זיהוי חריגות

תובנות על זיהוי חריגות

מערכת Analytics Intelligence סורקת את הנתונים שלכם כל הזמן ומחפשת חריגות. החריגות האלה מוצגות כתובנות בממשק האינטרנט ובממשק לנייד. כדי לראות את התובנות האלה:

1. כניסה ל-Google Analytics.
2. עוברים לתצוגה המפורטת.
3. בשדה החיפוש מזינים שאילתה כמו:
   • Show me an anomaly in users this month. (הצגת חריגה במשתמשים החודש.)
   • Did anything unusual happen this week? (האם קרה משהו חריג השבוע?)
   או
   
   בודקים את כרטיסי התובנות ב-Analytics.

מידע כללי על זיהוי חריגות

זיהוי חריגות של Analytics Intelligence היא טכניקה סטטיסטית לזיהוי "ממצאים יוצאי דופן" בנתונים של סדרת זמנים של ערך מאפיין נתון או מדד נתון.

תחילה, Intelligence בוחר פרק זמן של נתונים היסטוריים לאימון מודל התחזית שלו. לזיהוי חריגות יומיות, תקופת הזמן לצורכי האימון היא 90 יום. לזיהוי חריגות שבועיות, תקופת הזמן לצורכי האימון היא 32 שבועות.

לאחר מכן, Intelligence מחיל מודל בייסיאני של מצב-מרחב לסדרת זמנים על הנתונים ההיסטוריים כדי לחזות את הערך של נקודת הנתונים האחרונה ביותר שנצפתה בסדרת הזמנים.

לבסוף, Intelligence מסמן את נקודת הנתונים כחריגה באמצעות בדיקת מוּבהקות סטטיסטית עם ספים מסוג p-value המבוססים על כמות הנתונים בתצוגת הדוחות.