가져오기는 가져온 비용이 현재 속성 통화와 일치한다는 가정하에 계속 보고됩니다.
2026년 7월 13일
Google 애널리틱스 내 AdMob 연결
이제 Google 애널리틱스에서 Google 애널리틱스 관리 인터페이스 내에서 AdMob과 직접 연결되는 기본 제품 연결 흐름을 제공합니다.
Google 애널리틱스 관리 콘솔의 '제품 연결' 섹션에 새로운 'AdMob 연결' 옵션이 표시됩니다. 이제 Google 애널리틱스에서 관리자 또는 편집자 액세스 권한이 있고 AdMob에서 관리자 권한이 있는 경우 이 인터페이스 내에서 앱 데이터 스트림과 AdMob 앱 간의 연결을 직접 관리할 수 있습니다.
이번 업데이트를 통해 이러한 링크를 원활하게 생성, 확인 또는 삭제할 수 있으며 AdMob 연결의 모든 이점을 활용할 수 있습니다.
- 더 많은 맞춤설정 기능에 액세스하고, 데이터 흐름을 더 원활하게 촉진하고, 더 완전한 사용자 측정항목을 확인할 수 있습니다.
- 데이터 흐름 투명성을 향상하여 실적과 사용자 참여에 대한 인사이트를 얻습니다.
- Google 애널리틱스 속성을 Google Ads 계정에 연결하는 고객의 경우 광고 수익을 위한 Google Ads 타겟 ROAS 캠페인에서 광고 노출을 전환으로 활용할 수 있습니다.
2026년 6월 11일
소스 분석 개선을 위해 소스 플랫폼 값이 업데이트된 새로운 소스 그룹 필드
소스 그룹화는 Facebook, Instagram, TikTok과 같은 일반적인 온라인 플랫폼의 소스 값을 통합하는 새로운 측정기준 개념입니다. 특정 소스의 단일 값은 실적 및 기여도 분석에 매우 중요하며(예: 올바른 값은 'Facebook'이며, 'facebook', 'fb', 'Meta-facebook'과 같은 값은 아님) 소스 그룹 필드는 다양한 소스 값을 통합하여 단일 보고 값을 제공합니다.
소스 플랫폼은 기존 필드이며, Google은 소스 그룹 업데이트와 일치하도록 일부 분류를 업데이트하고 개선하고 있습니다.
이번 업데이트를 통해 광고주는 다음 작업을 할 수 있습니다.
- 교차 채널 실적을 더 효과적으로 분석하고 최적화 - 소스 그룹화를 사용하면 소스 측정기준 값을 표준화하여 예산 분석 및 소스 보고를 개선할 수 있습니다. 퍼스트 파티 및 서드 파티 플랫폼과 인벤토리 소스에서 실적 및 최적화 기회를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 광고 섹션에서 더 간단하고 실행 가능한 교차 채널 보고를 할 수 있습니다.
- 보고 표준화 - 이번 업데이트를 통해 서드 파티 플랫폼(TikTok, Pinterest, Amazon)에 Google 인벤토리(YouTube, 검색, 지도)와 동일한 수준의 세부사항이 제공되며, 서로 다른 지저분한 소스 값(예: %instagram%, ig)이 Instagram(소스 그룹)/Meta Ads(소스 플랫폼)와 같은 깔끔한 상위 카테고리로 자동 번들링됩니다.
- AI에 대비 - ChatGPT(OpenAI) 및 Perplexity와 같은 새로운 트래픽 소스에 대한 기본 제공 그룹화가 포함됩니다.
- 소급 분석 정보 검토 - 소스 그룹은 소급하여 채워지므로 측정기준을 사용하여 이전 데이터를 분석하여 조치를 취하고 광고를 최적화할 수 있습니다.
호스트 이름 필터
호스트 이름 필터는 관리 섹션의 기존 데이터 필터 섹션에 있는 새로운 유형의 필터입니다. 고객이 호스트 이름(예: 'google.com')을 기준으로 이벤트를 필터링(제외)할 수 있습니다.
이렇게 하면 승인된 도메인에서 오지 않은 데이터가 수집되지 않으므로 원하는 분석에 방해가 되지 않습니다.
2026년 6월 8일
새 Google 비즈니스 프로필 통합
이제 지역 비즈니스, 웹사이트, 앱 측정항목을 중앙에서 보고할 수 있습니다. 관리 패널에서 바로 Google 애널리틱스 속성을 Google 비즈니스 프로필(GBP)에 연결하세요. 이 통합을 통해 가치 있는 퍼스트 파티 GBP 데이터를 원활하게 가져올 수 있습니다. 새로운 전용 보고 컬렉션에는 상호작용, 전화 통화, 예약, 경로 요청, 웹사이트 클릭수 등 주요 GBP 측정항목이 표시됩니다.
측정항목 세부정보: GBP 상호작용, 통화, 예약, 경로, 웹사이트 클릭, 메시지, 메뉴 등 7가지 핵심 GBP 측정항목을 보고서에서 바로 확인할 수 있습니다.
보고: 연결 시 보고서 메뉴에 Google 비즈니스 프로필 전용 새 모음이 자동으로 추가되어 로컬 애셋이 참여를 유도하는 방식을 구조화된 방식으로 확인할 수 있습니다.
데이터 가용성: GBP 측정항목은 최근 6개월 동안 사용할 수 있습니다. 선택한 기간이 이 기간을 초과하는 경우 애널리틱스는 프로필에서 사용 가능한 가장 최근 데이터를 로드합니다.
이 통합은 오프라인 방문에 대한 프록시 측정항목을 제공하여 오프라인 의도를 측정하는 데 있어 격차를 해소하는 데 도움이 됩니다. 이러한 인사이트를 중앙 집중화하면 비즈니스에서 전체 고객 여정과 Google 검색 및 지도와 같은 애셋이 전체 교차 채널 가치에 어떻게 기여하는지 더 잘 파악할 수 있습니다.
2026년 5월 13일
새 AI 어시스턴트 트래픽 측정
이제 Google 애널리틱스에서 인기 있는 AI 어시스턴트에서 발생하는 트래픽을 측정하고 분석하는 전용 방법을 제공합니다. 이제 기본 채널 그룹 보고서의 새로운 AI 어시스턴트 채널을 통해 사용자가 ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 챗봇을 통해 내 사이트를 발견하는 방식을 파악할 수 있습니다.
이번 업데이트로 트래픽 소스 측정기준이 다음과 같이 변경됩니다.
- 매체: 리퍼러가 인식된 AI 어시스턴트와 일치하면 새로운 'ai-assistant' 값이 자동으로 할당됩니다.
- 채널 그룹: 이러한 방문은 'AI 어시스턴트' 채널로 분류됩니다.
- 캠페인: 이러한 소스의 트래픽은 '(ai-assistant)' 캠페인 이름으로 식별됩니다.
이 기능을 사용하면 사용자 클릭수, 인기 AI 소스, 이 트래픽이 자연 검색과 같은 기존 채널과 비교되는 방식을 추적하여 생성형 AI가 비즈니스에 미치는 영향을 모니터링할 수 있습니다.
2026년 5월 7일
Google 애널리틱스 서버 간 이벤트에 대한 Data Manager API 지원
Data Manager API는 추천 이벤트와 맞춤 이벤트를 Google 애널리틱스 속성으로 직접 전송하는 데 사용할 수 있는 측정 프로토콜(MP)의 대안입니다. 예약된 이벤트가 아닌 경우 Google 애널리틱스 웹 및 앱 데이터 스트림 모두에 이벤트를 전송할 수 있습니다.
2026년 5월 4일
Data API의 전환 지원
이제 Google 애널리틱스 및 Google Ads 고객을 위해 Google Analytics Data API의 알파 버전에서 교차 채널 전환 보고 데이터를 사용할 수 있습니다. 이제 Google 애널리틱스 개발자는 애널리틱스 광고 섹션의 전환 실적 보고서에서 제공되는 것과 동일한 유료 및 자연 보고 데이터에 프로그래매틱 방식으로 액세스할 수 있습니다. 이 새로운 API 인터페이스에 관한 자세한 내용은 Google Analytics Data API 변경사항 로그를 참고하세요.
2026년 4월 29일
작업 어시스턴트를 사용하여 Google 애널리틱스 설정 구성하기
Google 애널리틱스 속성을 최대한 활용할 수 있도록 작업 어시스턴트가 도입됩니다. 작업 어시스턴트는 맞춤 추천을 제공하여 구성을 최적화하고 데이터 수집을 개선하는 데 도움을 줍니다. 왼쪽 탐색 메뉴에서 사용할 수 있으며, 계정 연결, 보고 개선, 데이터 문제 해결과 같은 실행 가능한 카테고리로 이러한 추천을 정리합니다. 할 일을 완료하면 완료로 표시하거나 현재 비즈니스 목표와 관련이 없는 할 일은 건너뛰어 속성의 진행 상황을 쉽게 관리할 수 있습니다. 추가 할 일이 필요한 경우 작업 어시스턴트로 돌아가세요.
2026년 2월 10일
홈페이지에 생성된 인사이트
홈페이지에 생성된 인사이트가 추가되었습니다. 이 기능은 주요 구성 업데이트, 이상치, 시즌성 추세 등 마지막 방문 이후의 상위 3가지 데이터 변경사항을 요약합니다. 이를 통해 세부 보고서를 살펴보지 않고도 속성에서 일어나는 상황을 빠르게 파악하고 실적 변화를 확인할 수 있습니다.
교차 채널 예산 관리(베타)
Google 애널리틱스팀에서 교차 채널 예산 관리 기능의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 교차 채널 예산 관리를 이용해 실적을 추적하고 유료 채널 투자를 최적화하세요.
2026년 1월 16일
교차 채널 예산 관리(베타)
Google 애널리틱스팀에서 교차 채널 예산 관리 기능의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 교차 채널 예산 관리를 이용해 실적을 추적하고 유료 채널 투자를 최적화하세요.
- 예측 계획을 사용하면 개선이 필요한 부분을 파악하고 신속하게 최적화 결정을 내릴 수 있습니다. 지출, 전환수, 수익과 같은 실적 지표(KPI)를 기준으로 광고 채널의 예상 실적을 확인할 수 있습니다.
- 시나리오 계획을 사용하면 다양한 예산 수준에서 잠재 ROI를 살펴보고 향후 미디어 이니셔티브에 대한 예산을 최적으로 배분할 수 있습니다.
이러한 도구를 사용하면 지출이 계획대로 이루어지고 있는지, 계획된 지출을 기준으로 향후 예상되는 전환은 어느 정도인지, 수익과 ROI를 극대화하려면 예산을 어떻게 할당해야 하는지 등의 중요한 문제에 대한 답변을 찾을 수 있습니다.
Google Ads 고객을 위한 웹 전환 관리 및 보고 기능 개선(베타)
이제 마케터와 광고주가 더 유연한 웹 전환 관리 도구와 새로운 교차 채널 보고 기능을 사용할 수 있습니다.
이제 모든 전환에 대해 전환 기여 분석 설정을 개별적으로 조정할 수 있으므로 고객이 Google Ads에서 입찰 전략을 세부적으로 조정하고, Google Ads와 비교하여 전환 보고서 불일치의 일반적인 원인을 없애고, 광고비의 효과에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.
또한 새로운 통계를 얻을 수 있도록 새로운 보고 측정기준 필터를 비롯한 포괄적인 교차 채널 보고 기능도 추가됩니다.
애널리틱스의 교차 채널 전환 보고에 대해 자세히 알아보기
전환 기여 분석 보고서(베타)
전환 기여 분석 보고서는 광고 작업공간에 새로 추가된 기능으로, 고객이 고객 여정 전체에서 마케팅 채널의 전체 가치를 파악할 수 있도록 지원합니다.
이 보고서는 두 가지 전문화된 보기를 통해 다양한 터치 포인트가 최종 수익에 기여하는 방식을 시각화하는 데 도움이 됩니다.
- 지원 전환수(마지막 클릭): 이 보기를 사용하면 고객이 여정 초기에 상호작용했지만 최종 클릭은 아니었던 터치 포인트인 '지원'을 확인할 수 있습니다. 이는 최종 검색 또는 직접 방문 전에 관심을 유도하는 YouTube 또는 디맨드젠 캠페인과 같은 가치가 저평가된 상위 유입경로 채널을 식별하는 데 필수적입니다.
- 미세 조정된 유입경로 분석(데이터 기반 기여 분석): 이 보기는 터치 포인트를 초기, 중기, 후기 단계로 분류합니다. 이제 단일 터치 포인트 경로와 멀티 터치 포인트 여정이 분리되어 복잡한 여정을 종료하는 캠페인과 독립형 드라이버 역할을 하는 캠페인을 더 명확하게 파악할 수 있습니다.
광고주는 이러한 새로운 유용한 정보를 사용하여 상위 유입경로 지출을 더 잘 정당화하고 유입경로의 모든 단계를 보상하는 더 전체적인 예산 전략을 수립할 수 있습니다.