חקירת שינויים

במאמר זה:
בגרסת האינטרנט של Analytics, התכונה הזו זמינה רק באנגלית. באפליקציה של Analytics, אפשר לשאול שאלות ולקבל תשובות רק באנגלית, לא משנה באיזו שפת ממשק בחרתם.

מידע על חקירות שינויים

כשחל שינוי בערך של מדד בתקופות זמן שונות, התכונה 'חקירות שינויים' מזהה פלחים בנתונים שיש סיכוי טוב שיוכלו להסביר את השינוי. לדוגמה, אם שמתם לב שההכנסה שלכם ירדה ב-15% בשבוע שעבר, אתם יכולים לשאול את Intelligence שאלה בסגנון "Why was Revenue down last week‎?‎" ("למה ההכנסה ירדה בשבוע שעבר?") ולראות את הפלחים שנרשם בהם השינוי הגדול ביותר במדד הזה משבוע לשבוע (למשל, קיבוץ הערוצים המוגדר כברירת מחדל = 'חיפוש אורגני', מילת מפתח = "תיקי גב").

איך משתמשים בחקירות שינויים?

יש שתי דרכים להציג חקירות שינויים:

  • להזין שאלות "Why?" (למה?) בתיבת השאלות של Intelligence.
  • להשתמש באפשרות ניתוח השינוי שמופיעה בחלק מהתובנות של Intelligence על זיהוי חריגות. האפשרות הזו מפעילה חקירת שינויים, והניתוח שמתבצע מוצג בכרטיס.

איך התכונה 'חקירות שינויים' פועלת?

  1. שואלים את Intelligence באנגלית למה מדד מסוים השתנה. השאלה צריכה להכיל:
    • את המילה "Why" ("למה") כדי שמערכת Intelligence תדע שאתם רוצים לבצע חקירת שינוי.
    • את שם המדד שרוצים לבדוק (בכפוף להגבלות). אפשר לבדוק גם מדדים מסוננים.
    • את שני טווחי התאריכים שרוצים להשוות ביניהם (למשל, מאי לעומת יוני). אם לא מציינים טווח תאריכים מפורש, מערכת Intelligence משתמשת בברירת המחדל.
  2. בשלב הבא, מערכת Intelligence מחשבת את השינוי שחל במדד בין טווחי התאריכים שבחרתם. אם שיעור השינוי קטן מ-1%, מערכת Intelligence לא מציגה חקירת שינוי.
  3. לאחר מכן, מערכת Intelligence מנתחת את השינויים שחלו ב-3-5 מאפיינים שנוטים לגרום לשינויים במדד הזה. לדוגמה, אם המדד הוא 'משתמשים', המאפיינים יכולים להיות:
    • סוג משתמש
    • קיבוץ הערוצים המוגדר כברירת מחדל
      בתוך ערוץ ספציפי, התכונה 'חקירות שינויים' מנתחת מאפיינים שקשורים אליו בקשר הדוק. למשל, אם הערוץ 'פרסום ברשת המדיה' השתנה באופן משמעותי, במסגרת חקירת שינויים, המערכת סורקת את המאפיין 'קמפיין' כדי לבדוק אם יש קמפיין שהשפיע במידה המשמעותית ביותר על השינוי.
    • מדינה
  4. לבסוף, מערכת Intelligence יוצרת אלפי פלחים על סמך כל הערכים האפשריים של המאפיינים שהיא מנתחת (למשל, קיבוץ הערוצים המוגדר כברירת מחדל = 'ישיר', 'פרסום ברשת המדיה', 'רשתות חברתיות' וכד'). מערכת Intelligence מחשבת לכל פלח "ניקוד" שמייצג את מידת השינוי בפלח (הניקוד הוא שילוב בין שינוי אבסולוטי לשינוי יחסי). לאחר מכן, המערכת מציגה 3-5 פלחים שקיבלו את הניקוד הגבוה ביותר בתקופות הזמן המוגדרות ואת מידות השינוי שלהם.

דוגמה

נניח ששמתם לב שמספר המשתמשים שלכם ירד השבוע. אתם יכולים לשאול "Why were my users down this week?‎" ("למה מספר המשתמשים שלי ירד השבוע?") ולקבל את התשובה שבהמשך.

שינויים בערכי המדד משבוע לשבוע

מגבלות

המדדים הנתמכים

כרגע, מערכת Analytics יכולה להציג חקירות שינויים רק למדדים שאפשר לסכוֹם, כמו 'משתמשים', 'צפיות בדף' ו'הכנסה'. אי אפשר להציג חקירות שינויים למדדים שמייצגים יחסים, כמו 'מסחר אלקטרוני', 'שיעור המרה' ו'שיעור העזיבה'.

ערכי סף לשינויים

כדי שמערכת Analytics תוכל להציג תשובה לשאלה שלכם בעזרת התכונה 'חקירות שינויים', הערך של המדד חייב להשתנות בשיעור של 1% לפחות בין שתי תקופות הזמן שתבחרו. כדאי לזכור שאם המדד משתנה בשיעור נמוך מ-5%, ייתכן שהתוצאות של חקירות השינויים לא יעזרו לכם להבין בבירור את הסיבה לשינוי.

מאפיינים שאפשר לנתח

כרגע, לכל מדד יש רשימה קבועה של מאפיינים שמוגדרת על ידי המערכת. עדיין אי אפשר לבחור את המאפיינים שהמערכת תנתח.

האם המידע הועיל?

איך נוכל לשפר את המאמר?
true
בחירת תוכנית הלימודים האישית שלכם

מומלץ לנסות את google.com/analytics/learn, משאב חדש שיעזור לכם להפיק כמה שיותר מ-Google Analytics 4. באתר החדש תמצאו סרטונים, מאמרים ותהליכים מודרכים, וגם קישורים ל-Discord, לבלוג, לערוץ ה-YouTube ולמאגר ה-GitHub של Google Analytics.

מתחילים ללמוד כבר היום!

חיפוש
ניקוי החיפוש
סגירת החיפוש
התפריט הראשי
1911849015357068343
true
חיפוש במרכז העזרה
true
true
true
true
true
69256
false
false