查看轉換機率資料
如要開啟「轉換機率」報表，請按照下列步驟操作：
- 登入 Google Analytics (分析)。
- 前往所需的資料檢視。
- 開啟報表。
- 依序選取 [目標對象] > [行為] > [轉換機率]。
每天的匯總表格處理完畢後，系統才能產生「轉換機率」報表，因此您看到的是 24 小時前的工作階段品質資料。
如果報表資料檢視無法滿足資料先決條件，Analytics (分析) 就不會顯示該份報表。
關於轉換機率
Analytics (分析) 採用的資料建模技術與「智慧名單」和「智慧目標」相同，可計算「轉換機率百分比」維度與「平均轉換機率」指標，判斷使用者在接下來 30 天內轉換的機率。系統會評估每一位使用者的交易，然後以 1 到 100 的分數來表示日期範圍內所有使用者完成轉換的機率；1 代表最不可能完成轉換，100 則代表最可能完成轉換。如果數值為 0，則表示系統並沒有為選定的時間範圍計算轉換機率。
轉換機率百分比會根據個別使用者計算。
此外，系統會根據您選用的日期範圍，為關於特定維度的所有使用者計算出「平均轉換機率」。請看以下範例：
- 1 月 1 日到 1 月 31 日為止，所有來自隨機搜尋管道的使用者的分數
- 1 月 1 日至 1 月 31 日為止，所有來自 Google 的使用者的分數
除了「轉換機率」報表以外，您也可以在 Analytics (分析) 區隔、再行銷目標對象和自訂報表中查看「轉換機率百分比」維度 (維度值為日期範圍)。
「平均轉換機率」指標則列在自訂報表中。
先決條件
如果要計算維度和指標，Analytics (分析) 需要下列資料：
- 報表資料檢視中每個月至少有 1000 筆電子商務交易，而且已經啟用電子商務追蹤功能。
- 達到每月 1000 筆電子商務交易的初始門檻後，Analytics (分析) 還需要 30 天的資料才能建立模型。
- 如果 Analytics (分析) 利用資料建立模型後仍無法確保結果的準確性，便不會在這個報表資料檢視中列出「轉換機率」資料。
如果報表資料檢視中的每月交易筆數降到 1000 筆以下，Analytics (分析) 就會使用最後符合條件的模型來產生報表資料。
「轉換機率」報表
「轉換機率」報表可提供以下資料：
- 轉換機率區間呈現工作階段的分佈情形，以及發生/沒有發生交易的工作階段 (直方圖) (例如使用者的轉換機率百分比數值在 21-50 之間時，工作階段的數量)
- 跨「預設管道分組」、「來源」和「媒介」三個維度，呈現所有使用者的「客戶開發」、「行為」和「轉換」指標 (表格)
使用轉換機率資料
區隔
只要藉助區隔，您就能根據轉換機率門檻查看任何資料。舉例來說，您可以建立轉換機率百分比 > 25 的區隔，藉此深入瞭解以下幾件事：
- 與您的整體目標對象相較下，表現出強烈轉換意願的客群有哪些差異？後者是否只代表了您其中一小群目標對象？您的廣告和網站是否能夠相輔相成，為您吸引到絕大部分的客群？
- 哪些管道、關鍵字和廣告活動為您網羅到參與度特別高的客群？
- 哪些轉換路徑的效益特別出色？您又該在路徑的哪些階段放送最具吸引力的廣告？
反過來說，您也可以建立分數較低的區隔來瞭解轉換量較差的客群：
- 較不可能轉換的使用者在您的整體客群中佔了多少比例？
- 跟帶來高價值客群的關鍵字/廣告活動相比，吸引到不可能轉換使用者的關鍵字/廣告活動有哪些差異？您是否需要減少撥給後者的預算？
- 分數較低的使用者採用了哪些轉換路徑？您能否在這些路徑上找出機會，向這群使用者放送吸引力更高的廣告？
再行銷目標對象
只要臨門一腳，您就能說服已經準備好進行轉換的客群完成轉換。舉例來說，「詳閱產品簡介」和「把商品放進購物車」這類舉動都是消費者打算購買的有力信號；您只要抓準時機，後續放送精心製作的再行銷廣告活動，向這群人呈現說服力十足的宣傳訊息，他們很可能就會完成結帳。
建立再行銷目標對象名單時，建議您以更可能轉換的使用者為基礎，並以此做為您在 Google Ads 和 Display & Video 360 等行銷平台上的宣傳對象，這樣您就能在網路的各個角落放送廣告，一再接觸這群人。
此外，您也可以將這類目標對象發佈至「最佳化工具」，以便瞭解對自家網站內容進行哪些調整，最有可能提升轉換率。
