Par izmaiņu izpēti
Ja dažādos laika posmos mainās kādas metrikas vērtība, izmaiņu izpētes funkcija identificē tos jūsu datu segmentus, kuri, iespējams, izskaidro šo izmaiņu cēloni. Piemēram, ja iepriekšējā nedēļā ieņēmumu apjoms samazinājās par 15%, informatīvo pārskatu sadaļā varat uzdot jautājumu “Why was Revenue down last week?” (Kāpēc iepriekšējā nedēļā samazinājās ieņēmumi?) un skatīt segmentus, kuri šai metrikai vairāku nedēļu laikā visvairāk mainījās (piemēram, Default Channel Grouping = Organic Search, Keyword = backpacks (Noklusējuma kanālu grupēšana = dabiskā meklēšana, atslēgvārds = mugursomas).
Izmaiņu izpētes datu skatīšana
Izmaiņu izpētes datus var skatīt divējādi.
- Informatīvo pārskatu sadaļā jautājumu lodziņā ievadiet jautājumu “Why?” (Kāpēc?).
- Analytics informatīvo pārskatu ieskatu sadaļā, kas paredzēta noviržu konstatēšanai, izmantojiet pieejamo opciju Explore change (Izpētīt izmaiņas) — šī funkcija veiks izmaiņu izpētes analīzi un parādīs rezultātus kartītē.
Izmaiņu izpētes darbība
- Uzdodot jautājumus informatīvo pārskatu sadaļā, varat noskaidrot metrikas izmaiņu cēloni. Jautājumā jāiekļauj:
- vārds “why” (kāpēc) — tas liks informatīvajiem pārskatiem aktivizēt izmaiņu izpētes funkciju;
- izvērtējamās metrikas veids (pagaidām pieejamas attiecas tikai uz noteiktiem metrikas veidiem). Varat izvērtēt filtrētu metriku;
- divus salīdzināmos datumu diapazonus (piemēram, maiju un jūniju). Ja nenorādīsiet konkrētu datumu diapazonu, informatīvie pārskati atlasīs noklusējuma periodu.
- Pēc tam informatīvie pārskati aprēķina izmaiņas norādītajos datumu diapazonos. Ja izmaiņu amplitūda nepārsniedz 1%, informatīvie pārskati nesniedz izmaiņu izpētes datus.
- Pēc tam informatīvie pārskati, ņemot vērā metrikas veidu, izpēta 3–5 to kategoriju datu izmaiņas, kuras visbiežāk sekmē metrikas izmaiņas. Piemēram, lietotāju metrikai šīs kategorijas var būt:
- lietotāja veids;
- noklusējuma kanālu grupa.
Noteiktajā kanālā izmaiņu izpētes funkcija padziļināti analizē savstarpēji cieši saistītās kategorijas. Piemēram, ja reklāmas tīkla kanālā ir notikušas ievērojamas izmaiņas, izmaiņu izpētes funkcija pārbaudīs kategoriju Kampaņas, lai noteiktu, vai izmaiņu rašanos ir sekmējusi kāda noteikta kampaņa; - valsts.
- Pēc tam informatīvie pārskati izveido tūkstošiem segmentu, izmantojot visas analizēto kategoriju iespējamās vērtības (piem., Default Channel Grouping = Direct, Display, Social utt.) Katram segmentam informatīvie pārskati aprēķina segmenta izmaiņu amplitūdas vērtību (kopējo absolūto un relatīvo izmaiņu vērtību). Pēc tam tiek parādīti 3–5 segmenti ar visaugstāko vērtību norādītajos laika posmos, kā arī katra segmenta izmaiņu amplitūdu.
Piemērs
Piemēram, jūs pamanāt, ka iepriekšējā nedēļā ir samazinājies lietotāju skaits. Varat ievadīt jautājumu “Why were my users down this week?” (Kāpēc šajā nedēļā samazinājās lietotāju skaits?), uz kuru saņemsit tālāk norādīto atbildi.
Ierobežojumi
Metrikas ierobežojumi
Šobrīd Analytics izmaiņu izpētes funkcija nodrošina tikai uzskaitāmas metrikas datus, piemēram, lietotāju vai lapas apmeklējumu skaitu un ieņēmumus. Analytics nenodrošina izmaiņu izpētes datus tādiem rādītājiem kā e-komercijas reklāmguvumu līmenis vai atlēcienu līmenis.
Izmaiņu sliekšņvērtības
Lai Analytics varētu nodrošināt izmaiņu izpētes atbildi, metrikas izmaiņu amplitūdai divos laika periodos ir jāsasniedz vismaz 1%. Ņemiet vērā — ja metrikas izmaiņu amplitūda būs mazāka par 5%, izmaiņu izpētes rezultātu paskaidrojošā vērtība var būt ierobežota.
Analizētās kategorijas
Šobrīd katram metrikas veidam ir nemainīgs, iekšēji definēts kategoriju saraksts. Pagaidām analizējamās kategorijas nav iespējams izvēlēties.
