О функции "Анализ изменений"
Когда значение показателя изменяется с течением времени, Google Analytics определяет сегменты данных, где могут заключаться причины изменений. Допустим, к примеру, что на прошлой неделе ваш доход составил на 15% меньше обычного. Вы можете ввести запрос "Why was Revenue down last week?" (Почему доход снизился на прошлой неделе?), и система покажет сегменты, где этот показатель наиболее сильно изменился за неделю (например, "Default Channel Grouping (Группа каналов по умолчанию) = обычный поиск", "Keyword (Ключевое слово) = рюкзаки").
Просмотр данных об изменениях
Получить данные об изменениях можно двумя способами:
- Ввести текст со словом why (почему) в поле запроса.
- Воспользоваться функцией Анализ изменений, доступной в некоторых оповещениях об аномалиях в статистике. Результаты анализа изменений будут представлены в виде карточки.
Как это работает
- Спросите систему, почему изменился показатель. Запрос должен содержать следующее:
- Слово why (почему), сигнализирующее, что вы хотите провести анализ изменений.
- Интересующий вас показатель (с некоторыми ограничениями), можно с фильтрацией.
- Два диапазона дат, которые вы хотите сравнить (например, май и июнь). Если вы не укажете конкретный период, будет выбрано значение по умолчанию.
- После этого система определит изменение в диапазонах дат. Если оно составляет менее 1%, то анализ не выполняется.
- Затем система исследует изменения в 3–5 параметрах, которые часто приводят к изменениям в этом показателе. Например, для показателя "Пользователи" это могут быть параметры:
- "Тип пользователя".
- "Группа каналов по умолчанию".
В рамках конкретного канала исследуются тесно связанные параметры. Например, если канал "Медийная реклама" значительно изменился, система проанализирует измерение параметра "Кампания", чтобы узнать, повлияла ли определенная кампания на большинство изменений. - "Страна".
- Наконец, система создает тысячи сегментов на основе всех возможных значений каждого из параметров (например, "Группа каналов по умолчанию = прямой/медийная реклама/социальные сети/..."). Для каждого сегмента вычисляется оценка того, насколько он изменился (комбинация абсолютных и относительных изменений). Затем система показывает 3–5 сегментов с самой высокой оценкой за соответствующий периоды времени и сообщает, насколько изменился каждый сегмент.
Пример
Допустим, вы заметили, что на этой неделе у вас стало меньше пользователей. На вопрос "Why were my users down this week?" (Почему число пользователей снизилось на этой неделе?) вы можете получить следующий ответ:
Ограничения
Какие показатели можно исследовать
В настоящее время проводить анализ изменений можно только для суммируемых показателей ("Пользователи", "Просмотры страниц", "Доход" и т. д.), но не для коэффициентов, таких как коэффициент конверсии и показатель отказов.
Порог существенных изменений
Чтобы система могла провести анализ, значение показателя за указанный период должно измениться не менее чем на 1%. Обратите внимание, что если показатель изменился менее чем на 5%, то результаты анализа могут быть недостаточно полезны для выявления причин изменений.
Исследуемые параметры
В настоящее время каждому показателю соответствует строго определенный список параметров. Выбирать параметры по своему усмотрению нельзя.
