BigQuery 的 Google Analytics (分析) 範例資料集

範例資料集會提供經模糊處理的 Google Analytics (分析) 360 資料集,您可以透過 BigQuery 來存取這份資料,如此一來,您就能在 BigQuery 上輕鬆查看業務資料和實驗,並瞭解分析 Google Analytics (分析) 360 資料對自己有何益處。

本文內容

存取資料集

BigQuery 的免費方案提供每個月 1 TB 的查詢量以及 10 GB 的儲存空間。如想進一步瞭解計價方式,請參閱這份說明。您可以透過 Cloud Monitoring 查看用量,並根據門檻建立快訊。

若要存取資料集,請按照下列步驟進行:

  1. 前往 https://console.cloud.google.com/bigquery

  2. 如果您剛開始使用 BigQuery (或尚未建立任何專案),請參閱 BigQuery 沙箱說明文件

  3. 建立專案後,請用這個連結來存取資料集。按一下 [查看資料集]以開啟專案中的資料集。

  4. 按一下 [查詢資料表] 執行查詢。

以後,您只要選取左側導覽面板的 [bigquery-public-data] 專案,然後選取「google_analytics_sample」資料集下方的 [ga_sessions] 表格就可以在 BigQuery 中存取資料集了。

資料來源

範例資料集包含了來自真實電子商務商店 Google 商品網路商店 的 Google Analytics (分析) 360 資料 (已模糊處理)。Google Merchandise Store 銷售 Google 品牌商品,其資料為電子商務網站的典型資料,包括下列類型:

  • 流量來源資料:與網站訪客來源相關的資訊,包括隨機流量、付費搜尋流量、多媒體廣告流量等的相關資料。
  • 內容資料:與使用者在網站上的行為相關的資訊,包括訪客瀏覽的網頁網址、訪客與內容互動的方式等。
  • 交易資料:在 Google Merchandise Store 網站交易的相關資訊。

使用資料集的方式

由於資料集會提供電子商務網站的 Google Analytics (分析) 360 資料,因此很適合用來瞭解透過整合的方式,將 Google Analytics (分析) 360 資料匯出至 BigQuery 有什麼好處。取得資料集的存取權後,您就能執行如這份指南中針對 2016 年 8 月 1 日至 2017 年 8 月 1 日的各項查詢功能。舉例來說,如果想查看網站在 2017 年 1 月 1 日得到的總網頁瀏覽量,您可以運用下列語法來查詢資料集:

SELECT SUM(totals.pageviews) AS TotalPageviews

FROM 'bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_20170101'

限制

所有使用者都具有資料集的「檢視者」存取權,換句話說,您可以查詢資料集並產生報表,但無法執行管理工作。系統會模糊處理 fullVisitorId 等欄位的資料,或移除 clientId、adWordsClickInfo 和 geoNetwork 等欄位的資料。如果查詢到沒有資料的欄位,STRING 值會傳回「Not available in demo dataset」,INTEGER 值則會傳回「null」。

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歡迎使用 google.com/analytics/learn 這項新資源,瞭解如何發揮 Google Analytics (分析) 4 的最大效益。新版網站提供了影片、文章、引導式流程等多種資源,以及 Google Analytics (分析) Discord、網誌、YouTube 頻道和 GitHub 存放區的連結。

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