Det här exempeldatasetet är ett obfuskerat Google Analytics 360-dataset som är tillgängligt via BigQuery. Där kan du granska och experimentera med företagsdata och se fördelarna med att analysera Google Analytics 360-data i BigQuery.
Innehåll i artikeln:Åtkomst till datasetet
BigQuery har en kostnadsfri nivå som ger möjlighet till datasökningar i 1 TB per månad och lagring av 10 GB. Mer information om priser finns här. Du kan se din användningsgrad via Cloud Monitoring och skapa varningar baserat på tröskelvärden.
Så här kommer du åt datasetet:
-
Om du inte har använt BigQuery tidigare (eller inte har skapat ett projekt ännu) kan du besöka BigQuery-sandlådan.
-
När du har ett projekt kommer du åt datasetet via den här länken. Klicka på View Dataset för att öppna datasetet i ditt projekt.
-
Klicka på Query Table för att köra en sökfråga.
Senare kommer du åt datasetet i BigQuery genom att välja projektet bigquery-public-data i den vänstra navigeringspanelen och sedan välja tabellen ga_sessions under datasetet google_analytics_sample.
Var informationen hämtas
Exempeldatasetet innehåller obfuskerad Google Analytics 360-data från Google Merchandise Store, en riktig webbutik. I Google Merchandise Store säljs produkter med Googles varumärke. Informationen är ett typexempel på vad du kan förvänta dig på en e-handelswebbplats. Där hittar du följande typer av information:
- Trafikkälledata: Information om varifrån webbplatsbesökarna kommer. Här ingår data om organisk trafik, betald söktrafik, visningstrafik och annat.
- Innehållsdata: Information om användarnas beteende på webbplatsen. Här ingår webbadresserna till sidorna som besökarna tittar på, hur de använder innehållet och annat.
- Transaktionsdata: Information om transaktionerna på webbplatsen Google Merchandise Store.
Användningsområden
Eftersom datasetet innehåller Google Analytics 360-data från en e-handelswebbplats är det ett praktiskt sätt att se fördelarna med att exportera Google Analytics 360-data till BigQuery via integreringen. När du har åtkomst till datasetet kan du köra sökfrågor av den typ som beskrivs i den här guiden från perioden 1 augusti 2016 till 1 augusti 2017. Om du till exempel vill se det totala antalet sidvisningar på webbplatsen den 1 januari 2017 kan du köra följande sökfråga på datasetet:
SELECT SUM(totals.pageviews) AS TotalPageviews
FROM 'bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_20170101'
Begränsningar
Alla användare har läsåtkomst till datasetet. Det betyder att du kan köra sökfrågor på datasetet och generera rapporter, men inte utföra administrativa uppgifter. Data för vissa fält, till exempel fullVisitorId, har obfuskerats, det vill säga avsiktligt gjorts svåra att tolka, eller tagits bort, som clientId, adWordsClickInfo och geoNetwork. När du analyserar fält som inte innehåller data returneras meddelandet ”Not available in demo dataset” för STRING-värden och ”null” för INTEGER-värden.
