צפייה בנתוני הסתברות להמרה
כדי לפתוח את דוח הסתברות להמרה:
- כניסה ל-Google Analytics.
- עוברים לתצוגה המפורטת.
- פותחים את דוחות.
- בוחרים באפשרות קהל > התנהגות > הסתברות להמרה.
הנתונים בדוח ההסתברות להמרה מוצגים בהשהיה של 24 שעות: הצגת הדוח מותנית בעיבוד מלא של הטבלאות המסכמות היומיות.
אם תצוגת דוחות אינה עומדת בדרישות המקדימות לנתונים, הדוח לא יוצג ב-Analytics.
מידע על הסתברות להמרה
מערכת Analytics מחשבת את המאפיין '% הסתברות להמרה' ואת המדד 'ממוצע הסתברות להמרה' כדי לבדוק מה הסבירות שהמשתמש יבצע המרה במהלך 30 הימים הבאים. לצורך החישוב המערכת מיישמת את אותן השיטות למידול נתונים המשמשות לקביעת הרשימות החכמות והיעדים החכמים. המערכת מבצעת הערכת עסקאות לכל אחד מהמשתמשים. ההסתברות להמרה שמתקבלת מבוטאת כציון ממוצע מ-1 עד 100 לכל המשתמשים בטווח התאריכים. 1 פירושו ההסתברות הנמוכה ביותר ו-100 פירושו ההסתברות הגבוהה ביותר. ציון 0 פירושו שלא חושבה הסתברות להמרה בטווח הזמן שנבחר.
'% ההסתברות להמרה' מחושב לכל משתמש בנפרד.
'ממוצע ההסתברות להמרה' מחושב לכל המשתמשים הקשורים למאפיין בטווח התאריכים שנבחר, למשל:
- הציון לכל המשתמשים שעבורם ערוץ = חיפוש אורגני בטווח התאריכים 1 בינואר - 31 בינואר
- הציון לכל המשתמשים שעבורם מקור = Google בטווח התאריכים 1 בינואר עד 31 בינואר
המאפיין '% הסתברות להמרה', עם טווחים המבוטאים כערכי מאפיין, זמין בדוח הסתברות להמרה וגם בפלחים, בקהלים לרימרקטינג ובדוחות בהתאמה אישית ב-Analytics.
המדד 'ממוצע הסתברות להמרה' זמין בדוחות בהתאמה אישית.
דרישות מוקדמות
כדי שמערכת Analytics תחשב את המאפיין ואת המדד, צריכים להתקיים התנאים הבאים:
- לפחות 1,000 פירוטי עסקאות לחודש בתצוגת הדוחות. (צריך להפעיל בחשבון מעקב אחר מסחר אלקטרוני).
- אחרי שמגיעים לסף הראשוני של 1,000 פירוטי עסקאות, מערכת Analytics זקוקה לנתונים מ-30 ימים כדי ליצור את המודל.
- אחרי שמערכת Analytics יוצרת את המודל באמצעות הנתונים, אם היא לא בטוחה שהתוצאות מספיק מדויקות, היא לא מציגה את הסתברות ההמרות בתצוגת הדוחות הזו.
אם מספר העסקאות בתצוגת הדוחות נמוך מ-1,000 לחודש, מערכת Analytics משתמשת במודל הטוב האחרון כדי להפיק נתונים בשביל הדוח.
דוח הסתברות להמרה
בדוח ההסתברות להמרה ניתן לראות:
- את התפלגות הביקורים ואת הביקורים שכללו או לא כללו עסקאות לפי הקטגוריות השונות (ההיסטורגרמה) בדוח ההסתברות להמרה (למשל, מספר הביקורים שבהם ערכי המשתמשים במאפיין '% הסתברות להמרה' נעים בין 21 ל-50)
- המדדים 'צירוף משתמשים', 'התנהגות' ו'המרות' של משתמשים לפי המאפיינים הבאים: קיבוץ ברירת מחדל של ערוצים, מקור ואמצעי הגעה לאתר (טבלה)
שימוש בנתוני הסתברות להמרה
פלחים
השימוש בפלחים מאפשר לבחון נתונים מכל סוג בהקשר של ספי הסתברות להמרה. למשל, אפשר ליצור פלח של '% הסתברות להמרה > 25', ואז לבחון היבטים כמו:
- איך המשתמשים שמפגינים סבירות גבוהה לביצוע המרה עומדים ביחס לבסיס המשתמשים הכולל. האם הם מייצגים רק חלק קטן מהמשתמשים, או האם הפרסום והאתר יחד מביאים למעורבות של אחוז גבוה מהמשתמשים?
- אילו ערוצים, מילות מפתח וקמפיינים מביאים למעורבות גבוהה של המשתמשים.
- אילו נתיבי המרות הם האפקטיביים ביותר, והיכן לאורך הנתיב אפשר להציג את הפרסום האפקטיבי ביותר.
אפשר גם להשתמש בסף נמוך כדי לבחון את הקצה השני של רצף המשתמשים:
- לכמה אחוזים מתוך המשתמשים יש הסתברות נמוכה להמרה?
- האם מילות המפתח והקמפיינים שמושכים משתמשים בעלי הסתברות נמוכה להמרה שונים מאלה שמושכים משתמשים בעלי ערך רב יותר? אם כן, האם הגיוני להקדיש להם חלק קטן יותר מהתקציב?
- באילו נתיבי המרות עוברים המשתמשים שמניבים ציונים נמוכים יותר? האם לאורך הנתיבים הללו יש הזדמנויות ליצירת שיווק אפקטיבי יותר?
קהלים לרימרקטינג
משתמשים שנמצאים על סף המרה משתכנעים בקלות רבה יותר להשלים את ההמרה. לדוגמה, משתמשים שבדקו את פרטי המוצר או הוסיפו פריטים לעגלת הקניות נתנו סימנים חזקים לכך שהם כבר נוטלים בעלות על המוצרים האלה. פעולת המשך משכנעת מצידכם באמצעות קמפיין רימרקטינג שבנוי היטב יכולה לתת את הדחיפה האחרונה הנדרשת להם כדי לסיים את התהליך.
אם תיצרו קהלים לרימרקטינג המבוססים על המשתמשים בעלי ההסתברות הגבוהה יותר להמרה ותפרסמו את הקהלים האלה במגוון פלטפורמות השיווק שבהן אתם משתמשים, כמו Google Ads ו-Display & Video 360, תוכלו לעודד את המשתמשים האלה לחדש את המעורבות שלהם בכל מקום שבו יש לכם נוכחות מקוונת.
אפשר גם לפרסם את הקהלים האלה ב-Optimize כדי שתוכלו להבין בדיוק אילו שיפורים בתוכן האתר מניבים את הסבירות הגבוהה ביותר להמרה.
