Detección de anomalías

Ver sugerencias personalizadas de detección de anomalías

Analytics Intelligence explora los datos periódicamente en busca de anomalías. Estas se presentan como sugerencias personalizadas para Web y dispositivos móviles. Para ver estas sugerencias personalizadas, siga los pasos descritos a continuación:

  1. Inicie sesión en Google Analytics.
  2. Acceda a su vista.
  3. Use el campo de búsqueda para introducir una consulta como:
    • Muéstrame una anomalía este mes en los usuarios.
    • ¿Ha sucedido algo inusual esta semana?
    o bien

    Revise sus tarjetas de sugerencias personalizadas en Analytics.

Acerca de la detección de anomalías

La detección de anomalías de Analytics Intelligence es una técnica estadística para identificar valores atípicos en datos de series temporales de una métrica o de un valor de dimensión determinados.

Primero, Intelligence selecciona un periodo de datos históricos para preparar su modelo de previsión. En el caso de la detección de anomalías diarias, el periodo de preparación es de 90 días. Si se trata de anomalías semanales, es de 32 semanas.

Luego, Intelligence aplica un modelo bayesiano de serie espacio-temporal a los datos históricos para predecir el valor del punto de datos más reciente de la serie temporal.

Por último, Intelligence marca el punto de datos como anomalía utilizando una prueba de significación estadística con umbrales de valor p en función de la cantidad de datos que contenga la vista de informes.

¿Te ha resultado útil esta información?

¿Cómo podemos mejorar esta página?
true
Elija su propio plan de formación

Descubra google.com/analytics/learn, un recurso que le ayudará a sacar el máximo partido a Google Analytics 4. En el nuevo sitio web encontrará vídeos, artículos y procesos guiados, con enlaces al canal de Discord, al blog, al canal de YouTube y al repositorio de GitHub de Google Analytics.

Quiero empezar

Búsqueda
Borrar búsqueda
Cerrar búsqueda
Menú principal
13955303028139896366
true
Buscar en el Centro de ayuda
true
true
true
true
true
69256
false
false