Uw BigQuery Export lokaliseren in de EU

Deze functie is alleen beschikbaar in Analytics 360, een onderdeel van Google Marketing Platform.
Meer informatie over Google Marketing Platform

In dit artikel wordt beschreven hoe u de gegevens kunt lokaliseren die u van Analytics naar BigQuery exporteert binnen de Europese Unie. Houd er rekening mee dat de procedures voor nieuwe exports en bestaande exports verschillend zijn.

Nieuwe exports lokaliseren
In dit gedeelte:

Stap 1: Een Google Cloud Platform-project maken en BigQuery aanzetten

 

  1. Log in bij de Google Cloud Platform Console.
  2. Maak een Google Cloud Platform-project.

    U kunt een nieuw project maken of een bestaand project selecteren.
  3. Navigeer naar de tabel met API's.

    Open linksboven het menu Producten en services, klik op API's en services en klik vervolgens op Bibliotheek.
  4. Activeer BigQuery.

    Klik onder Google Cloud API's op BigQuery API. Klik op de volgende pagina op API aanzetten.
  5. Als hierom wordt gevraagd, leest u de Servicevoorwaarden en gaat u ermee akkoord.

Stap 2: Uw project voorbereiden op BigQuery Export

 

  1. Zorg ervoor dat Facturering is aangezet voor uw project.

    Als Facturering niet is aangezet voor uw project, opent u linksboven het menu Producten en services en klikt u op Facturering.
  2. Als hierom wordt gevraagd, maakt u een e-mailaccount voor facturering.

    Een e-mailaccount voor facturering is vereist om facturering op een project toe te passen. Een e-mailaccount voor facturering kan door meerdere projecten worden gedeeld. Volg de stappen in de API Console om het e-mailaccount voor facturering te maken.
  3. Accepteer de kosteloze proefversie indien deze beschikbaar is.

    Als er een gratis proefversie wordt aangeboden, kunt u deze gewoon accepteren. U moet echter wel factureringsgegevens opgeven, zodat BigQuery geëxporteerde gegevens blijft krijgen nadat de proefperiode voorbij is.
  4. Controleer of Facturering is aangezet.

    Open uw project op https://bigquery.cloud.google.com en probeer een dataset in het project te maken. Klik op de blauwe pijl naast de projectnaam en klik op Dataset maken. Als u de dataset kunt maken, is facturering correct ingesteld. Als er fouten optreden, controleert u of facturering is aangezet.
  5. Voeg het serviceaccount aan uw project toe.

    Voeg analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com toe als lid van het project en zorg ervoor dat de gebruikersrol op projectniveau is ingesteld op Eigenaar van de gegevens of Taakgebruiker. Een van deze rollen is vereist om gegevens van Analytics naar BigQuery te exporteren. Meer informatie
  6. Wissel uw kortingscode in.

    Ga naar cloud.google.com/redeem om uw Analytics 360-tegoed van $ 500 per maand (of het equivalent hiervan in uw lokale valuta) voor BigQuery in te wisselen. U vindt uw code in een e-mail van uw accountmanager. Deze stap moet worden uitgevoerd om het Analytics 360-tegoed van $ 500 per maand (of het equivalent hiervan in uw lokale valuta) voor BigQuery te krijgen. U moet deze stap voltooien voordat de export wordt gestart.
    Als u middels een melding wordt gevraagd een e-mailaccount voor facturering te maken, voegt u de ID van uw organisatie aan het eind van de URL toe (https://console.developers.google.com/billing/redeem?organizationId=uw organisatie-ID).

Stap 3: Een voor de EU gelokaliseerde dataset maken

 

  1. Open uw project op https://bigquery.cloud.google.com en klik op Nieuwe dataset maken.
  2. Er wordt een venster geopend waarin u de benodigde informatie invoert om uw dataset te maken.
    • Voer een ID in voor de dataset. De dataset-ID moet gelijk zijn aan de ID van de Analytics-weergave. U kunt deze vinden in de universele kiezer in Analytics.
    • Selecteer EU bij Gegevenslocatie.
    • Stel de gewenste vervaldatum voor de gegevens in.
      Selecteer Nooit als u ooit historische analyses wilt uitvoeren. Als de gegevens zijn verlopen, is dat definitief onmogelijk.
    • Klik op OK.

Stap 4: BigQuery koppelen aan Analytics 360

Ga door met koppelen zoals u gewend bent, zodat de gegevens aan de voor de EU gelokaliseerde dataset worden doorgegeven.

  1. Log in bij Google Analytics. Gebruik een e-mailadres met het toegangsrecht EIGENAAR voor het BigQuery-project en met de rol Bewerker voor de Analytics-property die de weergave bevat die u wilt koppelen.
  2. Klik op Beheer en navigeer naar de Analytics 360-property die de weergave bevat die u wilt koppelen.
  3. Klik in de kolom PROPERTY op Alle producten en klik vervolgens op BigQuery koppelen.
  4. Geef uw Big Query-projectnummer of -ID op. (Meer informatie over hoe u uw projectnummer en ID kunt vinden.)
  5. Selecteer de weergave die u wilt koppelen (dezelfde weergave die u in stap 3 hierboven heeft geïdentificeerd).
  6. Optioneel: selecteer de e-mailadressen waarop u dagelijkse meldingen en/of foutberichten wilt krijgen.
  7. Optioneel: selecteer uw exportvoorkeur voor de huidige dag. Houd er rekening mee dat voor de optie 'Voortdurende export' de service voor streaming via de cloud wordt gebruikt, waarvoor $ 0,05 extra per verzonden GB in rekening wordt gebracht.
  8. Bevestig dat u facturering heeft aangezet en dat u een eventueel krediet of relevante kortingsbonnen op uw project heeft toegepast.
  9. Klik op Opslaan.
  10. Als u de export wilt stoppen, keert u terug naar deze pagina en klikt u op Koppeling aanpassen in het gedeelte BigQuery.
Bestaande exports lokaliseren
In dit gedeelte:
U kunt deze instructies aanpassen om historische gegevens naar andere locaties te verplaatsen (bijv. van de VS naar Azië of Zuid-Amerika).

Stap 1: Ontkoppelen en gegevens verplaatsen vanuit een bestaande voor de VS gelokaliseerde dataset

Als u de export naar een nieuwe dataset wilt laten verwijzen, moet u de bestaande dataset uit het project verwijderen voordat u opnieuw kunt integreren.

  1. Verwijder de koppeling met uw bestaande BigQuery-export:
    • Klik op BEHEERDER > kolom PROPERTY > PRODUCTEN KOPPELEN > Alle producten.
    • Klik onder BigQuery op Koppeling aanpassen > Ontkoppelen.
  2. Verplaats gegevens van uw bestaande dataset naar een nieuwe locatie met een andere naam. U kunt elk bestaand proces gebruiken. De nieuwe dataset kan binnen hetzelfde project bestaan, maar mag niet dezelfde naam hebben als de bestaande export (u gebruikt de bestaande naam opnieuw voor de nieuwe export).

Stap 2: Een back-up maken van uw gegevens en de bestaande, voor de VS gelokaliseerde dataset verwijderen

  1. Ter bescherming van uw historische gegevens controleert u of er een back-up van uw dataset is gemaakt voordat u het verwijderingsproces voltooit. Meer informatie over datasets kopiëren.
  2. Open uw project op https://bigquery.cloud.google.com en zoek de dataset in het linkernavigatiemenu.
  3. Klik op het menu Acties van de dataset en vervolgens op Dataset verwijderen.
Meer informatie over hoe u uw historische gegevens verplaatst van de ene locatie naar de andere (bijvoorbeeld van de VS naar de EU).

Stap 3: Een nieuwe voor de EU gelokaliseerde dataset met dezelfde naam maken

  1. Open uw project op https://bigquery.cloud.google.com en klik op Nieuwe dataset maken.
  2. Er wordt een venster geopend waarin u de benodigde informatie invoert om uw dataset te maken.
    • Voer een ID in voor de dataset. De dataset-ID moet gelijk zijn aan de ID van de Analytics-weergave. U kunt deze vinden in de universele kiezer in Analytics.
    • Selecteer EU bij Gegevenslocatie.
    • Stel de gewenste vervaldatum voor de gegevens in.
      Selecteer Nooit als u ooit historische analyses wilt uitvoeren. Als de gegevens zijn verlopen, is dat definitief onmogelijk.
    • Klik op OK.

Stap 4: BigQuery opnieuw aan Analytics 360 koppelen

  1. Log in bij Google Analytics. Gebruik een e-mailadres met het toegangsrecht EIGENAAR voor het BigQuery-project en met de rol Bewerker voor de Analytics-property die de weergave bevat die u wilt koppelen.
  2. Klik op Beheerder en ga naar de property die de weergave bevat die u wilt koppelen.
  3. Klik in de kolom PROPERTY op Alle producten en klik vervolgens op BigQuery koppelen.
  4. Geef uw Big Query-projectnummer of -ID op. (Meer informatie over hoe u uw projectnummer en ID kunt vinden.)
  5. Selecteer de weergave die u wilt koppelen (dezelfde weergave die u in stap 3 hierboven heeft geïdentificeerd).
  6. Optioneel: selecteer de e-mailadressen waarop u dagelijkse meldingen en/of foutberichten wilt krijgen.
  7. Optioneel: selecteer uw exportvoorkeur voor de huidige dag. Houd er rekening mee dat voor de optie 'Voortdurende export' de service voor streaming via de cloud wordt gebruikt, waarvoor $ 0,05 extra per verzonden GB in rekening wordt gebracht.
  8. Bevestig dat u facturering heeft aangezet en dat u een eventueel krediet of relevante kortingsbonnen op uw project heeft toegepast.
  9. Klik op Opslaan.
  10. Als u de export wilt stoppen, keert u terug naar deze pagina en klikt u op Koppeling aanpassen in het gedeelte BigQuery.

Bij de eerste keer dat u een rapportageweergave aan BigQuery koppelt, vult Analytics gegevens aan. Dit gebeurt niet wanneer u opnieuw een koppeling maakt. Meer informatie over aanvulling.

Als u historische gegevens wilt behouden, kunt u de back-up die u in stap 2 van deze procedure heeft gemaakt verplaatsen van de VS naar de EU.

Google Cloud-documentatie over Werken met datasets

Was dit nuttig?

Hoe kunnen we dit verbeteren?
true
Uw eigen leertraject kiezen

Ga naar google.com/analytics/learn, een nieuwe bron waarmee u het maximale uit Google Analytics 4 kunt halen. De nieuwe website bevat video's, artikelen en begeleide processen en biedt links naar de Discord, de blog, het YouTube-kanaal en de GitHub-repository van Google Analytics.

Direct aan de slag

Zoeken
Zoekopdracht wissen
Zoekfunctie sluiten
Hoofdmenu
8104483487297651480
true
Zoeken in het Helpcentrum
true
true
true
true
true
69256
false
false