„GA 360“ ir „BigQuery“ naudojimas kaip duomenų tvarkymo platformos

Naudodami duomenų tvarkymo platformas (DTP) naudotojai gali sujungti naudotojų duomenis iš įvairių šaltinių, kad galėtų kurti ir analizuoti auditorijas. Sujungtos sistemos „Google Analytics 360“ ir „BigQuery“ gali veikti kaip ribota fiktyvi DTP, jei įvykdomi tam tikri reikalavimai.

Apžvalga

Naudojant „Google Analytics 360“ galima rinkti naudotojų ir turinio duomenis, kuriuos vėliau galima eksportuoti į „BigQuery“.„Google Analytics“ ir „BigQuery“ integravimas yra vienkryptis susiejimas, eksportuojant duomenis iš „Google Analytics“ į „BigQuery“. Duomenų iš „BigQuery“ negalima automatiškai eksportuoti į „Google Analytics“.

Norint sujungti „Google Analytics“ duomenis su ne GA duomenų rinkiniais sistemoje „BigQuery“, reikalingas „Google Analytics“ ir ne „Google Analytics“ duomenų rinkinių bendrasis raktas. Be to, reikalingas sujungtų duomenų sistemoje „BigQuery“ ir „Google Analytics“ sąsajoje esančių duomenų bendrasis raktas.

Bendrojo rakto kūrimas

Google Analytics“ duomenų ir kitų duomenų šaltinių bendrojo rakto kūrimo procesas skiriasi, atsižvelgiant į susijusius duomenų šaltinius. Bendrąjį raktą dažnai reikia kurti ar užfiksuoti tuo metu, kai renkami duomenys, neatsižvelgiant į susijusius duomenų šaltinius. Dažnai šiuos duomenis reikia užfiksuoti tuo metu, kai įvyksta įvykis ar puslapio peržiūra, kad galiausiai būtų galima importuoti auditorijos raktus ar duomenų išplėtimo vertes į sistemą „Google Analytics“.

Pavyzdinis raktas: „User ID“

Dažnai tai naudojama renkant „User ID“ vertes kaip tinkintą aspektą ir naudojant „User ID“ vertę kaip bendrąjį „Google Analytics“ ir ryšių su klientais valdymo (RSV) duomenų raktą. Reikalingas tinkintas aspektas, nes šiuo metu pakartotinės rinkodaros auditorijų negalima susieti su skelbimų platformomis „Google Analytics“ peržiūrose, kuriose įgalintas „User ID“. Renkant „User ID“ įprastose peržiūrose, duomenis galima susieti su „User ID“ vertėmis, o pakartotinės rinkodaros auditorijas vis tiek galima naudoti su skelbimų platformomis.

1. Sukurkite naudotojo apimties tinkintą „User ID“ aspektą
2. Naudotojui prisijungus svetainėje ar programoje, rinkite „User ID“ vertę ir siųskite ją bent vieną kartą kaip tinkinto aspekto vertę.
3. „User ID“ vertė turi būti tokia pat kaip vertė, pagal kurią identifikuojamas naudotojas RSV duomenyse.

Pavyzdinis raktas: „Client ID“

Jei nėra svetainės ar programos „User ID“ vertės, kaip bendrąjį raktą galima naudoti „Google Analytics“ automatiškai sukurtą „Client ID“. 

1. Sukurkite naudotojo apimties tinkintą „Client ID“ aspektą
2. Naudotojui apsilankius svetainėje arba programoje, „Client ID“ turėtų būti užfiksuotas kaip tinkinto aspekto vertė.
3. Jei naudotojo profilis sukuriamas naudotojui atliekant tam tikrus veiksmus (pateikus el. pašto adresą naujienlaiškiams gauti, pateikus potencialaus kliento informaciją ar pan.), „Client ID“ vertė taip pat turi būti renkama ir saugoma su naudotojo informacija ne sistemoje „Google Analytics“.

„Google Analytics“ duomenų eksportavimas į „BigQuery“

Eksportuojant duomenis į „BigQuery“, turėtų būti naudojamas ne „User ID“ rodinys, o pagrindinis rodinys „Duomenys“. Tai užtikrins, kad „BigQuery“ būtų pateiktas plačiausias naudojamas duomenų rinkinys. Renkant „User ID“ ir (arba) „Client ID“ vertes kaip tinkintus aspektus turėtų būti galima importuoti vidinius duomenų rinkinius į „BigQuery“ ir sujungti juos su „Google Analytics“ duomenimis.

Norint tinkamai sujungti įvairius duomenų rinkinius, reikia gerai suprasti SQL ir „Google Analytics“ „BigQuery Export“ schemą.

Jei reikia, „Google Analytics“ duomenis galima eksportuoti iš „BigQuery“ ir juos sujungti bei analizuoti kitoje sistemoje. „Google Analytics“ duomenų negalima tiesiogiai eksportuoti į trečiosios šalies duomenų talpyklas taip pat, kaip jie eksportuojami į „BigQuery“, bet „BigQuery“ jau esančius duomenis galima eksportuoti į kitas vietas.

Duomenų importavimas sistemoje „Google Analytics“

Yra du visiškai skirtingi sujungtų duomenų importavimo į „Google Analytics“ metodai. Šiuos metodus galima apibūdinti kaip įprastą aspektų išplėtimo metodą ir „Audience ID“ importavimą.

Įprastas aspektų išplėtimas

Norint naudoti aspektų išplėtimo metodą, reikia įvykdyti visas nurodytas sąlygas.

1. Asmens identifikavimo informacija (AAI) nebus importuojama.
2. Nėra pernelyg daug aspektų ir metrikos tipų, kuriuos reikia importuoti.
3. Importuoti aspektai ir metrika nesikeičia ir jų skaičius nedidėja per laiką.

Jei šios sąlygos įgyvendinamos, turėtumėte galėti naudoti užklausos laiko duomenų importavimo funkciją, kad galėtumėte įkelti tinkintą duomenų rinkinį su „Client ID“ arba „User ID“ tinkintais aspektais kaip raktais.

„Audience ID“ duomenų importavimas

Jei bet kuri įprasto aspektų išplėtimo sąlyga neįgyvendinama, tikriausiai vertėtų sukurti „Audience ID“. Norint importuoti įvairių auditorijų „Audience ID“, reikia atlikti nurodytus veiksmus.

1. Sukurkite bent tris tinkintus aspektus: „User ID“, „Client ID“ ir „Audience ID“.
   1. Visi trys tinkinti aspektai turi apimti naudotoją.
2. Eksportuokite duomenis į „BigQuery“.
3. Analizuokite auditorijas sistemoje „BigQuery“.
4. Generuokite „Client ID“ arba „User ID“, susietų su naudotojais jus dominančioje auditorijoje, sąrašą.
5. Susiekite „Audience ID“ su šiais „Client ID“ arba „User ID“.
6. „Audience ID“ negali būti AAI.
7. Kiekvienas „Audience ID“ turi būti unikalus nurodytos jus dominančios auditorijos ID.
8. Jei naudotojas priskirtas kelioms auditorijoms, kiekvieną ID reikia atskirti tam tikru simboliu, pvz., ilguoju ar apatiniu brūkšniu.

Sukurkite tinkintą užklausos laiko duomenų importavimą, kad duomenys būtų sujungti pagal „Client ID“ arba „User ID“ tinkintus aspektus ir būtų importuotos „Audience ID“ vertės.

Sugeneruokite .csv failą, kuriame yra „User ID“ arba „Client ID“ ir „Audience ID“ vertės.

Sukurkite programą, automatiškai įkeliančią .csv failus, naudodami valdymo API.

Pastaba: kaskart, kai įkeliamas naujas duomenų rinkinio duomenų importavimo failas, seno failo nepaisoma.

Pakartotinės rinkodaros auditorijų kūrimas

Taikant įprasto aspektų išplėtimo duomenų importavimą, pakartotinės rinkodaros auditorijų vertes galima kurti pagal importuotas vertes. 

Taikant „Audience ID“ duomenų importavimą, pakartotinės rinkodaros auditorijas galima kurti pagal „Audience ID“ vertes.

Vaizdinės reklamos tinklo paskirties vietose (VRT, „Display & Video 360“, „Google Ad Manager“) ir sistemoje „Google Optimize“ „Google Analytics“ bandys vėl pateikti pastarųjų 10 dienų naudotojų duomenis pagal naujai įkeltus apibrėžimus, bet dažnai šiek tiek užtrunka, kol pateikiami visi auditorijų sąrašai, nes naudotojai sugrįžta į svetainę ar programą.

Sukurtos pakartotinės rinkodaros auditorijos gali būti naudojamos sistemoje „Google Ads“ ar „Display & Video 360“.

Apribojimai

• Jei „Display & Video 360“ ir „Campaign Manager“ susietos su „Google Analytics“, su šiomis platformomis susiję duomenys, kuriuos galima peržiūrėti „Google Analytics“ sąsajoje, nebus eksportuojami į „BigQuery“ su „Google Analytics“ duomenimis. „Google Marketing Platform“ duomenų perkėlimo failus (DTF) galima naudoti sistemoje „BigQuery“.
• Pakartotinės rinkodaros auditorijas galima bendrinti tik su „Display & Video 360“ ir „Google Ads“.
• Norint automatiškai importuoti informaciją į „Google Analytics“, reikia sukurti tinkintą priemonę.