เกี่ยวกับการสำรวจการเปลี่ยนแปลง
เมื่อค่าเมตริกเปลี่ยนจากช่วงเวลาหนึ่งไปเป็นช่วงถัดไป การสำรวจการเปลี่ยนแปลงจะระบุกลุ่มข้อมูลที่น่าจะอธิบายการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณเห็นว่ารายได้ของสัปดาห์ที่ผ่านมาลดลง 15% ก็อาจถาม Analytics อัจฉริยะว่า "ทำไมรายได้เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมาจึงลดลง" แล้วดูกลุ่มของเมตริกดังกล่าวซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา (เช่น การจัดกลุ่มแชแนลเริ่มต้น = การค้นหาทั่วไป คีย์เวิร์ด = กระเป๋าสะพายหลัง)
ดูการสำรวจการเปลี่ยนแปลง
คุณดูการสำรวจการเปลี่ยนแปลงได้ 2 วิธี ได้แก่
- ถามคำถาม "ทำไม" กับ Analytics อัจฉริยะผ่านทางช่องคำถาม
- ใช้ตัวเลือกสำรวจการเปลี่ยนแปลงที่มีในข้อมูลเชิงลึกบางรายการของ Analytics อัจฉริยะเกี่ยวกับการตรวจจับความผิดปกติ ซึ่งจะเรียกใช้การวิเคราะห์ของการสำรวจการเปลี่ยนแปลงและแสดงไว้ในการ์ด
วิธีการทำงานของการสำรวจการเปลี่ยนแปลง
- ถาม Analytics อัจฉริยะว่า "ทำไม" เมตริกจึงเปลี่ยนแปลง คำถามควรมีองค์ประกอบดังนี้
- คำว่า "ทำไม" เพื่อให้ Analytics อัจฉริยะทราบว่าคุณต้องการสำรวจการเปลี่ยนแปลง
- เมตริกที่ต้องการประเมิน (ขึ้นอยู่กับข้อจำกัดปัจจุบัน) คุณประเมินเมตริกที่กรองได้ด้วย
- ช่วงวันที่ 2 ช่วงที่คุณต้องการเปรียบเทียบ (เช่น พฤษภาคมกับมิถุนายน) หากไม่ระบุช่วงวันที่ที่ชัดเจน Analytics อัจฉริยะจะเลือกค่าเริ่มต้น
- ถัดไป Analytics อัจฉริยะจะคำนวณการเปลี่ยนแปลงในช่วงวันที่ดังกล่าว หากมีการเปลี่ยนแปลงน้อยกว่า 1% Analytics อัจฉริยะก็จะไม่ทำการสำรวจการเปลี่ยนแปลง
- จากนั้น Analytics อัจฉริยะจะสำรวจการเปลี่ยนแปลงในมิติข้อมูล 3-5 รายการที่มักทำให้เมตริกนั้นๆ เปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่น มิติข้อมูลสำหรับผู้ใช้มิติอาจเป็นดังนี้
- ประเภทของผู้ใช้
- การจัดกลุ่มแชแนลเริ่มต้น
การสำรวจการเปลี่ยนแปลงจะสำรวจมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างละเอียดในแชแนลที่เจาะจง ตัวอย่างเช่น หากแชแนลเครือข่ายดิสเพลย์มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ การสำรวจการเปลี่ยนแปลงก็จะสแกนมิติข้อมูลแคมเปญเพื่อดูว่าแคมเปญใดทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมากที่สุด - ประเทศ
- สุดท้าย Analytics อัจฉริยะจะสร้างกลุ่มหลายพันกลุ่มตามค่าที่เป็นไปได้แต่ละรายการของมิติข้อมูลเชิงสำรวจทุกรายการ (เช่น การจัดกลุ่มแชแนลเริ่มต้น = โดยตรง เครือข่ายดิสเพลย์ โซเชียล เป็นต้น) แล้วคำนวณหา "คะแนน" ที่แสดงว่าแต่ละกลุ่มเปลี่ยนแปลงไปมากน้อยเพียงใด (คะแนนเป็นผลรวมของการเปลี่ยนแปลงแบบสัมบูรณ์และสัมพัทธ์) จากนั้นจึงแสดงกลุ่มที่ได้คะแนนสูงสุด 3-5 กลุ่มในช่วงระยะเวลาดังกล่าวและแสดงให้เห็นว่ากลุ่มนั้นเปลี่ยนแปลงไปมากเพียงใด
ตัวอย่าง
สมมติว่าคุณเห็นว่าผู้ใช้ลดลงเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ก็สามารถถามว่า "ทำไมผู้ใช้ของสัปดาห์นี้ถึงลดลง" และรับคำตอบต่อไปนี้
ข้อจำกัด
ข้อจำกัดของเมตริก
ปัจจุบัน Analytics ให้บริการสำรวจการเปลี่ยนแปลงสำหรับเมตริกที่หาผลสรุปได้ เช่น ผู้ใช้ จำนวนหน้าที่มีการเปิด และรายได้เท่านั้น แต่ไม่ได้ให้บริการสำรวจการเปลี่ยนแปลงสำหรับอัตราส่วน เช่น อัตรา Conversion ของอีคอมเมิร์ซ หรืออัตราตีกลับ
เกณฑ์การเปลี่ยนแปลง
ค่าเมตริกต้องเปลี่ยนแปลงไปอย่างน้อย 1% ในช่วงระยะเวลา 2 ช่วง Analytics จึงจะแสดงคำตอบสำหรับการสำรวจการเปลี่ยนแปลงได้ โปรดทราบว่าหากเมตริกเปลี่ยนไปน้อยกว่า 5% ผลของการสำรวจการเปลี่ยนแปลงอาจไม่ชัดเจนเท่าที่ควร
มิติข้อมูลที่สำรวจ
ปัจจุบันเรามีรายการมิติข้อมูลแบบคงที่ซึ่งกำหนดไว้ให้กับเมตริกแต่ละรายการแล้ว คุณจึงเลือกมิติข้อมูลที่ต้องการสำรวจเองไม่ได้
