创建和修改探索

了解如何使用探索编辑器。
此功能仅在 Google Marketing Platform 随附的 Analytics 360 中提供。
详细了解 Google Marketing Platform
本文包含的主题

Quick Tips: Navigating the Advanced Analysis interface

注意:“探索”功能以前称为“高级分析”。此视频中的信息仍然有用,不过,界面中的部分元素现在也采用其他名称。

访问“探索”功能

  1. 登录到 Google Analytics(分析)。
  2. 点击左侧的 探索

创建新探索

  1. 在“探索”首页的左上角,点击 “创建新分析”按钮
  2. 此时将显示探索编辑器。

探索编辑器

分析编辑器界面图

  1. 1探索名称。点击该名称即可进行修改。
  2. 2“变量”面板。包含可用于此探索的维度、指标和细分。点击“-”图标可最小化面板。
  3. 3“标签设置”面板。配置当前显示的可视化图表。点击 “最小化”图标 图标可最小化面板。
  4. 4画布。系统会在此处显示您的探索数据。右键点击单元格可与您的数据互动。点击 “添加新项”图标。 图标可为探索添加新画布。
  5. 5数据集控件。用于选择您的 Google Analytics(分析)帐号、媒体资源和数据视图,以及设置此探索的日期范围。
  6. 6探索分析法选择器。用于确定当前画布上显示的探索类型。
  7. 7细分菜单。用于将细分导入到可用变量。发布您在探索中创建的细分,以便在 Google Analytics(分析)中使用。
  8. 8可视化选择器。以表格、饼图或折线图的形式直观显示自由形式分析法的结果。
  9. 9维度选择器。将维度添加到可用变量。
  10. 10细分对比控件。将细分添加到当前分析法。
  11. 11指标选择器。用于将指标值添加到可用变量。
  12. 12其他标签设置控件。此处虽未显示,但会因分析法的不同而不同,供您对探索进行自定义。

给探索添加分析法

“分析法”旨在以不同的方式直观地显示您的数据。对于新的空白探索,默认的分析法为“自由形式”表格。您可以添加包含不同(或相同)分析法的标签页:

  1. 点击画布顶部的 “添加新项”图标。 图标
  2. 选择要添加到新标签的分析法。
  3. 如有需要,请点击标签页名称进行修改。

要从此项探索中复制或移除某个标签页,请点击该标签页名称右侧的向下箭头。

给探索添加变量

在探索中,“变量”一词是指来自您的 Google Analytics(分析)帐号的维度、指标和细分。将变量添加到“变量”面板后,可以在您的探索中使用它们,同时还会预先加载相关数据,以加快可视化图表的呈现速度。

添加维度和指标

  1. 在“变量”面板的“维度”或“指标”部分的右侧,点击 “添加新项”图标。
  2. 从列表中选择所需的维度或指标,然后点击应用

使用搜索框可快速查找维度或指标。

一项探索最多可应用 20 个维度和 20 个指标。要移除某字段来为其他字段腾出空间,请将鼠标悬停在“变量”面板中的该字段上,然后点击 X

请参见下文,了解如何导入和创建细分。

给分析法添加数据

将变量添加到“标签设置”面板会将其数据应用于当前所选的探索分析法。您可以通过以下 2 种方法添加变量:

双击变量。系统会将该变量应用到“标签设置”面板中的默认位置。例如,双击任一维度就会将其应用到自由形式探索的“行”部分,或漏斗探索的“细分维度”部分。

您还可以拖动变量到“标签设置”中,或直接将其拖动到画布上。当您选择一个变量时,系统就会突出显示该变量可用的拖放位置。

选择其他数据视图

要为您有权访问的任何 Google Analytics(分析)数据视图创建探索,请按以下步骤操作:

  1. 在“变量”面板的顶部,点击 修改
  2. 浏览或搜索您想要的数据视图,然后点击选中该视图。

更改时间范围

您的探索最多可包含 13 个月的数据:

  1. 在“变量”面板的顶部,点击当前所选的日期范围
  2. 选择其中一个预设日期,或使用日历选择自定义范围。
  3. 点击确定

“滚动”日期范围:您的探索会始终随着时间的推移而更新。

导出探索数据

您能以多种不同的格式导出当前显示的标签页中的数据。此功能可让您向其他支持这些格式的工具传导数据。

  1. 点击右上角的 “导出数据”图标
  2. 选择导出格式:
    1. Google 表格
    2. TSV(制表符分隔值)
    3. CSV(逗号分隔值)

然后,系统就会导出该数据视图中所有符合当前“标签设置”的数据。注意,数据导出范围可能会超出当前可视化图表中显示的数据。

该内容对您有帮助吗?

您有什么改进建议?
true
选择适合您的学习路线

请访问 google.com/analytics/learn,这是一项新资源,有助于您充分利用 Google Analytics(分析)4。这个新网站包含各种关于 Google Analytics(分析)的视频、文章和引导式流程,还提供了指向 Discord、博客、YouTube 频道和 GitHub 代码库的相关链接。

立即开始学习!

搜索
清除搜索内容
关闭搜索框
主菜单
9554095432338941623
true
搜索支持中心
true
true
true
true
true
69256
false
false