Zkoumání změn
Pokud se hodnota metriky změní mezi dvěma po sobě jdoucími obdobími, označí se v průzkumech změn ty segmenty vašich dat, které takovou změnu mohou pravděpodobně vysvětlit. Pokud například zjistíte, že minulý týden došlo k poklesu vašich výnosů o 15 %, můžete Informacím položit otázku typu „Proč výnosy v minulém týdnu poklesly?“ a zobrazit si segmenty, které se pro danou metriku v minulém týdnu měnily nejvíce (např. Výchozí seskupení kanálů = Organické vyhledávání, Klíčové slovo = batohy).
Zobrazení zkoumání změn
Zkoumání změn můžete zobrazit dvěma způsoby:
- Zeptejte se Informací na příčinu pomocí pole dotazu.
- Použijte možnost Explore change (Prozkoumat změnu) zobrazenou u některých statistik Informací pro detekci anomálií. Tato možnost spustí analýzu změn a na kartě zobrazí výsledky.
Jak zkoumání změn funguje
- Zeptejte se informací, proč („why“) se určitá metrika změnila. Vaše otázka by měla obsahovat následující:
- Slovo „why“ (proč). Podle něj Informace určí, že chcete použít funkci průzkumů změn.
- Metriku, kterou chcete vyhodnotit (platí aktuální omezení). Můžete vyhodnocovat filtrované metriky.
- Dvě období, která chcete porovnat (např. květen vs. červen). Pokud neurčíte explicitně období, Informace Analytics vyberou výchozí období.
- Informace následně vypočítají změnu mezi těmito obdobími. Je-li změna menší než 1 %, Informace zkoumání změn neaktivují.
- Informace pak na základě dané metriky prozkoumají změny ve třech až pěti dimenzích, které často způsobují změny v této metrice. Například pro metriku Uživatelé to mohou být tyto dimenze:
- Typ uživatele (User Type)
- Výchozí seskupení kanálů (Default Channel Grouping)
V rámci konkrétního kanálu pak zkoumání změn prověří dimenze, které spolu úzce souvisí. Pokud se například významně změnil kanál Obsahová síť, projde zkoumání změn dimenzi Kampaň a zjistí, zda tuto změnu nevyvolala převážně jedna určitá kampaň. - Země
- Informace Analytics na závěr vytvoří tisíce segmentů na základě každé z možných hodnot pro zkoumané dimenze (např. Default Channel Grouping = Direct, Display, Social atd.). Pro každý z těchto segmentů se pak vypočítá „skóre“, jak moc se tento segment změnil (toto skóre je kombinací relativní a absolutní změny). Na závěr pak Informace zobrazí tři až pět segmentů s nejvyšším skóre pro daná období s podrobnostmi, jak se každý z těchto segmentů změnil.
Příklad
Řekněme, že si všimnete propadu metriky Uživatelé (Users) v minulém týdnu. Mohli byste se například zeptat: „Proč byl počet mých uživatelů v tomto týdnu nižší?“ a obdržet následující odpověď:
Omezení
Omezení pro metriky
Služba Analytics v současnosti umožňuje zkoumání změn pouze pro souhrnné metriky, jako jsou Uživatelé (Users), Zobrazení stránek (Pageviews) a Tržby (Revenue). Služba Analytics neumožňuje zkoumání změn pro poměrné metriky, jako jsou Konverzní poměr elektronického obchodu (E-Commerce Conversion Rate) nebo Míra okamžitého opuštění (Bounce Rate).
Prahové hodnoty změn
Hodnota metriky se mezi dvěma zadanými obdobími musí změnit alespoň o 1 %, aby ji služba Analytics zobrazila v odpovědi. Upozorňujeme, že pokud se metrika změnila o méně než 5 %, mohou mít výsledky zkoumání změn jen omezenou vypovídající hodnotu.
Zkoumané dimenze
V současné době máme pro každou metriku jeden statický, interně definovaný seznam dimenzí. Zatím nemáte možnost zvolit, které dimenze byste chtěli zkoumat.
