本文將介紹通用 Analytics (分析)。如果您正在使用新版 Google Analytics (分析) 服務,請參閱本說明中心的 Google Analytics (分析) 4 資源一節。

轉換機率

「轉換機率」報表目前還無法與 Google 信號資料相容。
本文內容:

查看轉換機率資料

如要開啟「轉換機率」報表,請按照下列步驟操作:

  1. 登入 Google Analytics (分析)。
  2. 前往所需的資料檢視
  3. 開啟報表
  4. 依序選取 [目標對象] > [行為] > [轉換機率]。

每天的匯總表格處理完畢後,系統才能產生「轉換機率」報表,因此您看到的是 24 小時前的工作階段品質資料。

如果報表資料檢視無法滿足資料先決條件,Analytics (分析) 就不會顯示該份報表。

「轉換機率」目前僅採計交易資料。

關於轉換機率

Analytics (分析) 採用的資料建模技術與「智慧名單」和「智慧目標」相同,可計算「轉換機率百分比」維度與「平均轉換機率」指標,判斷使用者在接下來 30 天內轉換的機率。系統會評估每一位使用者的交易,然後以 1 到 100 的分數來表示日期範圍內所有使用者完成轉換的機率;1 代表最不可能完成轉換,100 則代表最可能完成轉換。如果數值為 0,則表示系統並沒有為選定的時間範圍計算轉換機率。

轉換機率百分比會根據個別使用者計算。

此外,系統會根據您選用的日期範圍,為關於特定維度的所有使用者計算出「平均轉換機率」。請看以下範例:

  • 1 月 1 日到 1 月 31 日為止,所有來自隨機搜尋管道的使用者的分數
  • 1 月 1 日至 1 月 31 日為止,所有來自 Google 的使用者的分數

除了「轉換機率」報表以外,您也可以在 Analytics (分析) 區隔、再行銷目標對象和自訂報表中查看「轉換機率百分比」維度 (維度值為日期範圍)。

「平均轉換機率」指標則列在自訂報表中。

先決條件

如果要計算維度和指標,Analytics (分析) 需要下列資料:

  • 報表資料檢視中每個月至少有 1000 筆電子商務交易,而且已經啟用電子商務追蹤功能
  • 達到每月 1000 筆電子商務交易的初始門檻後,Analytics (分析) 還需要 30 天的資料才能建立模型。
  • 如果 Analytics (分析) 利用資料建立模型後仍無法確保結果的準確性,便不會在這個報表資料檢視中列出「轉換機率」資料。

如果報表資料檢視中的每月交易筆數降到 1000 筆以下,Analytics (分析) 就會使用最後符合條件的模型來產生報表資料。

「轉換機率」報表

「轉換機率」報表中的預設資料

「轉換機率」報表可提供以下資料:

  • 轉換機率區間呈現工作階段的分佈情形,以及發生/沒有發生交易的工作階段 (直方圖) (例如使用者的轉換機率百分比數值在 21-50 之間時,工作階段的數量)
  • 跨「預設管道分組」、「來源」和「媒介」三個維度,呈現所有使用者的「客戶開發」、「行為」和「轉換」指標 (表格)

使用轉換機率資料

區隔

只要藉助區隔,您就能根據轉換機率門檻查看任何資料。舉例來說,您可以建立轉換機率百分比 > 25 的區隔,藉此深入瞭解以下幾件事:

  • 與您的整體目標對象相較下,表現出強烈轉換意願的客群有哪些差異?後者是否只代表了您其中一小群目標對象?您的廣告和網站是否能夠相輔相成,為您吸引到絕大部分的客群?
  • 哪些管道、關鍵字和廣告活動為您網羅到參與度特別高的客群?
  • 哪些轉換路徑的效益特別出色?您又該在路徑的哪些階段放送最具吸引力的廣告?

反過來說,您也可以建立分數較低的區隔來瞭解轉換量較差的客群:

  • 較不可能轉換的使用者在您的整體客群中佔了多少比例?
  • 跟帶來高價值客群的關鍵字/廣告活動相比,吸引到不可能轉換使用者的關鍵字/廣告活動有哪些差異?您是否需要減少撥給後者的預算?
  • 分數較低的使用者採用了哪些轉換路徑?您能否在這些路徑上找出機會,向這群使用者放送吸引力更高的廣告?

再行銷目標對象

只要臨門一腳,您就能說服已經準備好進行轉換的客群完成轉換。舉例來說,「詳閱產品簡介」和「把商品放進購物車」這類舉動都是消費者打算購買的有力信號;您只要抓準時機,後續放送精心製作的再行銷廣告活動,向這群人呈現說服力十足的宣傳訊息,他們很可能就會完成結帳。

建立再行銷目標對象名單時,建議您以更可能轉換的使用者為基礎,並以此做為您在 Google Ads 和 Display & Video 360 等行銷平台上的宣傳對象,這樣您就能在網路的各個角落放送廣告,一再接觸這群人。

此外,您也可以將這類目標對象發佈至「最佳化工具」,以便瞭解對自家網站內容進行哪些調整,最有可能提升轉換率。

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