Ниже описаны обновления Google Аналитики за текущий год. Информацию за прошлые годы можно найти в архиве.
Выпуски
13 мая 2026 г.
Новый способ отслеживания трафика от ИИ-помощников
Теперь в Google Аналитике можно отслеживать и анализировать трафик, поступающий от популярных ИИ-помощников. Теперь вы можете узнать, как пользователи находят ваш сайт с помощью чат-ботов, таких как ChatGPT, Gemini и Claude. Для этого в отчетах о группах каналов по умолчанию появился новый канал ИИ-помощник.
В результате этого обновления в параметры источников трафика будут внесены следующие изменения:
- Канал. Если URL перехода соответствует распознанному ИИ-помощнику, автоматически назначается новое значение "ai-assistant".
- Группа каналов. Эти посещения относятся к каналу "ИИ-помощник".
- Кампания. Трафик из этих источников будет идентифицироваться по названию кампании "(ai-assistant)".
Эта функция поможет вам понять, как генеративный ИИ влияет на ваш бизнес. С ее помощью можно отслеживать клики пользователей, популярные ИИ-источники и сравнивать такой трафик с традиционными каналами, например с обычным поиском.
7 мая 2026 г.
Поддержка Data Manager API для событий Google Аналитики, передаваемых с сервера на сервер
Data Manager API – это альтернатива Measurement Protocol (MP), позволяющая отправлять рекомендуемые и специальные события напрямую в ресурс Google Аналитики. Вы можете отправлять события в потоки данных для сайта и приложения в Google Аналитике, если это не зарезервированные события.
Подробнее о том, как перейти на Data Manager API…
4 мая 2026 г.
Поддержка конверсий в Data API
Данные отчетов о многоканальных конверсиях теперь доступны в альфа-версии Google Analytics Data API для клиентов Google Аналитики и Google Рекламы. Теперь разработчики Google Аналитики могут получать программный доступ к тем же данным о платных и бесплатных каналах, которые доступны в отчете об эффективности конверсий в разделе "Реклама" Аналитики. Подробная информация об этом новом API приведена в журнале изменений Google Analytics Data API.
29 апреля 2026 г.
Как настроить Google Аналитику с помощью помощника по настройке
Чтобы помочь вам использовать ресурс Google Аналитики по максимуму, мы добавили помощника по настройке. Он предлагает персональные рекомендации, которые помогут вам оптимизировать конфигурацию и улучшить сбор данных. Он доступен в меню навигации слева и содержит рекомендации, сгруппированные по категориям, например связывание аккаунтов, оптимизация отчетности и устранение проблем с данными. Вы можете отмечать задачи как выполненные, когда они будут завершены, или пропускать те, которые не соответствуют вашим текущим бизнес-целям. Чтобы посмотреть другие задачи, вернитесь к помощнику.
Подробнее о помощнике по настройке…
10 февраля 2026 г.
Сводки, сгенерированные искусственным интеллектом на главной странице
На главную страницу мы добавили сгенерированные данные. Эта функция позволяет быстро узнать о трех самых значительных изменениях в данных с момента вашего последнего посещения, включая ключевые обновления конфигурации, отклонения и сезонные тенденции. Благодаря этому вы можете быстро понять, что происходит с вашим ресурсом, и заметить изменения в эффективности, не изучая подробные отчеты.
Подробнее о сводках, сгенерированных искусственным интеллектом…
Планирование многоканальных бюджетов (бета)
Команда Google Аналитики рада сообщить о запуске планирования многоканальных бюджетов. Используйте многоканальные бюджеты, чтобы отслеживать эффективность и оптимизировать инвестиции в платные каналы.
16 января 2026 г.
Планирование многоканальных бюджетов (бета)
Команда Google Аналитики рада сообщить о запуске планирования многоканальных бюджетов. Используйте многоканальные бюджеты, чтобы отслеживать эффективность и оптимизировать инвестиции в платные каналы.
- Планы прогнозирования помогают выявлять области, которые можно улучшить, и быстро принимать решения об оптимизации. Вы можете узнать, в какой степени рекламные каналы помогут достигать ключевых показателей эффективности (KPI), таких как расходы, конверсии и доход.
- Планировщик сценариев помогает определить оптимальное распределение бюджета для будущих медиа-инициатив, позволяя изучить потенциальную рентабельность инвестиций при разных уровнях бюджета.
Эти инструменты помогут вам узнавать, как расходуются средства, сколько конверсий вы сможете получить при таком уровне расходов, как распределять бюджет, чтобы доход и рентабельность были максимальными, и многое другое.
Подробнее о планировании многоканальных бюджетов (бета)…
Улучшенное управление конверсиями на сайтах и возможности создания отчетов для клиентов Google Рекламы (бета-версия)
Маркетологам и рекламодателям теперь доступны более гибкие инструменты управления конверсиями на сайтах и новые функции многоканальной отчетности.
Теперь настройки атрибуции конверсий можно задавать отдельно для каждой конверсии. Это позволяет точнее настраивать стратегии назначения ставок в Google Рекламе, устранять распространенные расхождения между Google Аналитикой и Google Рекламой в отчетах о конверсиях, а также дает больше уверенности в эффективности расходов на рекламу.
Мы также расширяем возможности многоканальной отчетности, добавляя более полные функции, в том числе новые фильтры для параметров отчетов, которые помогут вам находить ценную статистику.
Подробнее об отчетах о многоканальных конверсиях в Аналитике…
Отчет "Анализ атрибуции конверсий" (бета-версия)
Отчет "Анализ атрибуции конверсий" – это новый инструмент в рекламной рабочей области, который позволяет клиентам определять полную ценность маркетинговых каналов на всем пути к покупке.
Этот отчет позволяет визуализировать вклад разных точек взаимодействия в итоговый результат с помощью двух специальных представлений:
- Ассоциированные конверсии (последний клик). В этом представлении можно посмотреть вспомогательные клики и показы – точки взаимодействия, которые привлекли клиентов на ранних этапах пути, но не были последним кликом. Это необходимо, чтобы выявлять недооцененные каналы верхней части воронки, такие как YouTube или кампании для создания спроса, которые вызывают интерес до того, как пользователь выполнит поиск или перейдет на сайт напрямую.
- Уточненный анализ воронки (атрибуция на основе данных) позволяет разделить точки взаимодействия на ранние, средние и поздние. Теперь мы отделяем путь с одной точкой взаимодействия от пути с несколькими точками. Так вам было проще понять, какие кампании завершают сложные пути, а какие являются самостоятельными факторами.
Благодаря этим данным рекламодатели могут обосновать расходы на верхнюю часть воронки и выстраивать комплексную бюджетную стратегию, учитывающую ценность каждого этапа пути к покупке.