您將 Firebase 資料匯出至 BigQuery 之後，就可以在該資料中針對特定目標對象進行查詢。
本文提供一些範本讓您做為建立查詢的依據，使用時別忘了根據您的資料細節修改查詢範例，例如變更表格名稱及日期範圍。
這些查詢會傳回目標對象的人數。如果您想要改為列出目標對象中的使用者 ID，請移除最外端的 COUNT() 函式，例如 COUNT(DISTINCT user_id) --> DISTINCT user_id。
這些查詢使用標準 SQL，因此請務必先選取該選項再執行查詢 (在「BigQuery」>「SQL 工作區」中，按一下 [更多] > [查詢設定]，然後在 [其他設定] > [SQL 方言] 下方，選取 [標準])。
目前這份目標對象資料僅供參考，請勿根據這些資料採取行動。
我們很想知道這些查詢範例對您來說是否實用，以及您是否有其他類型的目標對象想要查詢；歡迎您填寫 Firebase 支援表單提出功能建議。
本文內容：
購買者
/**
* 計算由購買者組成的目標對象。
*
* 購買者 = 有 in_app_purchase 或
* purchase 記錄的使用者。
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) AS purchasers_count
FROM
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
`YOUR_TABLE.events_*`
WHERE
event_name IN ('in_app_purchase', 'purchase')
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR DESIRED DATE RANGE
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180501' AND '20240131';
N 天活躍使用者
/**
* 根據 N 天活躍使用者建立目標對象。
*
* N 天活躍使用者 = 在最近 N 天內記錄到有至少一個事件 (含有事件參數
* engagement_time_msec > 0) 的使用者。
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) AS n_day_active_users_count
FROM
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
`YOUR_TABLE.events_*` AS T
CROSS JOIN
T.event_params
WHERE
event_params.key = 'engagement_time_msec' AND event_params.value.int_value > 0
-- Pick events in the last N = 20 days.
AND event_timestamp >
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP, INTERVAL 20 DAY))
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR DESIRED DATE RANGE.
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131';
N 天不活躍使用者
/**
* 根據 N 天不活躍使用者建立目標對象。
*
* N 天不活躍使用者 = 最近 M 天內，有 N 天未記錄到任何有
* 事件 (含有事件參數 engagement_time_msec > 0) 的使用者
* (其中 M > N)。
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT MDaysUsers.user_id) AS n_day_inactive_users_count
FROM
(
SELECT
user_id
FROM
/* PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME */
`YOUR_TABLE.events_*` AS T
CROSS JOIN
T.event_params
WHERE
event_params.key = 'engagement_time_msec' AND event_params.value.int_value > 0
/* Has engaged in last M = 7 days */
AND event_timestamp >
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY))
/* PLEASE REPLACE WITH YOUR DESIRED DATE RANGE */
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131'
) AS MDaysUsers
-- EXCEPT ALL is not yet implemented in BigQuery. Use LEFT JOIN in the interim.
LEFT JOIN
(
SELECT
user_id
FROM
/* PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME */
`YOUR_TABLE.events_*`AS T
CROSS JOIN
T.event_params
WHERE
event_params.key = 'engagement_time_msec' AND event_params.value.int_value > 0
/* Has engaged in last N = 2 days */
AND event_timestamp >
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 2 DAY))
/* PLEASE REPLACE WITH YOUR DESIRED DATE RANGE */
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131'
) AS NDaysUsers
ON MDaysUsers.user_id = NDaysUsers.user_id
WHERE
NDaysUsers.user_id IS NULL;
經常活躍使用者
/**
* 根據經常活躍使用者建立目標對象。
*
* 經常活躍使用者 = 過去 M 天內，有 N 天記錄到至少有一個事件
* (含有事件參數 engagement_time_msec > 0) 的使用者
* (其中 M > N)。
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) AS frequent_active_users_count
FROM
(
SELECT
user_id,
COUNT(DISTINCT event_date)
FROM
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
`YOUR_TABLE.events_*` AS T
CROSS JOIN
T.event_params
WHERE
event_params.key = 'engagement_time_msec' AND event_params.value.int_value > 0
-- User engagement in the last M = 10 days.
AND event_timestamp >
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 10 DAY))
-- PLEASE REPLACE YOUR DESIRED DATE RANGE. For optimal performance
-- the _TABLE_SUFFIX range should match the INTERVAL value above.
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131'
GROUP BY 1
-- Having engaged in at least N = 4 days.
HAVING COUNT(event_date) >= 4
);
非常活躍使用者
/**
* 根據非常活躍使用者建立目標對象。
*
* 非常活躍使用者 = 過去 M 天內，
* 使用時間超過 N 分鐘的使用者 (其中 M > N)。
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) AS high_active_users_count
FROM
(
SELECT
user_id,
event_params.key,
SUM(event_params.value.int_value)
FROM
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
`YOUR_TABLE.events_*` AS T
CROSS JOIN
T.event_params
WHERE
-- User engagement in the last M = 10 days.
event_timestamp >
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 10 DAY))
AND event_params.key = 'engagement_time_msec'
-- PLEASE REPLACE YOUR DESIRED DATE RANGE.
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131'
GROUP BY 1, 2
HAVING
-- Having engaged for more than N = 0.1 minutes.
SUM(event_params.value.int_value) > 0.1 * 60 * 1000000
);
招攬到的使用者
/**
* 根據招攬到的使用者建立目標對象。
*
* 招攬到的使用者 = 透過某些來源/媒介/廣告活動招攬到的使用者。
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) AS acquired_users_count
FROM
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
`YOUR_TABLE.events_*`
WHERE
traffic_source.source = 'google'
AND traffic_source.medium = 'cpc'
AND traffic_source.name = 'VTA-Test-Android'
-- PLEASE REPLACE YOUR DESIRED DATE RANGE.
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131';
篩選出的同類群組
/**
* 根據過去一週透過 Google 廣告活動招攬到的使用者建立目標對象，
* 例如篩選出的同類群組。
*
* 同類群組是指過去一週 (即 7 至 14 天前) 招攬到的
* 使用者。同類群組篩選器是用於透過直接廣告活動招攬到的
* 使用者。
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) AS users_acquired_through_google_count
FROM
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
`YOUR_TABLE.events_*`
WHERE
event_name = 'first_open'
-- Cohort: opened app 1-2 weeks ago. One week of cohort, aka. weekly.
AND event_timestamp >
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 14 DAY))
AND event_timestamp <
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY))
-- Cohort filter: users acquired through 'google' source.
AND traffic_source.source = 'google'
-- PLEASE REPLACE YOUR DESIRED DATE RANGE.
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180501' AND '20240131';