本文汇总了今年的 Google Analytics 最新版本说明。如需了解过去几年的版本说明，请参阅“新变化”归档。
版本
- 2026 年 8 月 10 日
- 2026 年 7 月 30 日
- 2026 年 7 月 28 日
- 2026 年 7 月 13 日
- 2026 年 6 月 11 日
- 2026 年 6 月 8 日
- 2026 年 5 月 13 日
- 2026 年 5 月 7 日
- 2026 年 5 月 4 日
- 2026 年 4 月 29 日
- 2026 年 2 月 10 日
- 2026 年 1 月 16 日
2026 年 8 月 10 日
广告系列数据导入验证报告
我们推出了新的验证报告，可帮助您验证并提高广告系列数据导入的质量。
广告系列数据导入验证报告可帮助您评估非 Google 广告系列数据和导入的广告系列数据。这有助于您精准定位缺少有用广告系列效果数据（例如费用、点击次数和展示次数）的广告系列，并让您能够查看之前导入的广告系列数据。
2026 年 7 月 30 日
Google Analytics 中新增了针对汇总参数问题的诊断功能
我们推出了新的诊断功能，用于提醒用户因缺少网址参数而导致广告系列数据准确性出现的问题。如果媒体资源的网址中缺少汇总标识符（GBRAID 和 gad_），系统会显示新的诊断信息，其中包含有问题的网址和解决方法。这些标识符对于确保广告系列数据的准确性至关重要。
2026 年 7 月 28 日
广告系列数据导入币种更新
我们更新了广告系列数据导入功能，现在您每次上传费用数据时都必须提供币种字段。这能确保即使您决定更改媒体资源的币种设置，广告系列报告的数据也始终准确无误。
导入广告系列数据时，您现在可以选择直接从数据源中的列映射币种，也可以为整个数据集应用单一的固定币种。对于所有现有的广告系列数据导入，系统在生成报告时仍将默认导入的费用与您当前的媒体资源币种一致。
2026 年 7 月 13 日
在 Google Analytics 中关联 AdMob
Google Analytics 现已在 Google Analytics 管理界面中提供与 AdMob 的直接原生产品关联流程。
您会在 Google Analytics 管理控制台的“产品关联”部分下看到新的“AdMob 关联”选项。现在，您可以在此界面中直接管理应用数据流与 AdMob 应用之间的关联，前提是您在 Google Analytics 中拥有“管理员”或“编辑权限”，并在 AdMob 中拥有“管理员”权限。
此更新可让您顺畅地创建、查看或移除这些关联，并充分发挥 AdMob 关联的所有优势：
- 使用更多可自定义的功能，更顺畅地实现数据流动，以及查看更全面的用户指标。
- 提高数据流的透明度，深入了解效果和用户互动度。
- 对于将 Google Analytics 媒体资源与 Google Ads 账号相关联的客户，现在可以将广告展示次数作为转化数据，用于旨在提升广告收入的 Google Ads 目标广告支出回报率广告系列。
2026 年 6 月 11 日
新增“来源组”字段，并更新了“来源平台”值，以改进来源分析
来源分组是一种新的维度概念，可整合 Facebook、Instagram 和 TikTok 等常见在线平台的来源值。对于给定来源，使用单一值对效果和归因分析至关重要（例如：使用“Facebook”，而不是“facebook”“fb”和“Meta-facebook”），而“来源组”字段会整合各种来源值，以提供该单一报告值。
来源平台是一个现有字段，我们正在更新和改进一些分类，以与来源组的更新保持一致。
此次更新后，广告客户可以：
- 更好地分析和优化跨渠道效果 - 来源分组有助于实现来源维度值的标准化，旨在改进预算分析和来源报告。您将能够从第一方和第三方平台以及广告资源来源中，发现提升效果和进行优化的机会。这让广告部分中的跨渠道报告变得更加简单实用。
- 标准化报告 - 此更新为第三方平台（TikTok、Pinterest、Amazon）提供与 Google 广告资源（YouTube、Google 搜索、Google 地图）相同的粒度级别，并自动将各种杂乱的来源值（例如：%instagram%、ig）归入清晰的高级类别，例如 Instagram（来源组）/Meta Ads（来源平台）。
- 面向 AI 时代，永不过时 - 包含针对 ChatGPT (OpenAI) 和 Perplexity 等新兴流量来源的内置分组。
- 查看追溯性数据分析 - 来源组以追溯方式填充，因此您可以利用相关维度来分析历史数据，以便采取措施并优化广告。
主机名过滤条件
主机名过滤器是“管理”部分的现有“数据过滤器”部分中的一种新过滤器。客户可以根据事件的主机名（例如“google.com”）滤除（排除）事件。
这样您就可以确保系统仅收集来自已批准网域的数据，从而排除干扰，专注于所需的分析。
2026 年 6 月 8 日
新建 Google 商家资料集成
现在，您可以集中生成有关本地商家、网站和应用指标的报告。直接在管理控制台中将 Google Analytics 媒体资源与 Google 商家资料 (GBP) 相关联。此集成功能可让您无缝导入极具价值的第一方 GBP 数据。新的专用报告集合会显示关键的 GBP 指标，包括互动次数、来电次数、预订次数、路线查询次数和网站点击次数。
指标详情：直接在报告中查看 7 项核心 GBP 指标：GBP 互动次数、来电次数、预订次数、路线查询次数、网站点击次数、消息次数和菜单点击次数。
报告：关联后，系统会自动在“报告”菜单中添加一个专门针对 Google 商家资料的新集合，以结构化视图展示本地素材资源如何提升互动度。
数据覆盖范围：GBP 指标提供滚动 6 个月的期限数据。如果所选日期范围超出此期限，Google Analytics 将加载该资料中可用的最新数据。
此集成功能通过提供实体店访问的替代指标，填补了衡量线下到店意向方面的空白。通过集中提供这些数据分析，商家可以更好地了解完整的客户历程，以及 Google 搜索和 Google 地图等资源如何为整体跨渠道价值做出贡献。
2026 年 5 月 13 日
新的 AI 助理流量衡量
Google Analytics 现在提供了一种专门的方法来衡量和分析源自热门 AI 助理的流量。现在，通过默认渠道组报告中新增的 AI 助理渠道，您可以识别出用户是通过哪些聊天机器人（如 ChatGPT、Gemini 和 Claude）发现您网站的。
此更新对流量来源维度做出了以下更改：
- 媒介：当引荐来源网址与已识别的 AI 助理匹配时，系统会自动分配新的“ai-assistant”值
- 渠道组：这些访问会归类到“AI 助理”渠道下
- 广告系列：来自这些来源的流量将被标识为“(ai-assistant)”广告系列名称
此功能可帮助您监控生成式 AI 对您的业务有何影响，具体方法是跟踪用户点击次数、热门 AI 来源，以及此流量与自然搜索等传统渠道的对比情况。
2026 年 5 月 7 日
Data Manager API 支持 Google Analytics 服务器到服务器事件
Data Manager API 可充当 Measurement Protocol(MP) 的替代方案，让您能够直接向 Google Analytics 媒体资源发送推荐事件和自定义事件。您可以将事件发送到 Google Analytics 网站和应用数据流，前提是这些事件不是预留事件。
2026 年 5 月 4 日
Data API 中的转化支持
Google Analytics 和 Google Ads 客户现在可以通过 Google Analytics Data API（Alpha 版）获取跨渠道转化报告数据。Google Analytics 开发者现在可以通过程序化方式，获取与 Analytics“广告”部分“转化效果”报告中相同的付费和自然报告数据。如需详细了解此新 API 界面，请参阅 Google Analytics Data API 更新日志。
2026 年 4 月 29 日
使用任务助理配置 Google Analytics 设置
为了帮助您充分利用 Google Analytics 媒体资源，我们推出了任务助理。任务助理会提供量身定制的建议，帮助您优化配置并改进数据收集。该工具借助左侧导航菜单，将这些建议整理成可采取行动的类别，例如关联账号、增强报告功能和修正数据问题。您可以轻松管理媒体资源的进度，在完成任务后将其标记为“已完成”，或跳过与当前业务目标无关的任务。返回任务助理可查看其他任务。
2026 年 2 月 10 日
首页上生成的分析洞见
我们已在首页中添加了生成的分析洞见。此功能会总结自您上次访问以来发生的三项最重要的数据变化，包括关键配置更新、异常情况和季节性趋势。这有助于您快速了解媒体资源中发生的情况，并发现效果变化，而无需深入研究详细报告。
跨渠道预算规划（Beta 版）
Google Analytics 团队非常高兴地宣布推出跨渠道预算规划功能。您可以使用跨渠道预算规划功能来跟踪效果并优化付费渠道投资。
2026 年 1 月 16 日
跨渠道预算规划（Beta 版）
Google Analytics 团队非常高兴地宣布推出跨渠道预算规划功能。您可以使用跨渠道预算规划功能来跟踪效果并优化付费渠道投资。
- 预测方案可帮助您找出有待改进的方面，并快速做出优化决策。您可以了解各个广告渠道在支出、转化次数和收入等效果指标 (KPI) 方面的预期表现。
- 方案规划工具可帮助您探索不同预算水平下的潜在投资回报率，从而确定未来媒体计划的最佳预算分配方案。
借助这些工具，您将能够解答关键问题，例如“我的支出是否按计划进行？”“根据计划的支出，预计未来会有多少转化？”和“我应如何分配预算，才能最大限度提高收入和投资回报率？”
针对 Google Ads 客户改进了网站转化管理和报告功能（Beta 版）
我们现已为营销者和广告客户推出更灵活的网站转化管理工具和新的跨渠道报告功能。
现在可以针对每项转化单独调整转化归因设置，这让客户能够在 Google Ads 中微调出价策略，消除一个会导致转化报告与 Google Ads 报告出现差异的常见原因，并对广告支出的成效更有信心。
我们还添加了更全面的跨渠道报告功能，包括新的报告维度过滤条件，以发掘新的数据洞见。
详细了解 Google Analytics 中的跨渠道转化报告
转化归因分析报告（Beta 版）
转化归因分析报告是广告工作区新增的一项功能，可帮助客户了解其营销渠道在整个客户转化历程中的完整价值。
此报告通过两种专用数据视图，帮助您直观了解不同接触点对利润的贡献：
- 辅助转化（最终点击）：此数据视图可让您查看“辅助转化”- 客户在转化历程早期阶段互动过的接触点，但不是最终点击。这对于识别被低估的漏斗上端渠道（例如 YouTube 或需求开发广告系列）至关重要，这些渠道会在最终搜索或直接访问之前激发用户兴趣。
- 精细的漏斗分析（以数据为依据的归因）：此数据视图将接触点分为早期、中期和后期阶段。现在，我们将单接触点路径与多接触点转化历程分开，以便您更清楚地了解哪些广告系列促成了复杂的转化历程，哪些广告系列是独立的促成因素。
借助这些新的数据洞见，广告客户可以更好地证明漏斗上端支出的合理性，并制定更全面的预算策略，让漏斗的每个阶段都能体现其价值。