Az adatkezelési platformok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy a különböző forrásokból származó ügyféladatokat kombinálva közönségeket hozzanak létre, illetve elemezzék ezeket a közösségeket. A Google Analytics 360 és a BigQuery kombinációja korlátozottan használható egyfajta ideiglenes adatkezelési platformként addig, ameddig bizonyos körülmények nem teljesülnek.
Áttekintés
A Google Analytics 360 lehetővé teszi a felhasználói és a tartalommal kapcsolatos adatok gyűjtését, amelyeket ezután a BigQuery termékbe lehet exportálni. A Google Analytics és a BigQuery közötti integráció egyirányú kapcsolat, amelynek a keretében a Google Analytics szolgáltatásban kezelt adatok exportálhatók a BigQuery szolgáltatásba. A BigQuery rendszerben található adatok nem exportálhatók automatikusan a Google Analytics szolgáltatásba.
Ha a Google Analytics szolgáltatásból származó adatokat más adatokat tartalmazó adatkészletekkel szeretné egyesíteni a BigQuery rendszerben, akkor a Google Analytics-adatokat tartalmazó adatkészleteknek és a más forrásból származó adatokat tartalmazó adatkészleteknek rendelkezniük kell egy közös kulccsal. A BigQuery szolgáltatásban egyesített adatoknak, valamint a Google Analytics felületén rendelkezésre álló adatoknak is kell rendelkezniük egy közös kulccsal.
A közös kulcs létrehozása
A Google Analytics-adatok és az egyéb forrásból származó adatok közös kulcsának létrehozása eltér attól függően, hogy milyen adatforrásokról van szó. Az adatforrásoktól függetlenül az adatok gyűjtésekor gyakran szükség van egy közös kulcs létrehozására vagy rögzítésére. Ezeknek az adatoknak az esemény vagy az oldalmegtekintés bekövetkezésekor történő rögzítésére gyakran szükség van ahhoz, hogy végül importálni lehessen a közönségek kulcsait vagy az adatbővítési értékeket a Google Analytics szolgáltatásba.
Példa a kulcsra: felhasználói azonosító
Gyakori használati eset a felhasználói azonosító egyéni dimenzióként való gyűjtése, majd a felhasználói azonosító értékének használata olyan közös kulcsként, amely a Google Analytics-adatokban és az ügyfélkapcsolat-kezelési (CRM-) adatokban is megtalálható. Azért van szükség egyéni dimenzióra, mert a remarketingközönségek jelenleg nem kapcsolhatók össze a hirdetési platformokkal a Google Analytics azon nézeteiben, amelyek támogatják a felhasználói azonosító használatát. Ha a felhasználói azonosítót normál nézetekben gyűjti, akkor az adatok összeköthetők a felhasználói azonosítók értékeivel, és a remarketingközönségek továbbra is használhatók a hirdetési platformokkal.
- Hozzon létre egy olyan egyéni dimenziót a felhasználói azonosító alapján, amelynek a hatóköre a felhasználóra terjed ki.
- Amikor egy felhasználó bejelentkezik a webhelyre vagy az alkalmazásba, gyűjtse be a felhasználói azonosító értékét, és legalább egyszer küldje az egyéni dimenzió értékeként.
- A felhasználói azonosító értékének azonosnak kell lennie azzal az értékkel, amely a felhasználót azonosítja a CRM-rendszerben.
Példa a kulcsra: ügyfél-azonosító
Ha egy felhasználói azonosító értéke nem létezik egy webhelyen vagy egy alkalmazásban, akkor a Google Analytics által automatikusan létrehozott ügyfél-azonosító használható közös kulcsként.
- Hozzon létre egy olyan egyéni dimenziót az ügyfél-azonosító alapján, amelynek a hatóköre a felhasználóra terjed ki.
- Amikor egy felhasználó felkeresi a webhelyet vagy az alkalmazást, a ügyfél-azonosítót kell rögzíteni az egyéni dimenzió értékeként.
- Ha egy felhasználó valamilyen művelettel létrehoz egy felhasználói profilt (például megadja az e-mail-címét egy hírlevélre való feliratkozáshoz, potenciális ügyfélként adatokat ad meg stb.), akkor be kell gyűjteni az ügyfél-azonosító értékét is, és a felhasználói adatokkal együtt kell tárolni a Google Analytics szolgáltatáson kívül.
Adatok exportálása a Google Analytics szolgáltatásból a BigQuery rendszerbe
Amikor adatokat exportál a BigQuery rendszerbe, akkor a felhasználói azonosító szerinti nézet helyett a fő adatnézetet kell használni. Így biztosítható, hogy a lehető legtöbb használható adatot tartalmazó adatkészlettel tudjon dolgozni a BigQuery szolgáltatásban. Ha a felhasználói azonosító és/vagy az ügyfél-azonosító értékét egyéni dimenzióként gyűjti, akkor lehetősége nyílik arra, hogy importálja a háttér-adatkészleteket a BigQuery szolgáltatásba, és egyesítse őket a Google Analytics szolgáltatásbeli adatokkal.
A különböző adatkészletek megfelelő egyesítéséhez alaposan ismerni kell az SQL nyelvet, valamint a Google Analytics BigQuery Export sémáját.
Szükség esetén a Google Analytics szolgáltatásbeli adatok kiexportálhatók a BigQuery rendszerből, és az egyesítést, illetve az elemzést máshol is el lehet végezni. A Google Analytics szolgáltatásbeli adatok nem exportálhatók közvetlenül a külső adattárházakba úgy, ahogyan a BigQuery szolgáltatásba, azonban a BigQuery rendszerébe bekerülő adatok már könnyedén exportálhatók más rendszerekbe.
Az adatok importálása a Google Analytics szolgáltatásba
Két, alapjaiban különböző módszer áll rendelkezésre ahhoz, hogy az egyesített adatokat a Google Analytics szolgáltatásba importálja. Az egyik módszer a hagyományos dimenzióbővítési megközelítés, a másik pedig a közönségazonosító importálása.
A hagyományos dimenzióbővítési megközelítés
A dimenzióbővítési megközelítés használatához az alábbi feltételek mindegyikének teljesülnie kell:
- A szolgáltatás használatával nem importál személyazonosításra alkalmas adatokat.
- Nincs túlságosan sok importálandó dimenzió és mutató.
- Az importált dimenziók és mutatók várhatóan nem változnak vagy növekednek az idő múlásával.
Amennyiben ezek a feltételek teljesülnek, akkor használhatja a lekérdezéskori adatimportálási funkciót ahhoz, hogy feltöltsön egy olyan egyéni adathalmazt, amelyben az ügyfél-azonosító vagy a felhasználói azonosító egyéni dimenziót használja kulcsként.
Adatimportálás a közönségazonosítóval
Ha a hagyományos dimenzióbővítési megközelítés feltételei közül valamelyik nem teljesül, akkor alternatív megoldásként létrehozhat egy közönségazonosítót. Az alábbi lépéseket követve importálhatja a közönségazonosítót különböző közönségek esetén.
- Hozza létre legalább a következő három egyéni dimenziót: Felhasználói azonosító, Ügyfél-azonosító és Közönségazonosító
- Mindhárom egyéni dimenzió hatókörének a felhasználóra kell kiterjednie.
- Exportálja az adatokat a BigQuery szolgáltatásba.
- Elemezze a közönségeket a BigQuery rendszerében.
- Készítsen listát azokból az ügyfél- vagy felhasználói azonosítókból, amelyek az Önt érdeklő közönség felhasználóihoz tartoznak.
- Rendeljen hozzá egy közönségazonosítót ezekhez az ügyfél- vagy felhasználói azonosítókhoz.
- A közönségazonosító nem tartalmazhat személyazonosításra alkalmas adatokat.
- Az Önt érdeklő közönségek azonosítóinak egyedinek kell lenniük.
- Ha egy felhasználó több közönségnek is tagja, akkor az azonosítókat egy karakter (például kötőjel vagy aláhúzásjel) beszúrásával kell elválasztani.
- Hozzon létre egy egyedi, lekérdezéskori adatimportálást, amely az adatokat az ügyfél-azonosító vagy a felhasználói azonosító egyéni dimenzió alapján egyesíti, valamint importálja a közönségazonosítók értékét.
- Hozzon létre egy olyan CSV-fájlt, amely tartalmazza a felhasználói vagy az ügyfél-azonosítók értékét, valamint a közönségazonosítók értékét is.
- Írjon egy olyan programot, amely feltölti a CSV-fájlokat a Management API használatával.
Remarketingközönségek létrehozása
A hagyományos, dimenziószélesítési módszert használó adatimportálás esetén a remarketingközönségek az importált értékek alapján hozhatók létre.
A közönségazonosítót használó adatimportálás esetén a remarketingközönségek a közönségazonosítók értékei alapján hozhatók létre.
A Display hálózati célok (a GDN, a Display & Video 360 és a Google Ad Manager), valamint a Google Optimize esetén a Google Analytics megkíséreli feltölteni a közönséget az elmúlt 10 nap olyan felhasználóival, akik megfelelnek az újonnan feltöltött meghatározásoknak; azonban gyakran szükség van némi időre ahhoz, hogy a rendszer teljesen fel tudja tölteni a közönséglistát a webhelyre vagy az alkalmazásba visszatérő felhasználókkal.
A létrehozott remarketingközönségek használhatók a Google Ads és a Display & Video 360 szolgáltatással.
Korlátok
- Ha a Display & Video 360 és a Campaign Manager össze van kapcsolva a Google Analytics szolgáltatással, akkor az ezekhez a platformokhoz kapcsolódó olyan adatokat, amelyek megtekinthetők a Google Analytics felületén, a rendszer nem exportálja a BigQuery rendszerbe a Google Analytics szolgáltatásbeli adatokkal együtt. A Google Marketing Platform adatátviteli fájljai (DTF) használhatók a BigQuery szolgáltatásban.
- A remarketingközönségek csak a Display & Video 360 és a Google Ads szolgáltatással oszthatók meg.
- Az adatokat csak egyénileg kifejlesztett megoldással lehet automatikusan importálni a Google Analytics szolgáltatásba.