Розміщення BigQuery Export на території ЄС

Ця функція доступна лише в Analytics 360, що є сервісом Google Marketing Platform.
Докладніше про Google Marketing Platform.

З цієї статті ви дізнаєтесь, як розмістити дані, експортовані з Analytics у BigQuery, на території країн-учасників Європейського Союзу. Зверніть увагу, що процедура відрізнятиметься для нових запитів на експорт і вже експортованих даних.

Розміщення нових даних
Зміст

Крок 1. Створення проекту Google Cloud Platform і ввімкнення BigQuery

 

  1. Увійдіть у консоль Google Cloud Platform.
  2. Створіть проект Google Cloud Platform.

    Можна додати новий проект або вибрати наявний.
  3. Відкрийте таблицю API.

    У верхньому лівому куті сторінки відкрийте меню Продукти й сервіси, виберіть API і сервіси та натисніть Бібліотека.
  4. Увімкніть BigQuery.

    У розділі Google Cloud APIs натисніть BigQuery API. На наступній сторінці натисніть Увімкнути API.
  5. За потреби прочитайте та прийміть Умови використання.

Крок 2. Підготовка проекту до застосування BigQuery Export

 

  1. Увімкніть для проекту платежі.

    Якщо платежі не ввімкнено, у верхньому лівому куті сторінки відкрийте меню Продукти й сервіси та виберіть Платежі.
  2. За потреби створіть платіжний обліковий запис.

    Для виставлення рахунків, пов’язаних із проектом, потрібен платіжний обліковий запис. Його можна використовувати для кількох проектів одночасно. Створіть платіжний обліковий запис, дотримуючись інструкцій на консолі API.
  3. Виберіть безкоштовну пробну версію, якщо вона доступна.

    Ви можете скористатися безкоштовною пробною версією. Однак вам потрібно буде ввести платіжну інформацію, щоб система BigQuery й надалі отримувала експортовані дані, коли термін дії пробної версії закінчиться.
  4. Підтвердьте ввімкнення платежів.

    Відкрийте проект на сторінці https://bigquery.cloud.google.com та спробуйте створити в ньому набір даних. Поруч із назвою проекту натисніть синю стрілку й виберіть Створити набір даних. Якщо вдалося створити набір даних, це означає, що платежі налаштовано правильно. У разі помилок перевірте, чи ввімкнено платежі.
  5. Додайте до проекту сервісний обліковий запис.

    Додайте analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com у список учасників проекту й переконайтеся, що на рівні проекту вибрано роль користувача Власник даних або Користувач завдання, щоб експортувати дані з Analytics у BigQuery. Докладніше
  6. Активуйте код купона.

    Щоб активувати бонус Analytics 360 для BigQuery в розмірі 500 дол. США на місяць, перейдіть на сайт cloud.google.com/redeem. Введіть промокод з електронного листа, отриманого від менеджера облікового запису (це потрібно зробити до початку експортування).
    Якщо вам буде запропоновано створити новий платіжний обліковий запис, додайте ідентифікатор організації в кінці URL-адреси (https://console.developers.google.com/billing/redeem?organizationId=ваш ідентифікатор організації).

Крок 3. Створення набору даних, розташованого в ЄС

 

  1. Відкрийте проект на сторінці https://bigquery.cloud.google.com і натисніть Створити набір даних.
  2. Відкриється панель, де потрібно буде ввести інформацію про створюваний набір даних.
    • Введіть ідентифікатор набору даних. Ідентифікатор набору даних має збігатися з ідентифікатором представлення даних Analytics, який розташовано в універсальному засобі вибору в Analytics.
    • У розділі Розміщення даних виберіть ЄС.
    • Укажіть строк збереження даних, після якого вони стануть недоступними.
      Виберіть Ніколи, якщо ви плануєте коли-небудь аналізувати дані за попередні періоди. Коли завершиться строк збереження, доступ до даних буде втрачено назавжди.
    • Натисніть OK.

Крок 4. Зв’язування BigQuery з Analytics 360

Почніть зв’язування як зазвичай, і дані буде перенесено в набір даних, розташований на території ЄС.

  1. Увійдіть у Google Analytics. Для цього скористайтесь електронною адресою з доступом ВЛАСНИКА до проекту BigQuery та роллю редактора для ресурсу Analytics, що включає представлення даних, яке потрібно зв’язати.
  2. Натисніть Адміністратор і перейдіть до ресурсу Analytics 360 із потрібним представленням даних.
  3. У стовпці РЕСУРС натисніть Усі продукти, а потім – Зв’язати з BigQuery.
  4. Введіть номер або ідентифікатор проекту BigQuery. Як їх знайти, описано в цій статті.
  5. Виберіть представлення даних, яке потрібно зв’язати (указане в кроці 3 вище).
  6. Необов’язково: виберіть електронні адреси, на які хочете отримувати щоденні сповіщення про успішні та/або невдалі операції.
  7. Необов’язково: виберіть налаштування експорту на поточний день. Зверніть увагу, що функція безперервного експорту використовує хмарну службу потокової передачі даних, а за надсилання кожного гігабайта стягується додаткова плата в розмірі 0,05 дол. США.
  8. Переконайтеся, що ви ввімкнули платежі й застосували відповідні бонуси або купони до свого проекту.
  9. Натисніть Зберегти.
  10. Якщо потрібно зупинити експорт, поверніться на цю сторінку й натисніть Налаштувати зв’язок у розділі BigQuery.
Розміщення наявних даних
Зміст
За цими ж вказівками можна перенести дані за попередні періоди в інші регіони (наприклад, зі США в Азію чи Південну Америку).

Крок 1. Від’єднання та переміщення даних із наявного набору даних, розташованого на території США

Щоб спрямувати дані, які експортуються, у новий набір даних, необхідно вилучити наявний набір даних із проекту до повторної інтеграції.

  1. Від’єднайте наявні дані BigQuery Export.
    • Натисніть АДМІНІСТРАТОР > стовпець РЕСУРС > ЗВ’ЯЗОК З ІНШИМИ ПРОДУКТАМИ > Усі продукти.
    • У розділі BigQuery виберіть Налаштувати зв’язок > Від’єднати.
  2. Перемістіть дані з наявного набору даних у нове місцеположення з іншою назвою. Можна використати будь-який із наявних процесів. Новий набір даних може міститися в тому ж проекті, однак назва цього набору має відрізнятися від назви наявних експортованих даних (для нових експортованих даних буде знову використано наявну назву).

Крок 2. Створення резервної копії даних і видалення наявного набору даних, розташованого на території США

  1. Щоб захистити історичні дані, перш ніж видалити набір даних, перевірте, чи створено його резервну копію. Докладніше про копіювання наборів даних.
  2. Відкрийте проект на сторінці https://bigquery.cloud.google.com і знайдіть потрібний набір даних на лівій панелі навігації.
  3. Натисніть меню дій для набору даних і виберіть Видалити набір даних.
Докладніше про переміщення історичних даних з одного місцеположення до іншого (наприклад, зі США до ЄС).

Крок 3. Створення нового набору даних із такою ж назвою, розташованого на території ЄС

  1. Відкрийте проект на сторінці https://bigquery.cloud.google.com і натисніть Створити набір даних.
  2. Відкриється панель, де потрібно буде ввести інформацію про створюваний набір даних.
    • Введіть ідентифікатор набору даних. Ідентифікатор набору даних має збігатися з ідентифікатором представлення даних Analytics, який розташовано в універсальному засобі вибору в Analytics.
    • У розділі Розміщення даних виберіть ЄС.
    • Укажіть строк збереження даних, після якого вони стануть недоступними.
      Виберіть Ніколи, якщо ви плануєте коли-небудь аналізувати дані за попередні періоди. Коли завершиться строк збереження, доступ до даних буде втрачено назавжди.
    • Натисніть OK.

Крок 4. Повторне зв’язування BigQuery з Analytics 360

  1. Увійдіть у Google Analytics. Для цього скористайтесь електронною адресою з доступом ВЛАСНИКА до проекту BigQuery та правами редактора ресурсу Analytics, що включає представлення даних, яке потрібно зв’язати.
  2. Натисніть Адміністратор і перейдіть до потрібного ресурсу.
  3. У стовпці РЕСУРС натисніть Усі продукти, а потім – Зв’язати з BigQuery.
  4. Введіть номер або ідентифікатор проекту BigQuery. Як їх знайти, описано в цій статті.
  5. Виберіть представлення даних, яке потрібно зв’язати (указане в кроці 3 вище).
  6. Необов’язково: виберіть електронні адреси, на які хочете отримувати щоденні сповіщення про успішні та/або невдалі операції.
  7. Необов’язково: виберіть налаштування експорту на поточний день. Зверніть увагу, що функція безперервного експорту використовує хмарну службу потокової передачі даних, а за надсилання кожного гігабайта стягується додаткова плата в розмірі 0,05 дол. США.
  8. Переконайтеся, що ви ввімкнули платежі й застосували відповідні бонуси або купони до свого проекту.
  9. Натисніть Зберегти.
  10. Якщо потрібно зупинити експорт, поверніться на цю сторінку й натисніть Налаштувати зв’язок у розділі BigQuery.

Analytics автоматично заповнює дані, коли ви вперше зв’язуєте представлення даних звітів із BigQuery, однак не робить цього після скасування зв’язку. Докладніше про заповнення даних.

Щоб зберегти історичні дані, можна перемістити резервну копію, створену в Кроці 2 цієї процедури, зі США в ЄС.

Документація Google Cloud щодо роботи з наборами даних

Чи корисна ця інформація?

Як можна її покращити?

Потрібна додаткова допомога?

Спробуйте дії нижче.

Опублікуйте запитання на довідковому форумі Отримайте відповіді від учасників форуму
Зв’яжіться з нами Розкажіть нам більше й отримайте допомогу
true
learning path
Виберіть власний план навчання

Наш новий ресурс google.com/analytics/learn допоможе використовувати Google Analytics 4 з максимальною користю. На цьому веб-сайті ви знайдете відео, статті й покрокові вказівки, а також посилання на Google Analytics Discord, блог, канал YouTube і сховище GitHub.

Почніть навчання вже сьогодні!

Пошук
Очистити пошук
Закрити пошук
Додатки Google
Головне меню
10076100540986255701
true
Пошук у довідковому центрі
true
true
true
true
true
69256
false
false