Uporaba storitve GA 360 in orodja BigQuery kot platforme za upravljanje podatkov

Platforme za upravljanje podatkov (DMP) uporabnikom omogočajo združevanje podatkov iz različnih virov ter ustvarjanje in analiziranje ciljnih skupin na podlagi teh podatkov. Kombinacija Googla Analytics 360 in orodja BigQuery lahko deluje kot omejeni psevdo-DMP, pod pogojem, da so izpolnjene nekatere zahteve.

Pregled

Google Analytics 360 omogoča zbiranje podatkov o uporabnikih in vsebini, ki jih je nato mogoče izvoziti v BigQuery. Integracija med Googlom Analytics in orodjem BigQuery je enosmerna povezava, ki podatke izvaža iz Googla Analytics v BigQuery. Podatkov iz orodja BigQuery ni mogoče samodejno izvoziti v Google Analytics.

Če želite podatke iz Googla Analytics združiti z nabori podatkov, ki niso iz GA, v orodju BigQuery, mora med nabori podatkov iz Googla Analytics in tistimi, ki niso od tam, obstajati skupni ključ. Skupni ključ bo pogosto potreben tudi med združenimi podatki v orodju BigQuery in podatki v vmesniku storitve Google Analytics.

Ustvarjanje skupnega ključa

Postopek ustvarjanja skupnega ključa med storitvijo Google Analytics in drugimi viri podatkov se razlikuje glede na vir podatkov, za katerega gre. Skupni ključ je pogosto treba ustvariti ali zajeti v času zbiranja podatkov ne glede na to, za kakšne vire podatkov gre. Zajem teh podatkov v trenutku, ko se zgodi dogodek ali ogled strani, je pogosto potreben zato, da bi bilo v Google Analytics mogoče sčasoma uvoziti ključe ciljne skupine ali vrednosti za razširitev podatkov.

Primer ključa: User ID

Pogost primer uporabe tega bi bil, da se vrednosti za User ID zbirajo kot razsežnosti po meri, nato pa se uporabijo kot skupni ključ med storitvijo Google Analytics in strankinimi podatki za upravljanje odnosov s strankami. Razsežnost po meri je potrebna, ker ciljnih skupin za ponovno trženje trenutno ni mogoče povezati z oglasnimi platformami v pogledih Google Analytics, ki so omogočeni za User ID. Z zbiranjem ID-jev uporabnikov v standardnih pogledih se lahko podatke poveže z vrednostmi ID-jev uporabnikov in ciljne skupine za ponovno trženje je še vedno mogoče uporabiti z oglasnimi platformami.

1. Ustvarjanje razsežnosti po meri z ID-jem uporabnika v obsegu uporabnika
2. Vsakič, ko se uporabnik prijavi v svoje spletno mesto ali aplikacijo, zberite vrednost ID-ja uporabnika in jo vsaj enkrat pošljite kot vrednost razsežnosti po meri.
3. Vrednost ID-ja uporabnika mora biti enaka vrednosti, ki določa uporabnika v sistemu za upravljanje odnosov s strankami.

Primer ključa: ID odjemalca

Če za spletno mesto ali aplikacijo ne obstaja vrednost ID-ja uporabnika, je kot skupni ključ mogoče uporabiti ID odjemalca, ki ga samodejno ustvari Google Analytics. 

1. Ustvarjanje razsežnosti po meri z ID-jem odjemalca v obsegu uporabnika
2. Ko uporabnik obišče spletno mesto ali aplikacijo, je treba ID odjemalca zajeti kot vrednost razsežnosti po meri.
3. Če se na podlagi neke vrste uporabniške interakcije (uporabnik pošlje e-poštno sporočilo za glasilo, podatke o potencialni stranki ipd.) ustvari uporabniški profil, je treba zbrati tudi vrednost ID-ja odjemalca in jo shraniti s podatki uporabnika zunaj Googla Analytics

Izvoz podatkov iz storitve Google Analytics Data v BigQuery

Pri izvozu podatkov v BigQuery je treba uporabiti glavni prikaz podatkov, ne pogled User ID-ja. S tem se zagotovi, da je v orodju BigQuery najširši uporaben nabor podatkov. Z zbiranjem vrednosti User ID-ja in/ali ID-ja stranke kot razsežnosti po meri, bi moralo biti mogoče v BigQuery uvoziti zaledne nabore podatkov in jih združiti s podatki storitve Google Analytics.

Za pravilno združevanje različnih naborov podatkov je potrebno dobro razumevanje jezika SQL in sheme Google Analytics BigQuery Export.

Podatke storitve Google Analytics je po potrebi mogoče izvoziti iz orodja BigQuery ter združevanje in analiziranje izvesti drugje. Podatkov storitve Google Analytics ni mogoče neposredno izvoziti v podatkovna skladišča drugih ponudnikov na enak način, kot jih lahko izvozite v BigQuery, ko pa so v orodju BigQuery, jih je mogoče izvoziti na druge lokacije.

Uvoz podatkov v storitev Google Analytics

Na voljo sta dva zelo različna pristopa k uvozu združenih podatkov Google Analytics. Ta način je mogoče opisati kot tradicionalni pristop z razširitvijo razsežnosti in pristop z uvozom ID-ja ciljne skupine.

Tradicionalna razširitev razsežnosti

Za uporabo pristopa z razširitvijo razsežnosti morajo biti izpolnjeni vsi naslednji pogoji:

1. Ne uvaža se osebnih podatkov.
2. Število razsežnosti in meritev, ki naj se uvozijo, ni preveliko.
3. Za uvožene razsežnosti in meritve se ne pričakuje, da se bodo s časom spremenile ali zvišale.

Če so ti pogoji izpolnjeni, potem boste lahko funkcijo za uvoz podatkov vrste »Čas poizvedbe« uporabili za nalaganje nabora podatkov po meri, pri katerem se kot ključ uporabljajo razsežnosti po meri ID-ja odjemalca ali ID-ja uporabnika.

Uvoz podatkov ID-ja ciljne skupine

Če kateri koli od pogojev za tradicionalno razširitev razsežnosti ni izpolnjen, je možen nadomestni način, in sicer, da ustvarite ID ciljne skupine. Za uvoz ID-ja ciljne skupine za različne ciljne skupine je potreben naslednji postopek:

1. Ustvarite vsaj tri razsežnosti po meri: ID uporabnika, ID odjemalca in ID ciljne skupine
   1. Vse tri razsežnosti po meri morajo biti v obsegu uporabnika
2. Podatke izvozite v BigQuery.
3. V orodju BigQuery analizirajte ciljne skupine.
4. Sestavite seznam ID-jev strank ali ID-jev uporabnikov, ki so povezani z uporabniki v ciljni skupini, ki vas zanima.
5. S temi ID-ji odjemalcev ali ID-ji uporabnikov povežite ID ciljne skupine.
   1. ID ciljne skupine ne sme vsebovati osebnih podatkov.
   2. Vsak ID ciljne skupine mora biti edinstven za dano ciljno skupino, ki vas zanima.
   3. Če je uporabnik del več ciljnih skupin, je za ločevanje posameznih ID-jev treba uporabiti znak, kot je vezaj ali podčrtaj.
6. Ustvarite uvoz podatkov vrste »Čas poizvedbe« po meri, ki združuje na podlagi razsežnosti po meri za ID stranke ali User ID in uvozi vrednosti ID-jev ciljne skupine.
7. Generirajte datoteko .csv, ki vsebuje vrednosti ID-jev uporabnikov ali ID-jev odjemalca in vrednosti ID-jev ciljne skupine.
8. Ustvarite program, ki datoteke .csv samodejno naloži z uporabo API-ja za upravljanje.

Opomba: Vsakič, ko za nabor podatkov naložite novo datoteko za uvoz podatkov, se stara datoteka prepiše.

Ustvarjanje ciljnih skupin za ponovno trženje

Za uvoze podatkov s tradicionalno razširitvijo razsežnosti je mogoče ciljne skupine za ponovno trženje ustvariti na podlagi uvoženih vrednosti. 

Za uvoze podatkov z ID-jem ciljne skupine je mogoče ciljne skupine za ponovno trženje ustvariti na podlagi vrednosti ID-jev ciljnih skupin.

Za cilje v prikaznem omrežju (GDN, Display & Video 360, Google Ad Manager) in Google Optimize bo Google Analytics poskušal za nazaj izpolniti uporabnike za preteklih deset dni na podlagi novonaloženih definicij, vendar bo pogosto trajalo nekaj časa, da se seznami ciljnih skupin v celoti izpolnijo, ko se uporabniki vračajo na spletno mesto ali v aplikacijo.

Ko so ciljne skupine za ponovno trženje ustvarjene, jih lahko uporabljate v Googlu Ads ali v storitvi Display & Video 360.

Omejitve

• Če Display & Video 360 in Campaign Manager 360 povežete z Googlom Analytics, podatki, povezani s tema platformama, ki si jih je mogoče ogledati v vmesniku Googla Analytics, ne bodo izvoženi v BigQuery skupaj s podatki Googla Analytics. V orodju BigQuery je mogoče uporabiti datoteke za prenos podatkov (DTF) za Google Marketing Platform.
• Ciljne skupine za ponovno trženje je mogoče dati v skupno rabo samo s storitvama Display & Video 360 in Google Ads.
• Za samodejni uvoz podatkov v Google Analytics bo treba razviti rešitev po meri.