Probabilitas Konversi

Laporan Probabilitas Konversi belum kompatibel dengan data sinyal Google.
Dalam artikel ini:

Melihat data Probabilitas Konversi

Untuk membuka laporan Probabilitas Konversi:

  1. Login ke Google Analytics.
  2. Buka tampilan Anda.
  3. Buka Laporan.
  4. Pilih Audiens> Perilaku > Probabilitas Konversi.

Data Probabilitas Konversi tertunda selama 24 jam: laporan ini bergantung pada pemrosesan lengkap tabel gabungan harian.

Jika tampilan pelaporan tidak memenuhi prasyarat untuk data, maka laporan tidak terlihat di Analytics.

Probabilitas Konversi saat ini hanya didasarkan pada data transaksi.

Tentang Probabilitas Konversi

Dengan menggunakan teknik pemodelan data yang sama yang menentukan Smart List dan Smart Goals, Analytics menghitung dimensi % Probabilitas Konversi dan metrik Probabilitas Konversi Rata-rata untuk menentukan kemungkinan pengguna berkonversi selama 30 hari berikutnya. Transaksi untuk setiap pengguna dievaluasi, dan probabilitas konversi yang dihasilkan dinyatakan sebagai skor rata-rata 1-100 untuk semua pengguna selama rentang tanggal, dengan 1 adalah paling tidak mungkin dan 100 adalah paling mungkin. Nilai 0 menunjukkan bahwa probabilitas konversi tidak dihitung untuk rentang waktu yang dipilih.

% Probabilitas Konversi dihitung untuk pengguna individual.

Probabilitas Konversi Rata-rata dihitung untuk semua pengguna yang terkait dengan dimensi untuk rentang tanggal yang Anda gunakan, misalnya:

  • Skor untuk semua pengguna dengan Saluran = Penelusuran Organik 1 Januari - 31 Januari
  • Skor untuk semua sesi dengan Sumber = Google selama 1 Januari - 31 Januari

Dimensi % Probabilitas Konversi, dengan rentang sebagai nilai dimensi, tersedia dalam laporan Probabilitas Konversi, dan di segmen Analytics, audiens pemasaran ulang, dan laporan kustom.

Metrik Probabilitas Konversi Rata-rata tersedia dalam laporan kustom.

Prasyarat

Untuk menghitung dimensi dan metrik, Analytics memerlukan hal berikut:

  • Minimal 1000 transaksi E-commerce per bulan di tampilan pelaporan. (Anda harus sudah menerapkan Pelacakan E-commerce).
  • Setelah Anda mencapai batas awal 1.000 transaksi e-commerce, Analytics akan memerlukan data 30 hari untuk membuat model.
  • Jika setelah memodelkan data, Analytics tidak yakin dengan keakuratan hasilnya, maka data Probabilitas Konversi tidak akan tersedia untuk tampilan pelaporan tersebut.

Jika jumlah transaksi dalam tampilan pelaporan turun di bawah 1.000 per bulan, maka Analytics menggunakan model bagus yang terakhir untuk menghasilkan data untuk laporan tersebut.

Laporan Probabilitas Konversi

Data default dalam laporan Probabilitas Konversi

Laporan Probabilitas Konversi memungkinkan Anda melihat:

  • Distribusi sesi, dan sesi dengan dan tanpa transaksi, di seluruh bucket probabilitas konversi (histogram) (misalnya, jumlah sesi dengan nilai pengguna untuk % Probabilitas Konversi berkisar dari 21-50)
  • Metrik akuisisi, perilaku, dan konversi untuk sesi di seluruh dimensi Pengelompokan Saluran Default, Sumber, dan Media (tabel)

Menggunakan data probabilitas konversi

Segmen

Dengan segmen, Anda dapat melihat data mana pun dalam konteks batas probabilitas konversi. Misalnya, Anda dapat membuat segmen untuk % Probabilitas Konversi > 25, dan kemudian memeriksa hal-hal seperti:

  • Bagaimana pengguna Anda menunjukkan kemungkinan kuat untuk berkonversi dibandingkan dengan keseluruhan basis pengguna. Apakah mereka mewakili sebagian kecil pengguna Anda, atau apakah iklan dan situs bergabung untuk berinteraksi dengan sejumlah besar pengguna Anda?
  • Saluran, kata kunci, dan kampanye mana yang menghasilkan pengguna yang sangat aktif berinteraksi.
  • Jalur konversi mana yang paling efektif, dan di bagian jalur mana Anda dapat menghasilkan iklan yang paling efektif.

Sebaliknya, Anda dapat menggunakan batas rendah untuk memeriksa ujung spektrum pengguna yang berlawanan:

  • Berapa persentase pengguna Anda yang kemungkinan kecil berkonversi?
  • Apakah kata kunci dan kampanye yang menarik pengguna yang kemungkinan tidak berkonversi berbeda dari yang menarik lebih banyak pengguna bernilai? Jika ya, apakah masuk akal untuk mengalokasikan anggaran yang lebih rendah untuk mereka?
  • Jalur konversi mana yang diikuti pengguna dengan skor lebih rendah? Apakah ada peluang di sepanjang jalur tersebut untuk menghasilkan pemasaran yang lebih efektif?

Audiens pemasaran ulang

Pengguna yang berada di ambang berkonversi lebih mudah diyakinkan untuk menyelesaikan konversi tersebut. Misalnya, pengguna yang mempelajari detail produk atau menambahkan item ke keranjang mereka telah memberikan sinyal kuat bahwa mereka sudah mengambil kepemilikan produk tersebut. Tindak lanjut yang persuasif dari Anda melalui kampanye pemasaran ulang yang bagus dapat memberikan dorongan terakhir yang dibutuhkan untuk menyelesaikan proses tersebut.

Membuat audiens pemasaran ulang berdasarkan pengguna yang kemungkinan besar berkonversi dan mempublikasikan audiens tersebut ke berbagai platform pemasaran seperti Google Ads dan Display & Video 360 memungkinkan Anda berinteraksi kembali dengan mereka di mana pun Anda hadir secara online.

Anda juga dapat memublikasikan audiens ini ke Optimize agar dapat memahami dengan tepat penyempurnaan mana pada konten situs yang menghasilkan probabilitas konversi yang tertinggi.

Apakah ini membantu?
Bagaimana cara meningkatkannya?