कन्वर्ज़न की संभावना का डेटा देखें
कन्वर्ज़न की संभावना रिपोर्ट खोलने के लिए:
- Google Analytics में साइन इन करें.
- अपने व्यू पर जाएं.
- रिपोर्ट खोलें.
- दर्शक > व्यवहार > कन्वर्ज़न की संभावना चुनें.
कन्वर्ज़न संभावना से जुड़े डेटा में 24 घंटे की देर होती है: यह रिपोर्ट दैनिक-योग टेबल के पूरे संसाधन पर निर्भर करती है.
अगर कोई रिपोर्टिंग व्यू डेटा की ज़रूरी शर्तों से मेल नहीं खाता, तो रिपोर्ट Analytics में दिखाई नहीं देती.
कन्वर्ज़न की संभावना के बारे में जानकारी
स्मार्ट सूची और स्मार्ट लक्ष्य तय करने वाली उन्हीं डेटा मॉडलिंग तकनीकों का इस्तेमाल करके, Analytics कन्वर्ज़न की संभावना के % आयाम और कन्वर्ज़न की संभावना के औसत मीट्रिक की गणना करके यह अनुमान लगाता है कि अगले 30 दिनों में उपयोगकर्ता कन्वर्ज़न के कितने करीब है. हर उपयोगकर्ता के लेन-देन का मूल्यांकन किया जाता है और कन्वर्ज़न की परिणामी संभावना तारीख की सीमा के दौरान सभी उपयोगकर्ताओं के लिए 1-100 के औसत स्कोर के रूप में दिखाई जाती है. यहां 1 का मतलब सबसे कम संभावना और 100 का मतलब सबसे ज़्यादा संभावना है. 0 का मान यह दिखाता है कि चुनी गई समय सीमा के लिए कन्वर्ज़न की संभावना की गणना नहीं की गई है.
कन्वर्ज़न की संभावना के % की गणना हर उपयोगकर्ता के लिए अलग-अलग जाती है.
कन्वर्ज़न की संभावना के औसत की गणना आप जिस तारीख की सीमा का इस्तेमाल कर रहे हैं, उसके आयाम से संबंधित सभी उपयोगकर्ताओं के लिए की जाती है, उदाहरण के लिए:
- 1 जनवरी - 31 जनवरी के दौरान उन सभी उपयोगकर्ताओं का स्कोर, जहां चैनल = ऑर्गेनिक खोज था
- 1 जनवरी - 31 जनवरी के दौरान उन सभी उपयोगकर्ताओं का स्कोर, जहां स्रोत = Google था
कन्वर्ज़न की संभावना के % का आयाम, आयाम मान के रूप में श्रेणियों के साथ, कन्वर्ज़न की संभावना रिपोर्ट और Analytics सेगमेंट, रीमार्केटिंग दर्शक और कस्टम रिपोर्ट में उपलब्ध है.
कस्टम रिपोर्टों में औसत कन्वर्ज़न की संभावना मीट्रिक उपलब्ध है.
ज़रूरी शर्तें
आयाम और मीट्रिक की गणना करने के लिए, Analytics के पास नीचे दी गई जानकारी होना ज़रूरी है:
- रिपोर्टिंग व्यू में हर महीने कम से कम 1000 ईकॉमर्स लेन-देन होने चाहिए. (आपको ईकॉमर्स ट्रैकिंग लागू करनी होगी).
- जब आप 1000 ईकॉमर्स लेन-देन की शुरुआती सीमा तक पहुंच जाते हैं, तो उसके बाद Analytics को मॉडल करने के लिए 30 दिनों के डेटा की ज़रूरत होती है.
- अगर डेटा को मॉडल करने के बाद Analytics को नतीजों के सही होने में भरोसा नहीं होता है, तो उस रिपोर्टिंग व्यू के लिए 'कन्वर्ज़न की संभावना' का डेटा दिखाई नहीं देगा.
अगर रिपोर्टिंग व्यू में हर महीने 1000 से कम लेन-देन दिखाई देते हैं, तो Analytics रिपोर्ट के लिए डेटा जनरेट करने के लिए आखिरी अच्छा मॉडल का इस्तेमाल करेगा.
कन्वर्ज़न की संभावना की रिपोर्ट
कन्वर्ज़न की संभावना रिपोर्ट में आपको नीचे दी गई जानकारी दिखाई देगी:
- कन्वर्ज़न की संभावना के सभी बकेट (हिस्टोग्राम) में सत्रों का वितरण और लेन-देन के साथ और लेन-देन के बिना हुए सत्र (उदाहरण के लिए, सत्रों की वह संख्या, जहां कन्वर्ज़न की संभावना के % के लिए उपयोगकर्ता के मानों की श्रेणी 21-50 तक है)
- डिफ़ॉल्ट चैनल ग्रुपिंग, स्रोत और माध्यम (टेबल) के आयामों में उपयोगकर्ताओं के लिए प्राप्ति, व्यवहार और कन्वर्ज़न मीट्रिक
कन्वर्ज़न की संभावना से जुड़े डेटा का इस्तेमाल करना
सेगमेंट
सेगमेंट के ज़रिए आप अपने किसी भी डेटा को कन्वर्ज़न-संभावना की सीमा के संदर्भ में देख सकते हैं. उदाहरण के लिए, आप कन्वर्ज़न की संभावना के % > 25 के लिए एक सेगमेंट बना सकते हैं और फिर इन चीज़ों का निरीक्षण कर सकते हैं:
- ग्राहक में बदलने की सबसे ज़्यादा संभावना वाले आपके उपयोगकर्ता आपके समस्त उपयोगकर्ता आधार की तुलना में कैसे हैं. क्या वे आपके उपयोगकर्ताओं का एक छोटा सा हिस्सा हैं, या आपके विज्ञापन और साइट मिलकर आपके उपयोगकर्ताओं का एक बड़ा प्रतिशत बनाते हैं?
- कौन से चैनल, कीवर्ड और कैंपेन से सबसे ज़्यादा जुड़ाव वाले उपयोगकर्ता मिलते हैं.
- कौन से कन्वर्ज़न पाथ सबसे ज़्यादा असरदार हैं और पाथ में आप सबसे असरदार विज्ञापन कहां दे सकते हैं.
इसके विपरीत, आप उपयोगकर्ता के स्पेक्ट्रम के विपरीत छोर की जांच के लिए कम सीमा का उपयोग कर सकते हैं:
- आपके कितने प्रतिशत उपयोगकर्ताओं के ग्राहक में बदलने की संभावना कम है?
- क्या ग्राहक में बदलने की कम संभावना वाले उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने वाले कीवर्ड और कैंपेन ज़्यादा मूल्यवान उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने वाले कीवर्ड और कैंपेन से अलग हैं? अगर हैं, तो क्या उनके लिए कम बजट तय करना सही है?
- कम स्कोर वाले उपयोगकर्ता किन कन्वर्ज़न पाथ का अनुसरण करते हैं? क्या ज़्यादा प्रभावी मार्केटिंग करने के लिए उन पाथ पर अवसर उपलब्ध हैं?
रीमार्केटिंग दर्शक
रूपांतरित होने के लिए तैयार उपयोगकर्ता उन कन्वर्ज़नों को पूरा करने के लिए जल्दी आश्वस्त हो जाते हैं. उदाहरण के लिए, उत्पाद विवरणों का अध्ययन करने वाले या अपनी कार्ट में आइटम जोड़ने वाले उपयोगकर्ताओं ने इसके मजबूत संकेत दिए हैं कि वे पहले ही इन उत्पादों के स्वामी बनने जा रहे हैं. अच्छी तरह से तैयार किए गए एक रीमार्केटिंग कैंपेन के ज़रिए सही फ़ॉलो-अप करके आप उनकी प्रॉसेस को पूरा करने के लिए ज़रूरी अंतिम कार्रवाई कर सकते हैं.
ग्राहक बनने की संभावना वाले उपयोगकर्ताओं पर आधारित रीमार्केटिंग दर्शक बनाकर और उस दर्शक को Google Ads और Display & Video 360 जैसे अपने अलग-अलग मार्केटिंग प्लैटफ़ॉर्म पर प्रकाशित करके आप उन्हें उन सभी जगहों पर दोबारा जोड़ सकते हैं, जहां आपकी ऑनलाइन रूप से मौजूद हैं.
आप इन दर्शक को ऑप्टिमाइज़ में भी प्रकाशित कर सकते हैं, जिससे आपको यह जानकारी मिल सकती है कि आपकी साइट सामग्री के किन बदलावों से कन्वर्ज़न की संभावना सबसे ज़्यादा होती है.
