本文提供 Google Analytics 今年最新版本的相關資訊。如要瞭解過去幾年發布的版本,請參閱「新功能」封存內容。
版本
2026 年 5 月 13 日
全新 AI 助理流量評估功能
Google Analytics 現在提供專屬方式,評估及分析熱門 AI 助理帶來的流量。您現在可以透過預設管道群組報表中的全新「AI 助理」管道,瞭解使用者如何透過 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等聊天機器人發現您的網站。
本次更新對流量來源維度進行了下列變更:
- 媒介:如果參照網址與系統辨識的 AI 助理相符,系統會自動指派新的「ai-assistant」值
- 管道群組:這些造訪會歸類在「AI 助理」管道下
- 廣告活動:來自這些來源的流量會以「(ai-assistant)」廣告活動名稱來識別
這項功能可追蹤使用者點擊次數、熱門 AI 來源,以及這類流量與自然搜尋等傳統管道的比較結果,協助您監控生成式 AI 對業務的影響。
2026 年 5 月 7 日
Data Manager API 支援 Google Analytics 伺服器對伺服器事件
Data Manager API 可做為 Measurement Protocol (MP) 的替代方案,直接將建議和自訂事件傳送至 Google Analytics 資源。只要不是預留事件,您就能將事件傳送至 Google Analytics 網站和應用程式資料串流。
2026 年 5 月 4 日
Data API 中的轉換支援
Google Analytics 和 Google Ads 客戶現在可以透過 Google Analytics Data API (Alpha 版),取得跨管道轉換報表資料。Google Analytics 開發人員現在可以透過程式輔助方式,存取 Analytics 廣告專區「轉換成效」報表中的付費和自然報表資料。如要進一步瞭解這個新版 API 介面,請參閱 Google Analytics Data API 變更記錄。
2026 年 4 月 29 日
使用 Task Assistant 設定 Google Analytics
為協助您充分運用 Google Analytics 資源,我們推出了 Task Assistant。Task Assistant 會提供量身打造的建議,協助您調整設定並改善資料收集作業。左側導覽選單會顯示這些建議,並依據可執行的類別進行分類,例如連結帳戶、改善報表和修正資料問題。您可以輕鬆管理資源的進度,只要完成工作就標示為完成,或略過與目前業務目標無關的工作。如需其他工作,請返回 Task Assistant。
2026 年 2 月 10 日
首頁上生成的洞察資料
我們在首頁新增了「產生的洞察資料」。這項功能會摘要說明您上次造訪後的前三大資料變化,包括重要設定更新、異常狀況和季節性趨勢。這有助您快速掌握資源的最新動態,並找出成效轉變,而不必深入研究詳細報表。
跨管道預算 (Beta 版)
Google Analytics 團隊很高興宣布推出跨管道預算工具。利用跨管道預算工具妥善規劃付費管道投資,並追蹤成效。
2026 年 1 月 16 日
跨管道預算 (Beta 版)
Google Analytics 團隊很高興宣布推出跨管道預算工具。利用跨管道預算工具妥善規劃付費管道投資,並追蹤成效。
- 預測企劃書可協助您找出待改善之處,迅速調整最佳化決策。您可以根據支出、轉換和收益等成效指標 (KPI),瞭解各廣告管道的預估成效。
- 情境企劃書可讓您分析不同預算等級可能達成的投資報酬率,進而決定未來媒體行銷計畫的最佳預算分配方式。
有了這些工具,您就能回答重要問題,例如「我的支出是否符合預期?」、「根據我的預算,系統預估未來會有多少轉換?」以及「如何分配預算,以盡可能提高收益和投資報酬率?」
為 Google Ads 客戶提供更完善的網站轉換管理和報表功能 (Beta 版)
更靈活的網站轉換管理工具,以及全新的跨管道報表功能,現已開放給行銷人和廣告主使用。
現在,每項轉換的轉換歸因設定都可獨立調整,讓客戶可以在 Google Ads 中微調出價策略,消除轉換報表與 Google Ads 之間常見的資料差異,進而對廣告支出的成效更有信心。
此外,我們也將新增更全面的跨管道報表功能,包括新的報表維度篩選器,協助您發掘新的洞察資料。
轉換歸因分析報表 (Beta 版)
轉換歸因分析報表是廣告工作區的新功能,可協助客戶發掘行銷管道在整個顧客歷程中帶來的完整價值。
這份報表提供兩種專用檢視畫面,以視覺化方式呈現不同接觸點對收益的貢獻:
- 輔助轉換 (最終點擊):這個檢視畫面會顯示「輔助」次數,也就是在顧客歷程初期吸引他們,但並非最終點擊的接觸點。這對於找出價值遭低估的漏斗前段管道 (例如 YouTube 或需求開發廣告活動) 至關重要,因為這些管道會在最終搜尋或直接造訪前,先引起顧客的興趣。
- 精細漏斗分析 (以數據為準歸因):這個檢視畫面會將接觸點歸類為初期、中期和後期階段。我們現在會將單一接觸點路徑與多重接觸點歷程分開,讓您更清楚瞭解哪些廣告活動可促成複雜歷程的轉換,哪些廣告活動則可做為獨立的促成因素。
廣告主可運用這些新洞察資料,更充分地說明漏斗前段支出,並制定更全面的預算策略,在漏斗的每個階段都能獲得回報。