Mit diesem Tool stehen Ihnen erweiterte Möglichkeiten zur Verfügung. Sie erhalten damit detailliertere Informationen als in Standardberichten und gewinnen umfassendere Einblicke in das Verhalten Ihrer Nutzer.
Wenn Sie Daten genauer untersuchen möchten, können Sie mit dem explorativen Analysetool…
- schnell Ad-hoc-Abfragen ausführen.
- Analyseverfahren problemlos konfigurieren und zwischen ihnen wechseln.
- Daten sortieren, refaktorieren und aufschlüsseln.
- sich mithilfe von Filtern und Segmenten auf die Daten konzentrieren, die für Sie am relevantesten sind.
- Segmente und Zielgruppen erstellen.
- Ihre explorativen Datenanalysen für andere Nutzer der entsprechenden Google Analytics-Property freigeben.
- die Analysedaten zur Verwendung in anderen Tools exportieren.
- Auf das explorative Analysetool zugreifen
- So funktioniert das explorative Analysetool
- Den Editor für explorative Datenanalysen verwenden
- Explorative Datenanalyse erstellen
- Der explorativen Datenanalyse Verfahren hinzufügen
- Dimensionen, Messwerte und Segmente zu Variablen hinzufügen
- Daten zu „Einstellungen für den Tab“ hinzufügen
- Zeitraum ändern
- Die explorative Datenanalyse freigeben und exportieren
- Standardmäßige Aufbewahrungsdauer anpassen
- Einschränkungen des explorativen Analysetools
Auf das explorative Analysetool zugreifen
Wenn Sie auf das explorative Analysetool zugreifen möchten, klicken Sie im linken Navigationsmenü auf Expl. Datenanalyse.
So funktioniert das explorative Analysetool
In den Standardberichten in Google Analytics können Sie die wichtigsten Unternehmensmesswerte im Blick behalten. Mit dem explorativen Analysetool erhalten Sie Zugriff auf Daten und Verfahren, die in den Berichten nicht verfügbar sind. Daten lassen sich damit aufschlüsseln und genau untersuchen, um komplexe Fragen zu beantworten.
Eine explorative Datenanalyse besteht aus drei Abschnitten:
Canvas
Im großen Bereich auf der rechten Seite werden die Daten mit dem ausgewählten Verfahren dargestellt. Der Canvas kann mehrere Tabs enthalten. In einer explorativen Datenanalyse können also mehrere Verfahren verwendet werden. Im explorativen Analysetool werden die folgenden Verfahren unterstützt:
Explorative Datenanalyse im freien Format
Hiermit lassen sich Daten im bekannten Kreuztabellenlayout analysieren. Alternativ können Sie einen anderen Stil im freien Format auswählen, z. B. Balken-, Kreis-, Linien- oder Streudiagramm und Landkarten. Weitere Informationen
Explorative Kohortenanalyse
Hiermit können Sie Verhalten und Leistung von Nutzergruppen mit gemeinsamen Attributen auswerten. Weitere Informationen
Explorative Trichteranalyse
Hierbei werden die Schritte der Nutzer beim Erledigen verschiedener Aufgaben auf Ihrer Website oder in Ihrer App visuell dargestellt. So können Sie nachvollziehen, wie sich die Nutzererfahrung optimieren lässt, und Zielgruppen mit über- bzw. unterdurchschnittlicher Leistung ermitteln. Weitere Informationen
Segmentüberschneidung
Hier erhalten Sie Aufschluss darüber, wie verschiedene Nutzersegmente miteinander in Beziehung stehen. So können Sie neue Segmente von Nutzern ermitteln, die komplexe Kriterien erfüllen. Weitere Informationen
Explorative Nutzeranalyse
Hier haben Sie die Möglichkeit, die Nutzer genauer zu analysieren, aus denen die Segmente bestehen, die Sie erstellen oder importieren. Die einzelnen Nutzeraktivitäten können auch weiter aufgeschlüsselt werden. Weitere Informationen
Explorative Pfadanalyse
Damit lassen sich die Pfade der Nutzer bei der Interaktion mit Ihrer Website oder App visualisieren. Weitere Informationen
Nutzer-Lifetime
Hiermit können Sie das Nutzerverhalten und den Lifetime-Wert von Kunden analysieren. Weitere Informationen
Variablen
Im linken Bereich sehen Sie die Dimensionen, Messwerte und Segmente, die Sie in der explorativen Datenanalyse verwenden können. Der Zeitraum der Analyse lässt sich im Steuerfeld Variablen ändern.
Einstellungen für den Tab
Mit den Optionen im Bereich Einstellungen für den Tab können Sie den aktuell geöffneten Tab konfigurieren. Wählen Sie das Verfahren aus, fügen Sie Elemente aus dem Bereich Variablen hinzu und konfigurieren Sie verfahrensspezifische Optionen.
Den Editor für explorative Datenanalysen verwenden
- Zurück zum Bereich „Explorative Datenanalysen“.
- Das Google Analytics-Konto und die Property für die Analyse auswählen.
- Google Marketing Platform-Header: Benachrichtigungen abrufen, zwischen Organisationen wechseln, Hilfe erhalten und Feedback geben sowie Ihr Konto verwalten.
- Variablen: Dimensionen, Messwerte und Segmente ansehen, die für diese explorative Datenanalyse zur Verfügung stehen. Wenn Sie den Bereich „Variablen“ minimieren möchten, klicken Sie rechts auf . Zum Maximieren klicken Sie einfach unten auf .
- Einstellungen für den Tab: Verfahren für die explorative Datenanalyse und Konfiguration der aktuell angezeigten Visualisierung. Klicken Sie auf den entsprechenden Zielbereich, wenn Sie Dimensionen und Messwerte hinzufügen oder Segmente anwenden möchten. Sie können Dimensionen, Messwerte und Segmente auch per Drag-and-drop aus den Variablen in den Bereich „Einstellungen für den Tab“ ziehen.
- Tabs: Ihre Visualisierungen. Eine explorative Datenanalyse kann bis zu 10 Visualisierungen enthalten. Wenn Sie einen neuen Tab hinzufügen möchten, klicken Sie auf .
- Symbolleiste: Änderungen rückgängig machen und wiederholen, Daten exportieren und zusätzliche Informationen zur explorativen Datenanalyse abrufen.
- Segmente: Segmente sind Teilmengen von Nutzern. Wenn Sie ein Segment verwenden möchten, klicken Sie doppelt darauf oder ziehen Sie es per Drag-and-drop aus den Variablen in den Bereich „Einstellungen für den Tab“. Falls Sie ein neues Segment erstellen möchten, klicken Sie auf .
- Visualisierung auswählen: Darstellung des aktuell ausgewählten Verfahrens ändern. Sie können bei einem Verfahren im freien Format z. B. die Visualisierungsformen Tabelle, Kreisdiagramm oder Liniendiagramm wählen. Nicht für alle Verfahren sind mehrere Visualisierungen verfügbar.
- Dimensionen: Dimensionen repräsentieren das, was Sie analysieren möchten. Sie können sie unter „Einstellungen für den Tab“ im Bereich Aufschlüsselung hinzufügen.
- Aufschlüsselung, Werte und zusätzliche Konfigurationsoptionen: Diese variieren je nach Verfahren und ermöglichen es Ihnen, die explorative Datenanalyse anzupassen.
- Visualisierung: Ihre Daten werden entsprechend den aktuellen Einstellungen für den Tab angezeigt. Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf einen Datenpunkt in der Visualisierung klicken, können Sie mit den Daten interagieren.
- Messwerte: Messwerte liefern die Zahlen in Ihrer explorativen Datenanalyse. Sie können sie unter „Einstellungen für den Tab“ im Bereich Werte hinzufügen.
- Filter: Damit erhalten Sie die für Sie relevanten Daten. Sie können nach Dimensionen, Messwerten oder beidem filtern.
Explorative Datenanalyse erstellen
- Klicken Sie auf , um eine neue explorative Datenanalyse zu erstellen. Für einen schnellen Einstieg können Sie auch eine Vorlage verwenden.
- Wählen Sie ein Verfahren aus, um Ihre Daten zu analysieren.
- Fügen Sie in der Spalte „Variablen“ (links) Elemente zum Bereich Dimensionen und Messwerte hinzu.
- Ziehen Sie die hinzugefügten Dimensionen und Messwerte aus dem Bereich Variablen in den Bereich Einstellungen für den Tab.
Die Optionen in Einstellungen für den Tab variieren je nach Verfahren und ermöglichen eine präzisere Auswahl der angezeigten Daten.
- Sie können mit den Daten interagieren, indem Sie den Mauszeiger darauf bewegen und sie anklicken.
- Grenzen Sie die Daten mit Segmenten und Filtern ein.
- Erstellen Sie neue Segmente aus Ihren Daten und exportieren Sie die Ergebnisse in Remarketing-Zielgruppen.
Weitere Informationen zum Erstellen und Bearbeiten explorativer Datenanalysen finden Sie unten.
Explorative Datenanalyse aus einem Bericht erstellen
- Plagiatsberichte öffnen
- Klicken Sie auf die Vergleichsschaltfläche.
- Klicken Sie auf „Expl. Datenanalyse“.
Der explorativen Datenanalyse Verfahren hinzufügen
Verfahren bestimmen die Art und Weise, wie Daten analysiert werden. Das Standardverfahren für eine neue leere explorative Datenanalyse ist die Tabelle „Freies Format“. Sie können Tabs mit verschiedenen oder mit denselben Verfahren hinzufügen:
- Klicken Sie oben auf .
- Wählen Sie das Verfahren für den neuen Tab aus.
- Klicken Sie bei Bedarf auf den Namen des Tabs, um ihn zu ändern.
Wenn Sie einen Tab duplizieren oder aus der explorativen Datenanalyse entfernen möchten, klicken Sie rechts neben seinem Namen auf den Abwärtspfeil.
Dimensionen, Messwerte und Segmente zu Variablen hinzufügen
Im explorativen Analysetool bezieht sich der Begriff Variable auf die Dimensionen, Messwerte und Segmente, die aus Ihrem Google Analytics-Konto stammen. Sie werden in den Bereichen Variablen und Einstellungen für den Tab dargestellt. Neu erstellte explorative Datenanalysen enthalten standardmäßig bestimmte Variablen. Sie können weitere Variablen hinzufügen, um sie in der explorativen Datenanalyse zu verwenden. Außerdem werden die Daten dann vorab geladen und so schneller visuell dargestellt.
- Klicken Sie im Bereich Variablen rechts neben DIMENSIONEN, MESSWERTE oder SEGMENTE auf .
- Wählen Sie die gewünschten Elemente aus der Liste aus und klicken Sie dann auf IMPORTIEREN.
Über das Suchfeld lassen sich Dimensionen oder Messwerte schneller finden.
Sie können bis zu 20 Dimensionen und 20 Messwerte auf eine explorative Datenanalyse anwenden. Wenn Sie ein Feld entfernen und Platz für andere Felder schaffen möchten, bewegen Sie den Mauszeiger auf das entsprechende Feld im Bereich Variablen. Klicken Sie dann auf X.
Daten zu Einstellungen für den Tab hinzufügen
Wenn Sie Einstellungen für den Tab eine Variable hinzufügen, werden ihre Daten auf das Verfahren auf dem aktuell geöffneten Tab angewendet. So fügen Sie einem Verfahren Daten hinzu:
- Klicken Sie doppelt auf eine Variable. Dadurch wird sie den Einstellungen für den Tab an einem Standardziel hinzugefügt. Wenn Sie z. B. auf eine Dimension doppelklicken, wird sie bei einer explorativen Datenanalyse im freien Format auf den Bereich ZEILEN und bei einer explorativen Trichteranalyse auf den Bereich AUFSCHLÜSSELUNGSDIMENSION angewendet.
- Ziehen Sie eine Variable aus dem Bereich Variablen in Einstellungen für den Tab. Wenn Sie mit dem Ziehen beginnen, werden die möglichen Ablageziele hervorgehoben.
- Klicken Sie auf ein Ablageziel in Einstellungen für den Tab und wählen Sie die Variable aus der Liste aus.
Zeitraum ändern
So ändern Sie den Zeitraum einer explorativen Datenanalyse:
- Klicken Sie oben im Bereich Variablen auf den derzeit ausgewählten Zeitraum.
- Wählen Sie einen vordefinierten Zeitraum aus (z. B. „Letzte 28 Tage“) oder wählen Sie im Kalender einen benutzerdefinierten Zeitraum aus (z. B. 1. bis 31. Mai).
- Klicken Sie auf OK.
Wenn Sie eine explorative Datenanalyse mit einem voreingestellten Zeitraum speichern, werden Ihnen die Daten der letzten 28 Tage angezeigt, wenn Sie die explorative Datenanalyse öffnen. Angenommen, Sie speichern am 1. Mai eine explorative Datenanalyse mit dem ausgewählten Zeitraum „Letzte 28 Tage“. Wenn Sie die explorative Datenanalyse am 1. Juni öffnen, werden Daten vom 4. bis zum 31. Mai angezeigt. Sie sehen dann keine Daten vom 3. bis zum 30. April.
Wenn Sie eine explorative Datenanalyse mit einem benutzerdefinierten Zeitraum speichern, hat sie einen festen Zeitraum. Angenommen, Sie speichern am 1. Mai eine explorative Datenanalyse mit dem benutzerdefinierten Zeitraum 1. bis 31. Mai. Wenn Sie die explorative Datenanalyse am 1. Juni öffnen, sehen Sie weiterhin den Zeitraum 1. bis 31. Mai.
Die explorative Datenanalyse freigeben und exportieren
Wenn Sie eine explorative Datenanalyse neu erstellen, ist sie standardmäßig nur für Sie sichtbar. Sie können sie aber für Ihre Kollegen freigeben:
Klicken Sie rechts oben auf Explorative Datenanalyse freigeben . Wenn Sie eine explorative Datenanalyse freigeben möchten, benötigen Sie mindestens die Rolle Analyst für die jeweilige Property.
So exportieren Sie die Daten, um sie in anderen Tools zu verwenden:
- Klicken Sie rechts oben auf Daten exportieren .
- Wählen Sie das Exportformat aus:
- Google Sheets
- TSV (tabulatorgetrennte Werte)
- CSV (kommagetrennte Werte)
- PDF (alle Tabs)
Wenn Sie Daten im Google Sheets-, TSV- oder CSV-Format exportieren, werden alle in der ausgewählten Visualisierung verfügbaren Daten exportiert. Dies können mehr Daten sein, als derzeit angezeigt werden. Beim PDF-Export werden nur die Daten gespeichert, die aktuell in der Visualisierung zu sehen sind.
Standardmäßige Aufbewahrungsdauer anpassen
Standardmäßig werden Daten von Google Analytics 4-Properties zwei Monate lang gespeichert. Wenn Sie das ändern möchten, klicken Sie auf Verwaltung und dann unter Datenerhebung und -änderung auf Datenaufbewahrung. Weitere Informationen zur Datenaufbewahrung
Einschränkungen des explorativen Analysetools
Für das explorative Analysetool gelten folgende Einschränkungen:
- Pro Nutzer und Property können Sie bis zu 200 individuelle explorative Datenanalysen erstellen.
- Pro Property sind bis zu 500 geteilte explorative Datenanalysen möglich.
- Pro explorativer Datenanalyse können Sie bis zu 10 Segmente verwenden.
- Pro Tab lassen sich bis zu 10 Filter anwenden.
Schwellenwerte für die Stichprobenerhebung und Datengrenzwerte
Mit dem explorativen Analysetool lassen sich schnell benutzerdefinierte Abfragen für große Datenmengen durchführen. Wenn eine Abfrage für eine explorative Datenanalyse mehr als 10 Millionen Ereignisse umfasst, kann die Analyse jedoch ersatzweise nur mit Stichproben durchgeführt werden.
Aus Datenschutzgründen unterliegen die explorativen Datenanalysen und Berichte den Datengrenzwerten. Wenn Ihre explorative Datenanalyse demografische Daten oder Daten von Google-Signale umfasst, werden sie unter Umständen gefiltert, um Daten zu entfernen, mit denen einzelne Nutzer identifiziert werden können.
Unterliegt eine explorative Datenanalyse entweder Schwellenwerten für die Stichprobenerhebung oder Datengrenzwerten, ändert sich das Symbol in der rechten Ecke der Analyse von Grün zu Gelb. In einer Kurzinfo sehen Sie Informationen zu den Daten in der Analyse.
Anfrage nicht kompatibel
Wenn Ihre explorative Datenanalyse eine nicht kompatible Kombination von Dimensionen, von Messwerten oder von beiden enthält, wird das Symbol für eine nicht kompatible Anfrage angezeigt und die Anfrage muss aktualisiert werden.