Lokalizowanie eksportu BigQuery w Unii Europejskiej

Ta funkcja jest dostępna tylko w Analytics 360, części Google Marketing Platform.
Więcej informacji o Google Marketing Platform

Z tego artykułu dowiesz się, jak zlokalizować dane eksportowane z Analytics do BigQuery w Unii Europejskiej. Procedury różnią się w przypadku nowych i istniejących eksportów.

Lokalizowanie nowych eksportów
W tej sekcji:

Krok 1. Utwórz projekt Google Cloud Platform i włącz usługę BigQuery

 

  1. Zaloguj się do konsoli Google Cloud Platform.
  2. Utwórz projekt Google Cloud Platform.

    Możesz utworzyć nowy projekt lub wybrać dotychczasowy.
  3. Przejdź do tabeli interfejsów API.

    W lewym górnym rogu otwórz menu Produkty i usługi, a potem kliknij kolejno Interfejsy API i usługi oraz Biblioteka.
  4. Włącz usługę BigQuery.

    W sekcji Interfejsy Google Cloud APIs kliknij BigQuery API. Na następnej stronie kliknij Włącz API.
  5. Jeśli pojawi się taka prośba, zapoznaj się z „Warunkami korzystania z usługi” i je zaakceptuj.

Krok 2. Przygotuj projekt do wyeksportowania za pomocą funkcji BigQuery Export

 

  1. Sprawdź, czy w Twoim projekcie włączona jest opcja Płatności.

    Jeśli w projekcie nie masz włączonej opcji Płatności, w lewym górnym rogu otwórz menu Produkty i usługi, a potem kliknij Płatności.
  2. Jeśli pojawi się taka prośba, utwórz konto rozliczeniowe.

    Konto rozliczeniowe jest niezbędne do zastosowania płatności za projekt. Jedno konto rozliczeniowe może być współdzielone przez wiele projektów. Utwórz konto rozliczeniowe, postępując zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi w konsoli interfejsów API.
  3. Zaakceptuj bezpłatny okres próbny, jeśli jest dostępny.

    Gdy otrzymasz ofertę bezpłatnego okresu próbnego, możesz ją przyjąć, musisz jednak wpisać dane rozliczeniowe, jeśli chcesz, aby usługa BigQuery nadal odbierała eksportowane dane po upływie okresu próbnego.
  4. Sprawdź, czy włączona jest opcja Płatności.

    Otwórz swój projekt na stronie https://bigquery.cloud.google.com i spróbuj w nim utworzyć zbiór danych. Kliknij niebieską strzałkę obok nazwy projektu, a potem kliknij Create data set (Utwórz zbiór danych). Jeśli możesz utworzyć zbiór danych, płatności są skonfigurowane prawidłowo. Jeśli wystąpią jakieś błędy, upewnij się, że płatności są włączone.
  5. Dodaj do projektu konto usługi.

    Dodaj konto analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com jako członka projektu i upewnij się, że rola użytkownika na poziomie projektu to Właściciel danych lub Użytkownik zadania. Posiadanie jednej z tych ról jest wymagane do eksportu danych z Analytics do BigQuery. Więcej informacji
  6. Wykorzystaj swój kod kuponu.

    Wejdź na cloud.google.com/redeem, aby odebrać kwotę promocyjną Analytics 360 na BigQuery w wysokości 500 USD miesięcznie. Kod otrzymasz w e-mailu od menedżera konta. Ten krok jest niezbędny, by otrzymać środki Analytics 360 na BigQuery w wysokości 500 USD miesięcznie. Musisz go wykonać przed rozpoczęciem eksportowania.
    Jeśli pojawi się monit o utworzenie nowego konta rozliczeniowego, dodaj identyfikator swojej organizacji na końcu adresu URL (https://console.developers.google.com/billing/redeem?organizationId=identyfikator Twojej organizacji).

Krok 3. Utwórz zbiór danych zlokalizowany na potrzeby Unii Europejskiej

 

  1. Otwórz projekt na stronie https://bigquery.cloud.google.com i kliknij Tworzenie nowego zbioru danych.
  2. Zostanie otwarty panel. Podaj w nim informacje niezbędne do utworzenia zbioru danych.
    • Wpisz identyfikator zbioru danych. Identyfikator musi być taki sam jak identyfikator widoku danych Analytics, który można znaleźć w uniwersalnym selektorze w usłudze Analytics.
    • W polu Data location (Lokalizacja danych) wybierz EU (Unia Europejska).
    • Jeśli chcesz, ustaw czas, po którym dane utracą ważność.
      Jeśli w przyszłości chcesz korzystać z analizy historycznej, wybierz wartość Nigdy. Po utracie ważności dane są niedostępne.
    • Kliknij OK.

Krok 4: połącz konto BigQuery z kontem Analytics 360

Połącz konta zgodnie ze zwykłą procedurą. Dane będą przekazywane do zbioru danych zlokalizowanego w Unii Europejskiej.

  1. Zaloguj się na konto Google Analytics. Użyj adresu e-mail mającego uprawnienia dostępu do projektu BigQuery na poziomie WŁAŚCICIEL oraz rolę edytora w usłudze w Analytics zawierającej widok danych, który chcesz połączyć.
  2. Kliknij Administracja i otwórz usługę w Analytics 360 zawierającą widok danych, który chcesz połączyć.
  3. W kolumnie USŁUGA kliknij kolejno Wszystkie usługi i Połącz z BigQuery.
  4. Wpisz identyfikator lub numer projektu BigQuery. Dowiedz się więcej o znajdowaniu numeru i identyfikatora projektu.
  5. Wybierz widok danych, który chcesz połączyć (ten sam, który wspomniano powyżej w kroku 3).
  6. Opcjonalnie: wybierz adres e-mail, na który chcesz otrzymywać codzienne powiadomienia o udanych i nieudanych operacjach eksportowania.
  7. Opcjonalnie: wybierz swoje preferencje dotyczące eksportu w dniu bieżącym. Pamiętaj, że opcja eksportu na bieżąco korzysta z usługi przesyłania strumieniowego Cloud, w której dodatkowo naliczana jest opłata 0,05 USD za każdy wysłany gigabajt.
  8. Sprawdź, czy masz włączone płatności i czy w projekcie zostały zastosowane wszystkie odpowiednie kwoty promocyjne i kupony.
  9. Kliknij Zapisz.
  10. Jeśli chcesz zatrzymać eksportowanie, wróć na tę stronę i w sekcji BigQuery kliknij Dostosuj połączenie.
Lokalizowanie dotychczasowych eksportów
W tej sekcji:
Możesz dostosować te instrukcje, aby przenieść dane historyczne do innych lokalizacji (np. z USA do Azji lub Ameryki Południowej).

Krok 1. Odłącz i przenieś dane z dotychczasowego zbioru danych zlokalizowanego w Stanach Zjednoczonych

Aby wskazać eksport przeznaczony do nowego zbioru danych, musisz usunąć z projektu dotychczasowy zbiór danych przed ponowną integracją.

  1. Odłącz dotychczasowy eksport BigQuery:
    • Kliknij ADMINISTRACJA > kolumna USŁUGA > ŁĄCZENIE USŁUG > Wszystkie usługi.
    • W sekcji BigQuery kliknij Dostosuj połączenie > Odłącz.
  2. Przenieś informacje z dotychczasowego zbioru danych do nowej lokalizacji o innej nazwie. Możesz użyć dowolnego istniejącego procesu. Nowy zbiór danych może istnieć w tym samym projekcie, ale nie może mieć takiej samej nazwy jak istniejący eksport (obecna nazwa zostanie ponownie wykorzystana jako nazwa nowego eksportu).

Krok 2. Utwórz kopię zapasową danych i usuń dotychczasowy zbiór danych zlokalizowany w Stanach Zjednoczonych

  1. Aby zabezpieczyć swoje dane historyczne, przed wykonaniem procesu usuwania upewnij się, że masz kopię zapasową. Dowiedz się więcej o kopiowaniu zbiorów danych.
  2. Otwórz swój projekt na stronie https://bigquery.cloud.google.com i w lewym panelu użytkownika odszukaj odpowiedni zbiór danych.
  3. Kliknij menu czynności zbioru danych i kliknij Usuń zbiór danych.
Dowiedz się więcej o przenoszeniu danych historycznych z jednej lokalizacji do drugiej (np. z USA do UE).

Krok 3. Utwórz nowy zbiór danych o tej samej nazwie zlokalizowany w Unii Europejskiej

  1. Otwórz projekt na stronie https://bigquery.cloud.google.com i kliknij Tworzenie nowego zbioru danych.
  2. Zostanie otwarty panel. Podaj w nim informacje niezbędne do utworzenia zbioru danych.
    • Wpisz identyfikator zbioru danych. Identyfikator musi być taki sam jak identyfikator widoku danych Analytics, który można znaleźć w uniwersalnym selektorze w usłudze Analytics.
    • W polu Data location (Lokalizacja danych) wybierz EU (Unia Europejska).
    • Jeśli chcesz, ustaw czas, po którym dane utracą ważność.
      Jeśli w przyszłości chcesz korzystać z analizy historycznej, wybierz wartość Nigdy. Po utracie ważności dane są niedostępne.
    • Kliknij OK.

Krok 4. Ponownie połącz konto BigQuery z kontem Analytics 360

  1. Zaloguj się na konto Google Analytics. Użyj adresu e-mail mającego uprawnienia dostępu do projektu BigQuery na poziomie WŁAŚCICIEL oraz rolę edytora w usłudze w Analytics zawierającej widok danych, który chcesz połączyć.
  2. Kliknij Administracja i przejdź do usługi zawierającej widok danych, który chcesz połączyć.
  3. W kolumnie USŁUGA kliknij kolejno Wszystkie usługi i Połącz z BigQuery.
  4. Wpisz identyfikator lub numer projektu BigQuery. Dowiedz się więcej o znajdowaniu numeru i identyfikatora projektu.
  5. Wybierz widok danych, który chcesz połączyć (ten sam, który wspomniano powyżej w kroku 3).
  6. Opcjonalnie: wybierz adres e-mail, na który chcesz otrzymywać codzienne powiadomienia o udanych i nieudanych operacjach eksportowania.
  7. Opcjonalnie: wybierz swoje preferencje dotyczące eksportu w dniu bieżącym. Pamiętaj, że opcja eksportu na bieżąco korzysta z usługi przesyłania strumieniowego Cloud, w której dodatkowo naliczana jest opłata 0,05 USD za każdy wysłany gigabajt.
  8. Sprawdź, czy masz włączone płatności i czy w projekcie zostały zastosowane wszystkie odpowiednie kwoty promocyjne i kupony.
  9. Kliknij Zapisz.
  10. Jeśli chcesz zatrzymać eksportowanie, wróć na tę stronę i w sekcji BigQuery kliknij Dostosuj połączenie.

Analytics uzupełnia dane po pierwszym połączeniu widoku raportów z BigQuery, ale nie robi tego po ponownym połączeniu. Dowiedz się więcej o uzupełnianiu.

Aby zarządzać danymi historycznymi, możesz przenieść kopię zapasową utworzoną w kroku 2 tej procedury z USA do UE.

Dokumentacja Google Cloud na temat korzystania ze zbiorów danych.

Czy to było pomocne?

Jak możemy ją poprawić?

Potrzebujesz dodatkowej pomocy?

Wykonaj te czynności:

Zadaj pytanie na forum pomocy Uzyskaj odpowiedzi od członków społeczności
Kontakt z nami Przekaż więcej informacji, byśmy mogli Ci pomóc
true
learning path
Wybierz swoją ścieżkę szkoleniową

Odwiedź google.com/analytics/learn – nowe źródło materiałów, które pomogą Ci w pełni wykorzystać potencjał Google Analytics 4. Ta nowa witryna zawiera filmy, artykuły i przewodniki, a także linki do zasobów dotyczących Google Analytics, takich jak kanały na Discordzie i w YouTube, blog i repozytorium GitHub.

Już dziś zacznij pogłębiać swoją wiedzę

Szukaj
Wyczyść wyszukiwanie
Zamknij wyszukiwanie
Menu główne
6341471830473884549
true
Wyszukaj w Centrum pomocy
true
true
true
true
true
69256
false
false