حول استكشافات التغيير
في حالة تغيير قيمة أي مقياس من فترة زمنية إلى أخرى، تحدّد استكشافات التغيير شرائح البيانات التي يُرجح أن تشرح هذا التغيير. على سبيل المثال، إذا لاحظت انخفاض الأرباح بنسبة 15% الأسبوع الماضي، يمكنك أن تسأل المراقبة أسئلة مثل، "لماذا انخفضت الأرباح الأسبوع الماضي؟" وتعرض الشرائح التي شهدت أكبر قدر من التغيير لهذا المقياس من أسبوع إلى آخر (على سبيل المثال، التصنيف التلقائي للقنوات إلى مجموعات = البحث المجاني، الكلمة الرئيسية = حقائب الظهر).
الاطّلاع على استكشافات التغيير
يمكنك الاطّلاع على استكشافات التغيير بطريقتين:
- اطرح على المراقبة أسئلة "لماذا؟ عبر مربّع السؤال.
- استخدم خيار استكشاف التغيير الذي يظهر في بعض إحصاءات المراقبة حول رصد الانحرافات، مما يؤدي إلى تشغيل تحليل استكشاف التغيير وظهوره في البطاقة.
آلية عمل استكشافات التغيير
- اسأل ميزة المراقبة "لماذا" حدث تغيير في أحد المقاييس. يتعيّن أن يتضمّن السؤال:
- كلمة "لماذا"، بحيث تعرف ميزة المراقبة أنك تريد إجراء استكشاف للتغيير.
- المقياس الذي ترغب في تقييمه (يخضع إلى القيود الحالية). يمكنك تقييم المقاييس التي تمت تصفيتها.
- النطاقين الزمنيين اللذين ترغب في مقارنتهما (على سبيل المثال، أيار (مايو) مقارنةً بحزيران (يونيو)). وفي حالة عدم تحديد نطاق زمني بشكل صريح، تختار ميزة المراقبة نطاقًا زمنيًا تلقائيًا.
- بعد ذلك، تحسب ميزة المراقبة مدى التغيير بين النطاقين الزمنيين. إذا كان التغيير أقل من 1%، فلا توفّر المراقبة ميزة استكشاف التغيير.
- بعد ذلك، استنادًا إلى المقياس، تستكشف المراقبة التغييرات عبر 3 إلى 5 أبعاد كثيرًا ما تؤدي إلى تغييرات في المقياس. على سبيل المثال، بالنسبة إلى المستخدمين، قد تكون الأبعاد:
- نوع المستخدم
- التصنيف التلقائي للقنوات إلى مجموعات
في قناة معيّنة، تستكشف ميزة استكشافات التغيير الأبعاد وثيقة الصلة. على سبيل المثال، إذا شهدت قناة الشبكة الإعلانية تغييرًا ملحوظًا، ستفحص ميزة استكشافات التغيير بُعد "الحملة" لمعرفة ما إذا كانت حملةً معيّنة قد أدت إلى الجزء الأكبر من هذا التغيير. - البلد
- في النهاية، تنشئ ميزة المراقبة الآلاف من الشرائح استنادًا إلى كل قيمة محتملة لكل واحد من أبعاد الاستكشاف (على سبيل المثال، التصنيف التلقائي للقنوات إلى مجموعات = مباشرة، الشبكة الإعلانية، اجتماعية، إلخ.). بالنسبة إلى كل شريحة، تحسب ميزة المراقبة "نتيجة" توضّح مدى التغيير الذي حدث في الشريحة (النتيجة هي مزيج من التغيير المطلق والنسبي). بعد ذلك، تقدّم أعلى 3 إلى 5 شرائح من حيث النتائج عبر الفترتين الزمنيتين وتوضّح مدى التغيير الذي حدث في الشريحة.
مثال
لنفترض أنك لاحظت انخفاض عدد المستخدمين الأسبوع الماضي. يمكن أن تتساءل "لماذا شهد المستخدمون انخفاضًا هذا الأسبوع؟" وتتلقى الجواب التالي.
القيود
قيود المقاييس
في الوقت الحالي، يوفّر Analytics ميزة استكشافات التغيير للمقاييس القابلة للجمع فقط، مثل "المستخدمون" و"مرات مشاهدة الصفحة" و"الأرباح". ولا يوفّر Analytics ميزة استكشافات التغيير للمعدّلات مثل "معدّل الإحالات الناجحة للتجارة الإلكترونية" أو "معدّل الارتداد".
الحدود الدنيا للتغيير
يتعيّن أن تكون قيمة المقياس قد شهدت تغييرًا بما لا يقل عن 1% عبر فترتين زمنيتين حتى يعرض Analytics إجابة من خلال ميزة استكشافات التغيير. لاحظ أنه في حالة تغيير المقياس بأقل من 5%، فقد تكون قيمة التوضيح المقدم من نتائج ميزة استكشافات التغيير محدودة.
الأبعاد التي تم استكشافها
في الوقت الحالي، لكل مقياس قائمة أبعاد ثابتة ومحدّدة داخليًا. ولا يمكنك حاليًا اختيار الأبعاد التي ترغب في استكشافها.
