Експортувавши дані Firebase у BigQuery, ви можете надсилати запити на отримання таких даних для певних аудиторій.
У цій статті наведено кілька шаблонів, які можна взяти за основу під час створення запитів. Додайте в зразки запитів власні дані, наприклад, замініть назви та змініть діапазони дат.
Ці запити повертають кількість користувачів в аудиторії. Якщо ви хочете натомість отримати список ідентифікаторів користувачів в аудиторії, тоді вилучіть зовнішню функцію COUNT(); наприклад, COUNT(DISTINCT user_id) --> DISTINCT user_id.
Ці запити використовують стандартну версію SQL, тож перш ніж надсилати запит, упевніться, що вибрано правильний варіант. (На сторінці BigQuery > Робоча область SQL натисніть Більше > Налаштування запитів. У розділі Додаткові налаштування > Діалект SQL виберіть Стандартний.)
Зараз такі дані про аудиторії є інформативними, а не дієвими.
Нам цікаво дізнатися, чи ці зразки запитів були корисними для вас, а також про які інші типи аудиторії ви б хотіли запитати дані. Відповідь можна надіслати через запит функції в службі підтримки Firebase.
Зміст
Покупці
/**
* Обчислює аудиторію покупців.
*
* Покупці = користувачі, для яких зареєстровано подію in_app_purchase або
* purchase.
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) AS purchasers_count
FROM
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
`YOUR_TABLE.events_*`
WHERE
event_name IN ('in_app_purchase', 'purchase')
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR DESIRED DATE RANGE
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180501' AND '20240131';
Активні користувачі за N днів
/**
* Створює аудиторію активних користувачів за N днів.
*
* Активні користувачі за N днів = користувачі, для яких зареєстровано принаймні одну подію
* з параметром engagement_time_msec > 0 за останні N днів.
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) AS n_day_active_users_count
FROM
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
`YOUR_TABLE.events_*` AS T
CROSS JOIN
T.event_params
WHERE
event_params.key = 'engagement_time_msec' AND event_params.value.int_value > 0
-- Pick events in the last N = 20 days.
AND event_timestamp >
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP, INTERVAL 20 DAY))
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR DESIRED DATE RANGE.
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131';
Неактивні користувачі за N днів
/**
* Створює аудиторію неактивних користувачів за N днів.
*
* Неактивні користувачі за N днів = користувачі за останні M днів, для яких не зареєстровано подію
* з параметром engagement_time_msec > 0 протягом останніх N днів,
* де M > N.
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT MDaysUsers.user_id) AS n_day_inactive_users_count
FROM
(
SELECT
user_id
FROM
/* PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME */
`YOUR_TABLE.events_*` AS T
CROSS JOIN
T.event_params
WHERE
event_params.key = 'engagement_time_msec' AND event_params.value.int_value > 0
/* Has engaged in last M = 7 days */
AND event_timestamp >
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY))
/* PLEASE REPLACE WITH YOUR DESIRED DATE RANGE */
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131'
) AS MDaysUsers
-- EXCEPT ALL is not yet implemented in BigQuery. Use LEFT JOIN in the interim.
LEFT JOIN
(
SELECT
user_id
FROM
/* PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME */
`YOUR_TABLE.events_*`AS T
CROSS JOIN
T.event_params
WHERE
event_params.key = 'engagement_time_msec' AND event_params.value.int_value > 0
/* Has engaged in last N = 2 days */
AND event_timestamp >
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 2 DAY))
/* PLEASE REPLACE WITH YOUR DESIRED DATE RANGE */
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131'
) AS NDaysUsers
ON MDaysUsers.user_id = NDaysUsers.user_id
WHERE
NDaysUsers.user_id IS NULL;
Часто активні користувачі
/**
* Створює аудиторію часто активних користувачів.
*
* Часто активні користувачі = користувачі, для яких зареєстровано принаймні одну
* подію з параметром engagement_time_msec > 0 за N з
* останніх M днів, де M > N.
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) AS frequent_active_users_count
FROM
(
SELECT
user_id,
COUNT(DISTINCT event_date)
FROM
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
`YOUR_TABLE.events_*` AS T
CROSS JOIN
T.event_params
WHERE
event_params.key = 'engagement_time_msec' AND event_params.value.int_value > 0
-- User engagement in the last M = 10 days.
AND event_timestamp >
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 10 DAY))
-- PLEASE REPLACE YOUR DESIRED DATE RANGE. For optimal performance
-- the _TABLE_SUFFIX range should match the INTERVAL value above.
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131'
GROUP BY 1
-- Having engaged in at least N = 4 days.
HAVING COUNT(event_date) >= 4
);
Високоактивні користувачі
/**
* Створює аудиторію високоактивних користувачів.
*
* Високоактивні користувачі = користувачі, які були активні понад N хвилин
* протягом останніх M днів, де M > N.
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) AS high_active_users_count
FROM
(
SELECT
user_id,
event_params.key,
SUM(event_params.value.int_value)
FROM
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
`YOUR_TABLE.events_*` AS T
CROSS JOIN
T.event_params
WHERE
-- User engagement in the last M = 10 days.
event_timestamp >
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 10 DAY))
AND event_params.key = 'engagement_time_msec'
-- PLEASE REPLACE YOUR DESIRED DATE RANGE.
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131'
GROUP BY 1, 2
HAVING
-- Having engaged for more than N = 0.1 minutes.
SUM(event_params.value.int_value) > 0.1 * 60 * 1000000
);
Залучені користувачі
/**
* Створює аудиторію залучених користувачів.
*
* Залучені користувачі = користувачі, яких було залучено через певне джерело, засіб або кампанію.
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) AS acquired_users_count
FROM
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
`YOUR_TABLE.events_*`
WHERE
traffic_source.source = 'google'
AND traffic_source.medium = 'cpc'
AND traffic_source.name = 'VTA-Test-Android'
-- PLEASE REPLACE YOUR DESIRED DATE RANGE.
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180521' AND '20240131';
Когорти з фільтрами
/**
* Створює аудиторію користувачів, залучених минулого тижня
* через кампанії Google, тобто когорти з фільтрами.
*
* Когорта – це користувачі, залучені минулого тижня, тобто 7–14
* днів тому. Когорта фільтрується за користувачами, залученими через пряму
* кампанію.
*/
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) AS users_acquired_through_google_count
FROM
-- PLEASE REPLACE WITH YOUR TABLE NAME.
`YOUR_TABLE.events_*`
WHERE
event_name = 'first_open'
-- Cohort: opened app 1-2 weeks ago. One week of cohort, aka. weekly.
AND event_timestamp >
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 14 DAY))
AND event_timestamp <
UNIX_MICROS(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY))
-- Cohort filter: users acquired through 'google' source.
AND traffic_source.source = 'google'
-- PLEASE REPLACE YOUR DESIRED DATE RANGE.
AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20180501' AND '20240131';