Vlastní dimenze nebo metrika v Google Analytics umožňuje analyzovat a inzerovat na základě vlastních dat získaných z webu nebo aplikace. Vlastní dimenze nebo metrika překračují standardní data, která jsou automaticky shromažďována a zobrazována službou Google Analytics, což umožňuje podrobnější a relevantnější analýzu.
Vlastní dimenze a metriky v Google Analytics
Jak to funguje
Události měří, co uživatelé na vašem webu nebo ve vaší aplikaci dělají, například kliknutí na odkaz nebo zhlédnutí videa. Parametry událostí poskytují další podrobnosti o těchto akcích, například na který odkaz uživatel kliknul nebo jakou část videa uživatel zhlédl. Charakteristiky uživatelů prozradí o uživatelích další informace, například jejich věk nebo polohu.
Google Analytics po nastavení automaticky shromažďuje určitá data, a to odesíláním automaticky shromažďovaných událostí a předdefinovaných charakteristik uživatelů. Seznam automaticky shromažďovaných událostí a jejich parametrů najdete v článku Parametry událostí Google Analytics.
Až tyto dodatečné informace na webu nebo v aplikaci shromáždíte, můžete nastavit vlastní dimenze (pro popisná data) a vlastní metriky (pro číselná data), aby bylo možné data v přehledech třídit a analyzovat. Vlastní dimenze a metriky také umožňují používat tato data k inzerci a remarketingu.
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Do kódu webu nebo mobilní aplikace přidáte parametr události nebo charakteristiku uživatele. |
Uživatel navštíví váš web nebo aplikaci a do Google Analytics se odešlou vlastní data. |
Vytvoříte vlastní dimenzi nebo metriku, abyste mohli analyzovat data z parametru události nebo charakteristiky uživatele. |
Po 24–48 hodinách můžete začít vytvářet přehledy a inzerovat pomocí vlastní dimenze nebo metriky. |
Typy vlastních dimenzí a metrik
V závislosti na tom, které informace chcete mít v přehledech a pomocí kterých chcete inzerovat, je možné vytvořit několik různých typů vlastních dimenzí a metrik.
Vlastní dimenze
- Vlastní dimenze na úrovni uživatele umožňují vytvářet přehledy o vlastních charakteristikách uživatelů. Když do kódu webu nebo aplikace přidáte vlastní charakteristiku uživatele, tyto vlastní dimenze vám umožní třídit data specifická pro uživatele a porozumět jim.
- Vlastní dimenze na úrovni události umožňují vytvářet přehledy o vlastních parametrech událostí, které měří podrobnosti o akcích uživatelů zaznamenaných prostřednictvím události. Ať už identifikujete prokliknuté odkazy nebo interakce s videem, přidáním vlastního parametru události do doporučených událostí nebo vlastních událostí můžete tyto interakce podrobně analyzovat.
- Vlastní dimenze na úrovni položky jsou užitečné pro webové stránky a mobilní aplikace s elektronickým obchodem . Tyto vlastní dimenze umožňují analyzovat vlastní data, jako je barva položky nebo velikost položky, v poli items události elektronického obchodu, jako je „purchase“ nebo „add_to_cart“.
Vlastní metriky
- Vlastní metriky umožňují analyzovat číselné hodnoty z parametrů událostí. Pokud parametr události měří množství nebo frekvenci určité akce, vlastní metriky tato čísla převedou na užitečné informace. V případě kategorických dat, například na jaký text uživatel klikl nebo která stránka byla zobrazena, je ale vhodnější použít vlastní dimenzi na úrovni události.
- Vypočítané metriky umožňují kombinací jedné nebo více stávajících metrik a/nebo vlastních metrik vytvořit novou, potenciálně hodnotnější metriku.
Limity
Následující tabulka ukazuje, kolik vlastních dimenzí a metrik můžete vytvořit pro standardní služby a služby ve 360:
| Typy vlastních dimenzí nebo metrik | Omezení standardních služeb | Omezení služeb ve 360 |
|---|---|---|
| Vlastní dimenze na úrovni uživatele | 25 | 100 |
| Vlastní dimenze na úrovni události | 50 | 125 |
| Vlastní dimenze na úrovni položky | 10 | 25 |
| Vlastní metriky | 50 | 125 |
| Vypočítané metriky | 5 | 50 |
Informace o tom, kdy se blížíte k dosažení maximálního počtu vlastních dimenzí nebo metrik, zjistíte na stránce Vlastní definice v sekci Administrátor. Pokud chcete zjistit, kolik vlastních dimenzí a metrik jste doposud vytvořili, klikněte vpravo nahoře na Informace o kvótě.
Doporučené postupy
Než vlastní dimenze a metriky vytvoříte, používejte v maximální míře předdefinované dimenze a metriky.
Pokud máte standardní službu, nevytvářejte vlastní dimenze s vysokou mohutností, které nejsou nezbytné. Dimenze s velkou mohutností mohou negativně ovlivnit přehledy a průzkumy a způsobit shrnutí dat do řádku (ostatní).
Příklad
Níže naleznete příklady dimenzí s vysokou mohutností, které nejsou povoleny nebo kterým je dobré se vyhnout:
- Používání vlastní dimenze pro jedinečný identifikátor každého uživatele (raději používejte User-ID)
- Další informace o tom, jak splnit vlastní případy využití, aniž byste pro ID uživatele vytvářeli vlastní dimenzi
- Používání vlastní dimenze k zasílání jedinečných ID, jako je ID relace, souvisejících s každou relací
- Odesílání časového razítka jako vlastní dimenze
Nedoporučujeme ani registraci vlastní dimenze pro parametr, který už sám o sobě je předdefinovanou dimenzí, například dimenzí stránky a obrazovky nebo ID transakce. To sice nemá vliv na mohutnost, ale započítává se do limitu počtu vlastních dimenzí.
Ukončení podpory přehledů vlastních parametrů
Při použití vlastních dimenzí a metrik na úrovni události jsou parametry identifikovány pro dimenze a metriky v celé službě. Můžete tedy na základě parametru vytvořit jednu dimenzi nebo metriku a používat ji v přehledech u libovolného počtu událostí. U přehledů vlastních parametrů se dříve parametry určovaly pro jednotlivé události. Pokud jste tedy chtěli vytvořit přehled stejného parametru pro pět různých událostí, museli jste na to využít pět ze své kvóty 100 vlastních dimenzí a metrik.
Po ukončení podpory přehledů vlastních parametrů jsme v Analytics zachovali historické souhrny na úrovni události a nové souhrny na ně plynule navazují. V případech, kdy je parametr zaregistrován pro více událostí, je služba odlišuje přiřazením názvu dimenze nebo metriky, který obsahuje aktuálně přiřazený název události (např. „nazev_vlastni_dimenze [nazev_udalosti]“).
Doporučujeme odstraňovat duplicitní vlastní dimenze a metriky, které byly zaregistrovány u více událostí, abyste nepřekročili kvótu.
Díky vlastním dimenzím na úrovni uživatele nemusíte přemýšlet o „blocích“. Charakteristiky uživatelů budou založeny na blocích vlastní dimenze pro konkrétní uživatele, takže se vývojáři budou moct soustředit na sledování smysluplně pojmenovaných datových bodů, aniž by museli ke každému datovému bodu přiřazovat nesouvisející číslo bloku.