일시적인 데이터 불일치
획득 > 전체 트래픽 > 채널 보고서보다 잠재고객 > 교차 기기 > 채널 보고서의 직접 트래픽이 더 많습니다.
Google 신호 데이터를 활성화하면 처음에는 광고 개인 최적화를 사용 설정한 Google 사용자와 연결되어 있는 캠페인 내역이 없습니다. 이러한 사용자가 재사용자인 경우 처음에는 트래픽이 직접으로 분류됩니다. 애널리틱스는 Google 신호 데이터의 활성화 이후 첫 번째 방문부터 해당 사용자의 캠페인 내역을 수집하기 시작하며, 최종적으로 채널 보고서의 수치가 조정됩니다.
교차 기기 보고서에서 신규 사용자 수가 일시적으로 부풀려서 표시됩니다.
Google 신호 데이터를 활성화한 이후 속성에서 세션을 처음 시작할 경우에는 이전에 해당 속성에서 세션을 시작한 경험이 있더라도 광고 개인 최적화를 사용 설정한 Google 사용자가 교차 기기 보고서에서 신규 사용자로 인식됩니다.
지속적인 데이터 불일치
교차 기기 보고서에서 채널 보고서와 획득 기기 보고서의 신규 사용자 수가 약간 다를 수 있습니다.
채널 보고서는 사전 집계된 데이터를 기준으로 하지만 획득 기기 보고서는 쿼리 시간에 집계된 데이터를 기준으로 하기 때문에 각 경우마다 샘플링이 데이터에 미치는 영향이 다릅니다.
또한 데이터는 전체 사용자층의 교차 기기 행동을 추정할 때 정확성에 대한 애널리틱스 표준을 충족해야 합니다. 애널리틱스가 추정 정확성을 확신하지 못할 경우에는 데이터 값을 표시하지 않습니다. 그 밖에도 애널리틱스는 개인정보 보호를 위해 임계값을 적용합니다. 따라서 개인정보를 보호할 수 있을 만큼 데이터 볼륨이 충분하지 않으면 애널리틱스가 데이터 값을 표시하지 않습니다. 이 두 가지 이유로 보고서에 데이터가 표시되지 않으면 보고서마다 값이 다를 수 있습니다.
교차 기기 보고서가 아닌 다른 보고서에서는 신규 사용자 수가 장기적으로 늘어날 수 있습니다. 교차 기기 보고서에서는 기기마다 중복되는 사용자가 삭제됩니다. 예를 들어 사용자의 첫 번째 세션이 스마트폰에 있고 두 번째 세션이 태블릿에 있는 경우, 해당 사용자는 스마트폰에서는 신규 사용자가 되고 태블릿에서는 재방문자가 됩니다. 하지만 다른 보고서에서는 기기마다 중복되는 사용자가 삭제되지 않기 때문에 동일한 사용자가 스마트폰과 태블릿에서 각각 신규 사용자가 될 수 있습니다.
